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Implementaci贸n del Proyecto Planta de Alimentos para la Integraci贸n Social de la Universidad Nacional de La Plata (PAIS-UNLP)
En el marco de la crisis alimentaria global, durante el bienio 2016-2018 cerca de 14.2 millones de argentinos padec铆an inseguridad alimentaria, moderada o grave, valor que duplicaba lo registrado para el bienio anterior (FAO, 2019). En este aspecto el INDEC inform贸 que, para 2021, exist铆an en nuestro pa铆s casi 12 millones de personas por debajo de la l铆nea de pobreza, de los cuales 3 millones se encontraban por debajo de la l铆nea de indigencia. En la ciudad de La Plata, entre 2018 y 2019, el Consejo Social llev贸 adelante un relevamiento de Sitios de Distribuci贸n de Alimentos del Gran La Plata, encontrando tambi茅n datos alarmantes: casi un 41% de la poblaci贸n por debajo de la l铆nea de pobreza y un 13.5% por debajo de la l铆nea de indigencia. Frente a este panorama, la Universidad Nacional de La Plata (UNLP) prioriz贸 la necesidad de un accionar urgente planteando nuevas herramientas. Por este motivo, en el marco del Plan Argentina Contra el Hambre, en 2019, la UNLP puso a disposici贸n toda su capacidad cient铆fica y t茅cnica y se propuso como objetivo principal la creaci贸n de la Planta de Alimentos para la Integraci贸n Social (P.A.I.S) con el prop贸sito de generar productos de alta calidad nutricional, de f谩cil acceso para las personas m谩s vulnerables, que permitan articular las capacidades productivas del Cintur贸n Hort铆cola Platense fortaleciendo el sistema productivo local y en particular la cadena de valor alimentaria.Facultad de Ingenier铆
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Real-time analysis, visualization, and steering of microtomography experiments at photon sources
A new generation of specialized scientific instruments called synchrotron light sources allow the imaging of materials at very fine scales. However, in contrast to a traditional microscope, interactive use has not previously been possible because of the large amounts of data generated and the considerable computation required translating this data into a useful image. The authors describe a new software architecture that uses high-speed networks and supercomputers to enable quasi-real-time and hence interactive analysis of synchrotron light source data. This architecture uses technologies provided by the Globus computational grid toolkit to allow dynamic creation of a reconstruction pipeline that transfers data from a synchrotron source beamline to a preprocessing station, next to a parallel reconstruction system, and then to multiple visualization stations. Collaborative analysis tools allow multiple users to control data visualization. As a result, local and remote scientists can see and discuss preliminary results just minutes after data collection starts. The implications for more efficient use of this scarce resource and for more effective science appear tremendous