Combinaison de classifieurs de mots arabes pour la vérification du scripteur

10 PagesInternational audienceLa vérification de scripteur permet d'établir si deux documents ont été écrits par le même scripteur ou par deux scripteurs différents en comparant les caractéristiques extraites à partir des deux documents. La majorité des tâches de vérification de scripteur sont accomplies par des experts humains et, bien que souhaitable, leur automatisation est loin d'être facile. Dans cet article, nous proposons une approche de vérification de scripteur, à partir de mots arabes, en mode dépendant du texte. Dans notre système, des imagettes de taille n×n sont d'abord extraites à partir de l'image d'un mot manuscrit, puis n×4 caractéristiques statistiques sont déterminées à partir de chaque imagette. La prise de décision est basée sur l‘algorithme de Wagner Fisher, bien connu dans les méthodes structurelles de reconnaissance de formes. Les classifieurs individuels utilisés sont ensuite combinés afin d'améliorer les résultats. 81 scripteurs sont impliqués dans l'évaluation et les résultats atteints montrent l'efficacité de l'approche proposée

Signature Verification for Offline Skilled Forgeries Using Textural Features

This study explores the effectiveness of two texturalmeasurements on signature verification for skilled forgeries. These texture features include 2D autoregressive coefficients andrun-length distributions. Signature images corresponding to 521writers from the GPDS960 database were used to evaluate theperformance of these features. Comparison of the proposedtextural features with a number of state-of-the-art featuresrealized interesting results. The run-length features outperformother features for a sufficient number of genuine signatures inthe training dataset.Scopu