Procédure d'optimisation topologique TOPOPTIM

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Topology optimization procedure TOPOPTIM V2.1

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Topology Optimization Procedure TOPOPTIM and Other Various Developments Made With Cast3M

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Identification of Material Properties by Instrumented Indentation using Manifold Approach

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Identification of material parameters using indentation test — Study of the intrinsic dimensionality of P-h curves and residual imprints

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Identification de paramètres de lois de comportement hyper-élastiques par indentation instrumentée d’élastomères

Les présents travaux étudient l’identification de paramètres de lois de comportement hyper-élastiques à partird’essais d’indentation instrumentée. Deux matériaux élastomères sont caractérisés à différentes échelles, parindentation, ainsi qu’au travers d’essais macroscopiques homogènes. Une approche numérique de réduction demodèle est appliquée pour identifier les paramètres de lois de comportement à partir des essais d’indentation.Les résultats obtenus sont alors confrontés aux paramètres de la loi classiquement déterminés à partir des essaismacroscopiques. Les protocoles choisis ont permis de contourner certains verrous expérimentaux amenant à desrésultats représentatifs du comportement macroscopique observé

Identification of material parameters using indentation test —study of the intrinsic dimensionality of P-h curves and residual imprints

Instrumented indentation test has been used to determine material parameters with two different sources of information. Based on the recent shape-manifold identification approach, we formally demonstrate, in the scope of manifold, the non-uniqueness of the solution to the inverse problem based on load-displacement curves. The identifiability is also compared for P-h curve and imprint mapping, highlighting the manifold’s ability to estimate the maximum number of independent material parameters that may be determined with a given experimental setup

Réduction de modèle basée sur l’apprentissage par variété appliquée à l’optimisation du procédé d’emboutissage

National audienceDans cette présentation, nous proposons de représenter les tôles embouties, après retour élastique, par des fonctions distances. Nous déterminons le nombre minimum de paramètres nécessaires afin de caractériser la forme finale quel qu’en soit son degré de complexité, aboutissant à un “espace de formes” d’ordre réduit. Cette approche est ensuite utilisée dans un algorithme d’optimisation permettant de se rapprocher au mieux d’une forme cible donnée. Enfin, l’approche est appliquée sur un cas-test industriel d’emboutissage d’une tourelle d’amortisseur automobile

Optimisation et validation numérique du procédé de microlubrification (MQL) par canalisations internes d’un outil de fraisage

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