Strain-stiffening in random packings of entangled granular chains

Random packings of granular chains are presented as a model polymer system to investigate the contribution of entanglements to strain-stiffening in the absence of Brownian motion. The chain packings are sheared in triaxial compression experiments. For short chain lengths, these packings yield when the shear stress exceeds a the scale of the confining pressure, similar to packings of spherical particles. In contrast, packings of chains which are long enough to form loops exhibit strain-stiffening, in which the effective stiffness of the material increases with strain, similar to many polymer materials. The latter packings can sustain stresses orders-of-magnitude greater than the confining pressure, and do not yield until the chain links break. X-ray tomography measurements reveal that the strain-stiffening packings contain system-spanning clusters of entangled chains.Comment: 4 pages, 4 figures. submitted to Physical Review Letter

A elaboração de estatísticas de mortalidade segundo causas múltiplas Mortality statistics according to multiple causes of death

Uma das possibilidades permitidas pelo avanço tecnológico é o estudo da mortalidade por causas múltiplas em contraposição à estatística feita por uma única causa, a chamada causa básica de morte. O conhecimento das várias doenças que contribuem para uma morte permite que seja avaliada a importância das causas que normalmente não estariam privilegiadas nas estatísticas porque são doenças não caracterizadas como causa básica. Um exemplo é a mortalidade por infarto do miocárdio em pessoas com diabetes mellitus. Este último, neste caso e em outros semelhantes, poderá não ser considerado nas estatísticas, enquanto o infarto o será. Desta forma, no exemplo citado, analisando apenas a causa básica, perde-se a informação sobre a magnitude do diabetes e sua relação com as complicações que levam à morte. A idéia da elaboração de estatísticas de mortalidade segundo causas múltiplas não é nova. No entanto não é realizada de forma sistemática, ainda que vários estudos mostrem suas vantagens. Entre essas vantagens estão a possibilidade de descobrir novas associações de doenças; conhecer informações sobre a natureza das lesões em casos de morte por causas externas (acidentes e violências), entre outras. A existência de computadores e de programas específicos para a elaboração das estatísticas de mortalidade, atualmente em uso, deve permitir que essa idéia seja colocada em prática e que, a partir das estatísticas de mortalidade por causas múltiplas, possibilite melhores e mais específicas ações de saúde.<br>The introduction of new technology has made it possible to study multiple causes of death as opposed to mortality statistics based only on the underlying cause of death. The knowledge of all diseases that contribute to one death allows the assessment of the importance of causes that frequently do not appear in mortality statistics, because of those diseases that are not characterized as the underlying cause. An example is the death by myocardial infarction of a person that also has diabetes mellitus. The idea of producing mortality statistics according to multiple causes is not new. However, it is not a routine, although several studies have demonstrated its advantages. Among the advantages is the possibility of finding new associations of diseases and to know the nature of the injury according to the type of accident or violence. The utilization of computers and specific programs for producing mortality statistics enables multiple-cause statistical calculations, a practice that should be stimulated