Organ Quality as a Complicating Factor in Proposed Systems of Inducements for Organ Donation

En typisk funktion på startsidan till många webbportaler är den webbdel som presenterar exempelvis desenaste blogginläggen, nyheterna eller händelserna som har lagts till på webbplatsen. Dessa funktioner ärkända som aggreggeringswebbdelar. Eftersom startsidan är den sida som besöks mest jämfört med alla andrawebbsidor i portalen innebär det i sin tur att denna funktion utnyttjas väldigt ofta.Detta arbete syftar till att finna ett antal olika metoder som kan användas för att uppnå denna funktion ochatt ta reda på hur väl dessa webbdelar presterar.Denna rapport presenterar både de olika metoder som fanns och resultaten på en systematisk testning avdessa. Resultaten av testerna presenteras på ett överskådligt sätt.Slutligen dras slutsatser angående resultaten. Resultaten förespråkar inte en specifik metod, den metod somlämpar sig bäst för varje enskild sammanhang avgörs till största del av andra faktorer såsom frekvens avbesökare eller ändringar på innehållet som metoden söker igenom

Spatial interpolation of high-frequency monitoring data

Climate modelers generally require meteorological information on regular grids, but monitoring stations are, in practice, sited irregularly. Thus, there is a need to produce public data records that interpolate available data to a high density grid, which can then be used to generate meteorological maps at a broad range of spatial and temporal scales. In addition to point predictions, quantifications of uncertainty are also needed. One way to accomplish this is to provide multiple simulations of the relevant meteorological quantities conditional on the observed data taking into account the various uncertainties in predicting a space-time process at locations with no monitoring data. Using a high-quality dataset of minute-by-minute measurements of atmospheric pressure in north-central Oklahoma, this work describes a statistical approach to carrying out these conditional simulations. Based on observations at 11 stations, conditional simulations were produced at two other sites with monitoring stations. The resulting point predictions are very accurate and the multiple simulations produce well-calibrated prediction uncertainties for temporal changes in atmospheric pressure but are substantially overconservative for the uncertainties in the predictions of (undifferenced) pressure.Comment: Published in at http://dx.doi.org/10.1214/08-AOAS208 the Annals of Applied Statistics (http://www.imstat.org/aoas/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org