Алгоритм использования статистико-наукометрического анализа для выявление прогрессивных направлений научного знания в области экономики труда

The modern Digital Universe changes and expands at a speed that every two years double the amount of data. It leads to a situation when huge accumulated flows of information can no longer be covered by traditional scientific search and built into a relevant scientific research framework. The authors argue that there is a need for using modern statistics and scientometric application packages for solving research tasks in the primary trends of the information economy. The article presents a comparative analysis of various scientometric programs and describes a new approach to identifying and visualizing patterns and transient regularities in the scientific literature on the basis of a study of global publication flows in the last 25 years in the subject area of «labour economics» represented in the Web of Science.The authors conceptualize and visualize scientific domain of «labour economics» within the framework of the timing diagram of the evolution of research fronts. They introduce the search algorithm for active research fronts in the global information flow using CiteSpace V.0 and highlight the most critical trends and principal points of research clusters for the past decade on labour economics and its core studies. The paper determines most perspective citation spikes that could potentially become the center of new scientific knowledge in this area and outlines opportunities for future research.Актуальность научного исследования, основные результаты которого отражены в данной статье, обосновывается тем, что современная «цифровая Вселенная» меняется и расширяется со скоростью, удваивающей объем данных каждые два года, что приводит к тому, что накопленные огромные потоки научной информации стало невозможно полностью охватить на основе традиционных приемов научного поиска и сформировать актуальную научную базу исследования. В статье аргуметируется необходимость использования современных прикладных статистико-наукометрических пакетов для решения исследовательских задач в рамках основных трендов информационной экономики. Дается сравнительная характеристика различных наукометрических программ. Описывается авторский подход к выявлению и визуализации новых тенденций и переходных закономерностей в научной литературе на основе анализа глобального публикационного потока по предметной области «экономика труда» за последние 25 лет, представленного в базе Web of Science. В соответствии с авторской позицией научное поле знаний «экономика труда» концептуализируется и визуализируется в рамках временной диаграммы эволюции исследовательских фронтов, представлен алгоритм поиска активных исследовательских фронтов в глобальном информационном потоке с помощью программы CiteSpace V.0. Выделены наиболее важные тенденции и основные моменты исследовательских кластеров, сформированных за последние 10 лет по экономике труда и их центральные работы. Определены наиболее перспективные всплески цитирований, вокруг которых потенциально может формироваться новое научное знание в рамках данной отрасли и определены возможности для будущих исследований

АНАЛИЗ ТРАНСФОРМАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ НА РОССИЙСКОМ РЫНКЕ ТРУДА: ВЫЗОВЫ И ПОСЛЕДСТВИЯ

The authors used statistical methods to analyze trends in the Russian labor market over the past 10 years. In the introductory part of the article it is noted that changes and shifts in the structure of employment and changes in the average nominal wage were developed amid quasi-equilibrium labour market. Furthermore, the article establishes the most general trends in the labour market, describes time-series of average wage of employees by economic activities, supply and demand in the labour market and shows how they influence current economic situation in the country. The authors argue that imbalance in supply and demand for the labour force manifests in two key aspects. Firstly, there is a significant share of unemployed economically active citizens in the Russian economy, at the same time there is an acute shortage of specialists and workers. Secondly, according to the authors, supply and demand for labor within individual industries are also imbalanced. It is concluded that existing trends actively hamper the expansion of new science-intensive technologies, and the labor market needs additional regulation that can eliminate the influence of existing systemic contradictions and ensure an effective employment structure.Авторами статьи с использованием статистических методов проанализированы тенденции на российском рынке труда за последние 10 лет. В вводной части статьи указывается на то, что особенности структурных изменений в занятости и росте средней заработной платы работников сформировались в условиях квазиравновесного рынка труда. В основной части описаны наиболее общие тенденции, сложившиеся на рынке труда, даны характеристики динамики средней заработной платы занятых в группировке по видам экономической деятельности, спроса и предложения на рынке труда и показано их влияние на текущую экономическую ситуацию в стране. Авторы аргументируют свою позицию относительно несбалансированности спроса и предложения рабочей силы, проявляющейся в двух основных аспектах. Во-первых, в российской экономике высока доля безработных экономически активных граждан, с другой стороны, наблюдается острая нехватка специалистов и рабочих кадров. Второй особенностью российского рынка труда, по мнению авторов, является существующий дисбаланс в спросе и предложении на рабочую силу в рамках отдельных отраслей. Делается вывод, что существующие тенденции активно препятствуют расширению применения новых наукоемких технологий, а рынок труда нуждается в дополнительном регулировании, способном устранить влияние сложившихся системных противоречий и обеспечить эффективную структуру занятости

Будущее международного обмена статистическими данными и новые проблемы взаимодействия

The article deals with challenges and prospects of implementation of the Statistical Data and Metadata eXchange (SDMX) standard and using it in the international sharing of statistical data and metadata. The authors identified potential areas where this standard can be used, described a mechanism for data and metadata sharing according to SDMX standard. Major issues classified into three groups - general, statistical, information technology - were outlined by applying both domestic and foreign experience of implementation of the standard. These issues may arise at the national level (if the standard is implemented domestically), at the international level (when the standard is applied by international organizations), and at the national-international level (if the information is exchanged between national statistical data providers and international organizations). General issues arise at the regulatory level and are associated with establishing boundaries of responsibility of counterpart organizations at all three levels of interaction, as well as in terms of increasing the capacity to apply the SDMX standard. Issues of statistical nature are most often encountered due to the sharing of large amounts of data and metadata related to various thematic areas of statistics; there should be a unified structure of data and metadata generation and transmission. With the development of information sharing, arise challenges and issues associated with continuous monitoring and expanding SDMX code lists. At the same time, there is a lack of a universal data structure at the international level and, as a result, it is difficult to understand and apply at the national level the existing data structures developed by international organizations. Challenges of information technology are related to creating an IT infrastructure for data and metadata sharing using the SDMX standard. The IT infrastructure (depending on the participant status) includes the following elements: tools for the receiving organizations, tools for sending organization and the infrastructure for the IT professionals. For each of the outlined issues, the authors formulated some practical recommendations based on the complexity principle as applied to the implementation of the international SDMX standard for the exchange of data and metadata.Статья посвящена проблемам и перспективам внедрения международного стандарта обмена данными и метаданными (SDMX) и осуществления международного обмена статистическими данными и метаданными с применением данного стандарта. Определены возможные области использования стандарта, описан механизм реализации обмена данными и метаданными в соответствии со стандартом SDMX. На основе анализа отечественного и зарубежного опыта внедрения и использования стандарта выделены основные проблемы, которые могут быть классифицированы на три группы: общие, статистические, информационно-технологические. При этом они могут возникнуть на национальном уровне (при внедрении стандарта внутри страны), на международном уровне (при применении стандарта внутри международных организаций) и на национально-международном уровне (при осуществлении информационного взаимодействия между страновыми поставщиками статистических данных и международными организациями). Общие проблемы возникают на нормативно-правовом уровне и связаны с установлением границ ответственности организаций-контрагентов на всех трёх уровнях взаимодействия, а также в части наращивания потенциала применения стандарта SDMX. Проблемы чисто статистического характера встречаются наиболее часто по причине осуществления обмена большим количеством данных и метаданных, относящихся к различным тематическим областям статистики, структура формирования и передачи которых должна быть унифицирована. С развитием информационного обмена возникают проблемы постоянного мониторинга и расширения списков кодов, используемых в стандарте SDMX; при этом отмечается отсутствие универсальной структуры данных на международном уровне и, как следствие, сложность понимания и применения на национальном уровне существующих структур данных, разработанных международными организациями. Информационно-технологические вызовы связаны с построением ИТ-инфраструктуры для обмена данными и метаданными с использованием стандарта SDMX. ИТ-инфраструктура включает следующие элементы в зависимости от статуса участника процесса: инструменты, необходимые для принимающих организаций, инструменты для предоставляющих данные организаций и инфраструктура для ИТ-специалистов. По каждой из сформулированных проблем обоснованы авторские практические рекомендации на основе принципа комплексности применительно к внедрению международного стандарта обмена данными и метаданными SDMX

Выход на российский рынок труда выпускников профессиональных и высших учебных заведений (по материалам выборочных обследований)

This article is based on the materials of the analytical report «Analysis of the results obtained on the basis of data from a sample observation of the employment of graduates in 2016–2020 who received secondary vocational and higher education».The introductory part explains the relevance of improving statistical tools for studying the economic activity of young people at the present stage of the socio-economic development of Russia.The body of the article introduces a brief description of the main methodological provisions of the observation, and also covers main differences between the second round of observation (VTR-2021) and the first round (VTR-2016). The paper presents results of the economic and statistical analysis of the employment of graduates according to the data of VTR-2021. As part of the analysis of educational migration, the article reveals the orientation of graduates to educational institutions within the borders of the subject of the Russian Federation they reside in, as well as the relationship between the level of education of graduates and the intensity of their mobility. The distance education «withers away» and the part-time education starts to play a special role as it allows one to combine study with work. There is an increase in the proportion of those who prefer to combine work and study. The authors highlight two main reasons for combining work and study: 1) the desire to have a personal income; 2) the desire to gain work experience in the future specialty. Based on the structural analysis, the conclusion is made about the dominance of various motives depending on the level of education.It is shown that the main difficulties the graduates face when finding employment are the lack or insufficiency of work experience, low wages, as well as the lack or absence of suitable vacancies. It is noted that the acquired knowledge of employed graduates meets the requirements of employers and is sufficient to perform basic duties. The results of the assessment of retraining (overtraining) in the first year of work are reviewed.Статья подготовлена на основе материалов аналитического отчета «Анализ итогов, полученных на основе данных выборочного наблюдения трудоустройства выпускников 2016–2020 годов выпуска, получивших среднее профессиональное и высшее образование».Во вводной части аргументируется актуальность совершенствования статистического инструментария для исследования экономической активности молодежи на современном этапе социально-экономического развития России.В основном разделе публикации представлена краткая характеристика методологических положений проведения наблюдения, а также отражены отличия второго раунда (проведенного в 2021 г.) наблюдения трудоустройства выпускников, получивших среднее профессиональное и высшее образование в 2016–2020 гг. (ВТР-2021) от первого раунда (ВТР-2016). Приведены результаты экономико-статистического анализа трудоустройства выпускников по данным ВТР-2021. В рамках анализа образовательной миграции выявлена ориентированность выпускников на учебные заведения в границах своего субъекта Российской Федерации, а также зависимость между уровнем образования выпускников и интенсивностью их мобильности. Отмечено «отмирание» заочной формы обучения и формирование особой роли очно-заочной формы обучения, которая позволяет совмещать учебу с работой. Выявлен рост доли той группы молодежи, которая предпочитает совмещать работу и учебу. При этом выделены два основных мотива совмещения работы и учебы: 1) желание иметь личный доход; 2) желание получить опыт работы по будущей специальности. На основе структурного анализа сделан вывод о различии мотивов в зависимости от уровня образования.Показано, что основные трудности при трудоустройстве выпускников – отсутствие или недостаточность опыта работы, низкий уровень заработной платы, а также недостаток или отсутствие подходящих вакансий. Отмечено, что полученные знания трудоустроенных выпускников в целом соответствуют требованиям работодателей и достаточны для выполнения основных обязанностей. Рассмотрены результаты оценки эффективности дообучения (переобучения) в первый год работы