Detection and whole genome sequencing of CPMMV in common bean resistant to BGMV from Paraná State.

Cowpea mild mottle virus (CPMMV) is a Carlavirus from the family Betaflexiviridae which has a linear single stranded positive sense rna genome of approximately 8,200 nt and infects a wide range of cultivated plants from the Fabaceae family. It is transmitted by the whitefly Bemisia tabaci

Deep learning approach to the texture optimization problem for friction control in lubricated contacts

All the data used in this work is available free of charge from https://doi.org/10.34622/datarepositorium/MUVOJDThe possibility to control friction through surface microtexturing can offer invaluable advantages in many fields, from wear and pollution reduction in the transportation industry to improved adhesion and grip. Unfortunately, the texture optimization problem is very hard to solve using traditional experimental and numerical methods, due to the complexity of the texture configuration space. Here, we apply machine learning techniques to perform the texture optimization, by training a deep neural network to predict, with extremely high accuracy and speed, the Stribeck curve of a textured surface in lubricated contact. The deep neural network is used to completely resolve the mapping between textures and Stribeck curves, enabling a simple method to solve the texture optimization problem. This work demonstrates the potential of machine learning techniques in texture optimization for friction control in lubricated contacts.This work was supported by the Portuguese Foundation for Science and Technology (FCT, I.P.) in the framework of the Strategic Funding UIDB/04650/2020, projects PTDC/EME-SIS/30446/2017, project POCI-01–0247-FEDER-045940, and Advanced Computing Project CPCA/A2/4513/2020 for accessing MACC-BOB HPC resources

Desempenho de genótipos de feijoeiro comum do grupo comercial preto na zona agreste do nordeste brasileiro

Desenvolveu-se este trabalho com o objetivo de se conhecer o desempenho produtivo de genótipos de feijoeiro do grupo comercial preto em áreas do Agreste nordestino, para fins de recomendação

Comportamento de genótipos de feijoeiro comum do grupo comercial carioca na zona agreste do nordeste brasileiro.

Realizou-se o presente trabalho objetivando verificar o comportamento de genótipos de feijoeiro comum do grupo comercial carioca em áreas do Agreste do Nordeste brasileiro, para fins de recomendação

Adaptabilidade e estabilidade de cultivares de feijoeiro comum na zona agreste do Nordeste brasileiro.

Nos anos agrícolas de 2005 e 2006, 12 variedades de feijoeiro comum (Phaseolus vulgaris L.) foram avaliadas em 18 ambientes da Zona Agreste do Nordeste brasileiro, em blocos aos acaso com três repetições, visando conhecer a adaptabilidade e a estabilidade de produção desses materiais. As áreas do agreste localizadas nos municípios de Paripiranga/BA, Simão Dias/SE e Frei Paulo/SE, mostraram-se mais propícias ao cultivo do feijoeiro comum. Os genótipos diferiram quanto à adaptabilidade e a estabilidade, destacando-se o BRS Marfim para ambientes favoráveis. As variedades BRS Valente, Supremo, Princesa e BRS Pontal evidenciaram adaptabilidade ampla (b0 > média geral e b = 1), consubstanciando-se em alternativas importantes para a exploração comercial nas diferentes áreas de cultivo do feijoeiro no Agreste nordestino. Dentre essas se destacou a Princesa, por se constituir no material ideal preconizado pelo modelo proposto (b0 > média geral; b = 1 e s2 d = 0).bitstream/CNPAF/26407/1/bp-26.pd

Adaptabilidade e estabilidade de cultivares de feijoeiro comum na zona agreste do Nordeste brasileiro.

bitstream/CPATC/19573/1/bp-26.pdfISSN 1678-1961

Avaliação de linhagens intermediárias de feijoeiro comum do grupo comercial carioca no agreste nordestino.

Este trabalho teve por objetivo avaliar o comportamento produtivo de linhagens intermediárias de feijoeiro comum do grupo comercial preto em áreas do Agreste nordestino