L’utilité des stages en entreprise dans la formation en lycée professionnel et en BTS : la perception des élèves et des étudiants de lycée

Les élèves et étudiants que nous accompagnons tout au long de leurs parcours respectifs se retrouvent régulièrement en situation de stage. Nous avons décidé qu’il serait intéressant pour nous d’analyser l’intérêt de ces différents stages pour leur formation. Les élèves et étudiants réutilisent-ils les compétences acquises au cours de leur formation pendant leurs stages ? La formation préalable est-elle indispensable pour le bon déroulement du stage ? Vont-ils alors acquérir de nouvelles compétences ? Le stage est-il réellement formateur ? Peut-on dire qu’un stage en entreprise, qui ne dure que quelques semaines, peut être considéré comme une réelle expérience professionnelle ?Nous avons décidé dans une première partie d’identifier le cadre théorique et institutionnel des stages en entreprise. Nous avons étudié la littérature (articles de recherche) en lien avec le rôle du stage. Nous avons analysé les différents référentiels afin de connaître le rôle du stage au sein de la formation (compétences à exploiter, but du stage, …) ; puis nous avons posé nos hypothèses de recherche, toujours en lien avec la littérature déjà existante dans ce domaine.Dans une deuxième partie, nous avons mis en place une méthodologie de recherche : choix de la méthodologie (élaboration d’un questionnaire avec l’aide de la littérature existante), choix de l’échantillon (nos propres classes), l’administration du questionnaire (comment récolter les réponses de nos élèves et étudiants) et la façon dont nous l’avons ensuite dépouillé. Enfin, dans une troisième partie, nous avons délibéré sur nos résultats et entamé une discussion sur le sujet de ce mémoire

Temporal Exploration of the Proceedings of Old Bailey

The Proceedings of the Old Bailey, 1674–1913 (Hitchcock et al., 2012b) is a published record of criminal proceedings at London’s central criminal court. The Proceedings primarily depict the lives of the non-elite population of London. This project explores these proceedings to study this specific population over the approximately 250-year time period of the publication. Because the corpus spans a significant period of history, it can be examined to identify evolving patterns related to different social groups represented in the text. This project aims to identify which computational methods can reveal interesting sociolinguistic information about this corpus. More specifically, this paper will explore unsupervised techniques like latent Dirichlet allocation (LDA) (Blei et al., 2003), Word2Vec (Mikolov et al., 2013), and Embedded Topic Modeling (ETM) (Dieng et al., 2019b) when applied to the Proceedings of Old Bailey. Additionally, temporal variants of these methods, such as Dynamic Topic Modeling (DTM) (Blei and Lafferty, 2006), Dynamic Embedded Topic Modeling (DETM) (Dieng et al., 2019a), and LDA and Word2Vec manually run across different time slices, are applied to analyze the corpus over time

Data stochasticity and model parametrisation impact the performance of species distribution models: insights from a simulation study

Species distribution models (SDM) are widely used to describe and explain how species relate to their environment and predict their spatial distributions. As such, they are the cornerstone of most of spatial planning efforts worldwide. SDM can be implemented with a wide array of data types (presence-only, presence-absence, count...), which can either be point- or areal-based, and use a wide array of environmental conditions as predictor variables. The choice of the sampling type as well as the resolution of environmental conditions to be used are recognized as of crucial importance, yet we lack any quantification of the effects these decisions may have on SDM reliability. In the present work, we fill this gap with an unprecedented simulation procedure. We simulated 100 possible distributions of two different virtual species in two different regions. Species distribution were modelled using either segment- or areal-based sampling and five different spatial resolutions of environmental conditions. The SDM performances were inspected by statistical metrics, model composition, shapes of relationships and prediction quality. We provided clear evidence of stochasticity in the modelling process (particularly in the shapes of relationships): two dataset from the same survey, species and region could yield different results. Sampling type had stronger effects than spatial resolution on the final model relevance. The effect of coarsening the resolution was directly related to the resistance of the spatial features to changes of scale: SDM failed to adequately identify spatial distributions when the spatial features targeted by the species were diluted by resolution coarsening. These results have important implications for the SDM community, backing up some commonly accepted choices, but also by highlighting some up-to-now unexpected features of SDM (stochasticity). As a whole, this work calls for carefully weighted decisions in implementing models, and for caution in interpreting results