20 research outputs found

    Importância de textos em português para a apropriação do conhecimento em ciência e tecnologia no Brasil.

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    O objetivo deste trabalho foi discutir a necessidade de livros-texto, em português, para disciplinas relacionadas com o ensino tecnológico nos cursos de graduação e pós-graduação no Brasil. O foco foi dado sobre a redução do tempo de aprendizado e sobre o crescimento da qualidade de compreensão quando os estudantes lêem um novo tema em seu próprio idioma. A tradução científica não é um trabalho simples e requer especialistas simultaneamente capacitados na área do conhecimento e na língua estrangeira. Esses especialistas são raros e sua capacitação, por ser dispendiosa, deve ser melhor aproveitada. A tradução ou adaptação para o português dos mais recentes e importantes textos científicos, por esses especialistas, pode dar início a um novo ciclo de desenvolvimento em Ciência e Tecnologia no Brasil.Made available in DSpace on 2011-04-09T12:30:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 v20n306.pdf: 32557 bytes, checksum: 31f00d37d1a57e406a7ac471e653c7ee (MD5) Previous issue date: 2004-04-122003Debat

    Controle integrado do mal-das-folhas da seringueira: associacao entre resistencia genetica e controle quimico.

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    Determinou-se a eficiencia do controle quimico do mal-das-folhas (Microcyclus ulei) em clones de seringueira com diferentes niveis de resistencia parcial a essa doenca. Em condicoes de campo, foram pulverizados os lancamentos foliares, a intervalos semanais, por uma, duas, tres e quatro vezes, utilizando-se uma mistura de tiofanato metilico a 1,125% + triadimefon a 0,025 + methamidophos a 0,05%. Iniciaram-se as primeiras pulverizacoes durante a abertura das gemas (estadio A2/A3). Efetuaram-se as avaliacoes aos 30 dias apos as primeiras pulverizacoes, estimando-se o percentual da area foliar lesionada. A resposta ao controle quimico foi diretamente proporcional ao nivel de resistencia parcial dos clones. Discute-se a influencia de cada componente de resistenci na resposta dos clones ao controle quimico do mal-das-folhas.Made available in DSpace on 2012-08-24T01:01:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PAB1029.pdf: 558853 bytes, checksum: 1308fb638183e76fe160f4f2a43aab30 (MD5) Previous issue date: 1997-01-08199

    Amostragem probabilística estratificada por pontos para estimar a área cultivada com soja Probabilistic stratified point sampling to estimate soybean crop area

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    O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho de um modelo probabilístico de amostragem estratificada por pontos, e definir um tamanho de amostra adequado para estimar a área cultivada com soja no Rio Grande do Sul. A área foi estratificada de acordo com a percentagem de soja cultivada em cada município do estado: menor que 20, de 20 a 40 e maior que 40%. Foram avaliadas estimativas obtidas por meio de seis tamanhos de amostras, resultantes da combinação de três níveis de significância (10, 5 e 1%) e dois valores de erro amostral (5 e 2,5%). Para cada tamanho de amostra, foram realizados 400 sorteios aleatórios. As estimativas foram avaliadas com base na área de soja obtida de um mapa temático de referência proveniente de uma cuidadosa classificação automática e visual de imagens multitemporais dos satélites TM/Landsat-5 e ETM+/Landsat-7 disponível para a safra 2000/2001. A área de soja no Rio Grande do Sul pode ser estimada por meio de um modelo de amostragem probabilística estratificada por pontos, sendo que a melhor estimativa é obtida para o maior tamanho amostral (1.990 pontos), com diferença de apenas -0,14% em relação à estimativa do mapa de referência e um coeficiente de variação de 6,98%.<br>The objective of this work was to evaluate the performance of a probabilistic sampling model stratified by points and to define an appropriate sample size to estimate the cultivated soybean area in the state of Rio Grande do Sul, Brazil. The area was stratified according to the percentage of soybean cultivated in each state municipality: less than 20, from 20 to 40 and more than 40%. Estimates were evaluated based on six sample sizes, resulting from the combination of three significance levels (10, 5 and 1%) and two sampling errors (5 and 2,5%), choosing 400 random samples for each sample size. The estimates were compared to a reference soybean thematic map available for the crop year 2000/2001 that was derived from a careful automatic and visual classification of multitemporal TM/Landsat-5 and ETM+/Landsat-7 images. The soybean area in Rio Grande do Sul State can be estimated through a probabilistic sampling model stratified by points with best estimates obtained for the largest sample size (1,990 points), which differed -0.14% in relation to the estimate of the reference map and had a coefficient of variation of 6.98%
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