Cálculo y análisis del pitch en señales sonoras de voz humana

El análisis del pitch involucra diferentes tópicos dentro del estudio de señales sonoras aún no explorados completamente. En virtud de la imprecisión en su propia definición se pueden implementar una gran variedad de algoritmos para su adquisición. Históricamente se ha definido al pitch como la frecuencia fundamental de espectro de frecuencias del habla [Casacuberta87] y se lo ha asociado al movimiento que realiza la glotis en la generación del sonido [Husson62]. Desafortunadamente cualquiera sea la forma en la que se lo defina no se ajustará a la realidad, porque la oscilación glotal es una función cuasi-periódica [Klatt87]. Además, esta frecuencia no es fácilmente identificable debido a que en algunas situaciones prácticamente desaparece de la onda sonora. Esto ocurre cuando las articulaciones del tracto vocal hacen que la energía del sonido se concentre en algunos de sus armónicos. No obstante no se lo pierde completamente y se puede utilizar dichos armónicos para su rastreo. Se ha observado que esta vibración no es constante a lo largo del discurso, detectándose variaciones a lo largo de la frase y también dentro mismo de una palabra. Estas variaciones se deben tanto a la entonación de la frase, como a la acentuación de los fonemas así como al estado emocional del orador [Rocha87] [Klatt87].Eje: Procesamiento de SeñalesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Cálculo y análisis del pitch en señales sonoras de voz humana

El análisis del pitch involucra diferentes tópicos dentro del estudio de señales sonoras aún no explorados completamente. En virtud de la imprecisión en su propia definición se pueden implementar una gran variedad de algoritmos para su adquisición. Históricamente se ha definido al pitch como la frecuencia fundamental de espectro de frecuencias del habla [Casacuberta87] y se lo ha asociado al movimiento que realiza la glotis en la generación del sonido [Husson62]. Desafortunadamente cualquiera sea la forma en la que se lo defina no se ajustará a la realidad, porque la oscilación glotal es una función cuasi-periódica [Klatt87]. Además, esta frecuencia no es fácilmente identificable debido a que en algunas situaciones prácticamente desaparece de la onda sonora. Esto ocurre cuando las articulaciones del tracto vocal hacen que la energía del sonido se concentre en algunos de sus armónicos. No obstante no se lo pierde completamente y se puede utilizar dichos armónicos para su rastreo. Se ha observado que esta vibración no es constante a lo largo del discurso, detectándose variaciones a lo largo de la frase y también dentro mismo de una palabra. Estas variaciones se deben tanto a la entonación de la frase, como a la acentuación de los fonemas así como al estado emocional del orador [Rocha87] [Klatt87].Eje: Procesamiento de SeñalesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Application to micro-cogeneration of an innovative dual fuel compression ignition engine running on biogas

Renewable sources and enhancement of energy conversion efficiency are the main paths chosen by the European Community to stop climate changes and environmental degradation, and to enable a sustainable growth. For this purpose, the construction of a new and more dynamic electricity distribution network is mandatory. This “smart grid” should also include small and medium-size companies, able to program the generation and use of energy from renewable sources (the so-called "prosumers"). In this frame, micro-cogeneration (rated electric power up to 50 kW) is one of the most promising techniques. In this work, the application to micro-cogeneration of an innovative Compression Ignition internal combustion engine, operated in Dual Fuel mode is proposed. Thanks to the specific combustion system (Reactivity Controlled Compression Ignition, RCCI: a lean homogenous mixture of air and biomethane or biogas is ignited by the injection of a small amount of Diesel fuel), brake thermal efficiency can be increased at all operating conditions, compared to a conventional Spark Ignition engine running on biomethane or biogas. The ensuing reduction of CO2 emissions is higher than 20%. Furthermore, the proposed engine can tolerate larger variations in the composition of the biogas, without a significant drop of thermal efficiency. Finally, in case of emergency, it is able to run on Diesel fuel only. The use of the engine is particularly suitable for a company operating in the agricultural field, such as a mid-size farm, that is able to produce biogas for its self-consumption. Therefore, a representative study case is selected, and the corresponding electrical and thermal energy needs are analysed throughout a typical year. The energetic analysis leads to the identification of the most suitable engine size and calibration settings, in order to reduce the purchase of electricity and natural gas, maximizing the use of the company's own renewable sources (biogas or biomethane). The final goal of the optimization process is to create a virtuous system, that can reduce the environmental impact and make the company almost independent from the energetic point of view