Olhos no céu e pés no chão.

bitstream/item/56840/1/2011AM08.pd

Segurança alimentar: desfazer mitos.

O IBGE faz, anualmente, a Pesquisa Agrícola Municipal (PAM), que levanta para cada um dos mais de 5.500 municípios brasileiros a área plantada, a quantidade produzida e o valor da produção de 62 espécies vegetais. A análise desses dados, mais especificamente aqueles relativos à segurança alimentar, permite desfazer alguns mitos e confirmar algumas teses. Antes mesmo do levantamento ser divulgado, foi imaginado um trabalho para estudar o tipo de relação existente entre o modelo de agricultura utilizado em determinada região e a insegurança alimentar dos moradores da zona rural. Os dados do ano relativos ao valor da produção foram analisados por Unidade da Federação e comparados aos dados do PNAD (Programa Nacional de Pesquisas Contínuas por Amostra de Domicílios). As classificações não são perfeitas. O linho pode ser usado como alimento e não como fonte de fibra, parte da produção de cana-de açúcar, café, laranja e soja é consumida como alimento, hoje somos importadores de cacau, o milho em sua maior parte é utilizado na alimentação animal e não humana, a maçã é exportada etc

Distribuição espacial da cultura de café no Estado de São Paulo.

Neste trabalho é analisada a distribuição espacial da cultura de café no Estado de São Paulo. O objetivo é subsidiar um plano de estratificação dos municípios produtores para fins de previsão de safra. Os métodos de análise espacial utilizados neste estudo são baseados nas estatísticas de Moran: índice global de associação espacial; índice local de associação espacial; e gráfico de espalhamento de Moran. Estes métodos permitem quantificar a dependência espacial de fenômenos geográficos e determinar a significância estatística dos agrupamentos espaciais. Foram utilizados dados do levantamento da Produção Agrícola Municipal - PAM - de 2004, produzidos pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - IBGE. O programa TerraView foi utilizado no cálculo dos índices e para visualização dos resultados. Os resultados indicam que é importante considerar a localização geográfica dos municípios, pois a produção de café apresentou dependência espacial e foram identificados agrupamentos de municípios com índices de associação espacial significantes. No futuro, será possível comparar a distribuição espacial do café com a de outras culturas agrícolas em São Paulo ou com a da mesma cultura em outros Estados, o que auxiliará no planejamento da estratificação, fase inicial da estimativa de área plantada.bitstream/CNPMA/7431/1/boletim_40.pd

Análise gráfica dos dados do censo agropecuário: subsídios para determinação de calendários agrícolas.

Resumo: O Instituto Brasileiro de Geografia e Estatísticas (IBGE) realiza periodicamente o Censo Agropecuário, que consome enorme quantidade de recursos e esforços. Os dados coletados podem e devem servir de fonte para trabalhos e estudos pela comunidade científica das áreas da estatística, em especial da biometria. O calendário de atividades, em especial de plantio e de colheita, é uma informação importante para diversos atores das cadeias produtivas agrícolas. O mercado de insumos e produtos, a logística de transporte e armazenamento, a flutuação dos preços, a demanda por mão de obra, a previsão de safras, entre muitas outras atividades, sofrem influência da sazonalidade das atividades agrícolas. No Brasil, com território extenso, o tema é complexo, pois cada cultura tem seu calendário afetado de forma diversa em regiões diferentes. O Censo Agropecuário de 2006, realizado pelo IBGE, continha perguntas sobre o principal mês de plantio e de colheita para cada cultura. Neste trabalho é apresentado um programa SAS para a apresentação gráfica em 3D da área plantada e colhida por mês, para algumas culturas (algodão, milho e soja) em alguns estados (BA, MT, RS e SP). É dada ênfase na disponibilidade de acesso gratuito e por meio digital, sem intermediários ou senhas, aos dados do Censo, que abrangem inúmeros aspectos sociais, econômicos, agronômicos e ambientais da produção agropecuária e florestal brasileira

Gráfico de contorno preenchido: solução para a representação sintética de um conjunto de imagens de satélite.

Imagens de satélite podem ser obtidas sobre extensas áreas da superfície terrestre e têm grande utilidade no monitoramento do uso do solo. Uma região, definida por contornos geopolíticos, pode ser imageada diversas vezes por um mesmo sensor ao longo de um intervalo de tempo, como o ano civil, produzindo um enorme e rico volume de dados, mas cuja interpretação conjunta é complexa. O objetivo do presente trabalho foi o de apresentar uma forma de visualização de dados de sensoriamento remoto, relativamente simples, que permite reunir em um único gráfico de contorno preenchido (filled contour plot), informações de diversas imagens obtidas ao longo de um período de tempo sobre uma região. Para ilustrar a técnica proposta, dados do índice de vegetação EVI2 de quatro municípios do Estado de São Paulo, obtidos a partir de 23 imagens MODIS/Terra datadas de 2008, foram analisados. Os resultados permitem afirmar que é possível associar, de maneira lógica, o aspecto do gráfico e o uso predominante do solo, ao se considerar a fenologia e o manejo das principais atividades agrícolas dos municípios estudados. A principal vantagem do método gráfico apresentado é que ele permite resumir, em uma única figura, o comportamento espectral (nesse caso, o EVI2), em uma região geopolítica (município), durante um período de tempo(ano), representado por várias imagens (23). Assim, torna-se possível comparar conjuntos de imagens obtidas durante períodos de duração variada, entre regiões de tamanhos e formas diferentes, como os municípios, utilizando sempre um mesmo padrão gráfico de fácil visualização e interpretação

Analysis of public policies: implementation for environmental management in Brazil: the contribution of social network theory.

Abstract: The paper discusses the implementation of agro-environmental policies in municipalities through concepts of social networks, and proposes a model to do research in the area. The basic assertion is that development, success, or problems of technical actions of implementation are directly influenced by social relationships among actors involved in the task. The article tries to reach two objectives. The first is the application of social network theory to public policies, which is unusual in the literature. The second, as a result, is to present a tool specifically designed to investigate the validity of assumptions that has been tested in four Brazilian municipalities, showing applicability and an ability to generate data for questions about networks. Resumen: El documento analiza la implementación de las políticas agroambientales de los municipios a partir de los conceptos de redes sociales y propone un modelo para la investigación en el área. La afirmación básica es que el desarrollo, el éxito y los problemas de las acciones técnicas dependen de la aplicación de las relaciones sociales en las redes municipales. El trabajo busca dos objetivos. El primero de ellos es utilizar los conceptos de redes sociales en las políticas públicas, lo que hasta el presente no se ha realizado. El segundo, como resultado de lo anterior, es presentar una herramienta metodológica específicamente diseñada para investigar la validez de los supuestos y la herramienta fue probada en cuatro municipios brasileros, mostrando la aplicabilidad y la capacidad de generar datos para las cuestiones sobre redes. Résumé: Le document traite de la mise en ouvre des politiques agroenvironnementales des municipalités des concepts de réseaux sociaux et propose un modèle pour la recherche dans le domaine. L'affirmation fondamentale est que le développement, le succès et les problèmes de mesures techniques dépendent de l'application des relations sociales dans les réseaux municipaux. Le document vise deux objectifs. La première consiste à utiliser des concepts de réseaux sociaux dans les politiques publiques, qui jusqu'à présent n'a pas été réalisé. Deuxièmement, en raison de ce qui précède, est de présenter un outil méthodologique spécifiquement conçue pour étudier la validité des hypothèses et l'outil a été testé dans quatre villes brésiliennes, montrant l'applicabilité et la capacité à générer des données pour les problèmes des réseaux

As relações sociais como fatores determinantes na rede de implementação de políticas ambientais rurais: investigação a partir de alguns municípios do Estado de São Paulo.

Este artigo analisa o estabelecimento das políticas ambientais rurais dos municípios a partir do paradigma da sociedade em rede e dos conceitos de teorias sociais de redes e propõe um modelo para pesquisas na área. A proposição básica é que o desenvolvimento, o sucesso e os problemas das decisões e ações de implementação são diretamente influenciados pelas relações sociais dos atores envolvidos nas tarefas. A pesquisa caracteriza-se como qualitativa e interpretativa, a partir de documentos e entrevistas. Os dados foram coletados e interpretados utilizando-se as regras de análise de conteúdo. Os sujeitos são atores do governo e da sociedade civil e foram realizadas 15 entrevistas. O trabalho chegou a três resultados. O primeiro foi a sustentação da aplicação de teorias sociais de redes ao campo das políticas ambientais rurais, o que é pouco frequente na literatura. O segundo, como decorrência, foi apresentar um instrumento especialmente desenvolvido para investigar a validade dos pressupostos, o qual foi testado em quatro municípios, tendo mostrado aplicabilidade e capacidade de gerar dados para pesquisas e gestão no tema de políticas ambientais rurais. O terceiro foi indicar um caminho de ações gerenciais para as pessoas envolvidas na execução das políticas públicas, tais como os secretários de Meio Ambiente dos municípios

Visualização de dados de imagens de sensoriamento remoto.

Resumo: Geralmente, os dados de sensoriamento remoto são representados em imagens que reproduzem feições da superfície terrestre. Entretanto, imagens são compostas por dados quantitativos multivariados que podem ser trabalhados de diversas formas para produzir visualizações diferentes das reproduções pictóricas tradicionais. Dados que podem parecer sem valor, como das áreas cobertas por nuvens, podem revelar-se fonte de importante informação para o planejamento de trabalhos futuros. O Brasil tem grande importância na produção agrícola mundial e as culturas mais importantes no país são a soja, o milho e a cana-de-açúcar, que ocuparam 27,7, 15,9 e 8,7 milhões de hectares, respectivamente, na safra 2012/2013. Aproximadamente 40% desta produção se localiza em São Paulo, Paraná, Santa Catarina e Rio Grande do Sul. Imagens de satélite mostram potencial na estimativa de áreas ocupadas pela agricultura de larga escala. Entretanto, para que se possa obter imagens úteis é preciso que não haja nuvens, o que não é comum nos períodos chave dentro do calendário agrícola dessas culturas na região estudada. Obter imagens livres de nuvens ainda é um grande desafio para o monitoramento da agricultura em escala estadual ou nacional. Este trabalho objetivou demonstrar que o tratamento gráfico de dados oriundos de imagens de sensoriamento remoto pode produzir resultados úteis. Para tanto, foi analisada a frequência de imagens livres de nuvens sobre estados ou mesorregiões, ao longo dos meses, com base em uma série temporal de 2000 a 2013, a partir de dados obtidos pelo sensor MODIS e extraídos utilizando uma rotina do R. Abstract: Our goal was to demonstrate that the graph data processing of remote sensing images can produce useful results. We analyzed the frequency of cloud free images over Brazilian states, using a time series from 2000 to 2013, extracted from the MODIS sensor data and using a routine R

Improved SAS codes for life table analysis of arthropod populations.

Abstract: Fertility life table (FLT) analysis of arthropod populations can capture chronicle sub lethal effects not detected by acute survival assays (MARINHO-PRADO, 2011; NASCIMENTO et al., 1998; NARDO et al (2001) LIU et al, 2005; LUMBIERRES et al, 2004). Inference on FLT parameters requires the use of computational methods to estimate the variance of demographic summary measures derived from information of survival and fertility of the arthropod populations under study. Jackknife-based software available for life table analysis (HULTING et al, 1990 ; MAIA et al, 2000) were developed for analyzing qualitative treatments, but such approach is frequently misused for contrasting levels of quantitative factors (GANJISAFFAR et al., 2011; PAKYARI et al., 2011; RAZMJOU et al. 2011). We present herein an extension of SAS codes already available for analysis of qualitative treatments (lifetable.sas, MAIA et al, 2000) now including methods for analysis of quantitative factors via jackknife-based regression analysis