Cambios de la proporcionalidad corporal durante el crecimiento en edades adolescentes

La adolescencia es una etapa crítica de la ontogenia caracterizada por importantes cambios en la velocidad de crecimiento de los tejidos que afectan al tamaño, forma y composición corporal, lo que origina profundas diferencias alométricas entre los individuos según el sexo y estadío madurativo. El presente estudio aborda la valoración del grado de madurez, como índice de salud del adolescente, en función de los índices Z del modelo estándar de proporcionalidad corporal conocido como «Phantom», que representa al promedio poblacional adulto. Aplicando el método antropométrico, se analiza una muestra de 360 adolescentes, entre 10 y 15 años y se encuentra que hacia edades más avanzadas los índices Z de las distintas variables antropométricas se aproximan mejor a los valores del Phantom, hallándose diferencias en la progresión de dichos índices según el sexo, por lo que se debate la adecuación de éste modelo a la interpretación de la realidad cambiante del cuerpo humano

Morfotipo del futbolista profesional de la Comunidad Autónoma de Madrid. Composición corporal

La composición corporal es dentro del estudio cineantropométrico de la población de atletas la que se utiliza con mayor frecuencia, ya que permite de manera inmediata tener una visión global del morfotipo del futbolista sobre el cual se puede actuar modificándolo fácilmente por medio de una adecuada preparación física. Se estudiaron 56 jugadores de fútbol profesional que desarrollan su actividad física en la Comunidad Autónoma de Madrid, de manera voluntaria, obteniéndose el consentimiento informado previo de cada uno de ellos de acuerdo a la legislación vigente. La composición corporal se realizó mediante la segmentación del cuerpo humano en cuatro componentes. El análisis estadístico se realizó utilizando el programa de software compatible con PC SPSS 11.5. La edad media de los jugadores estudiados es de 26.087 (edad decimal) ± 3.48 años, la talla media es de 177.87 ± 6.78 cm., el peso medio es de 77.24 ± 5.60 Kg., el porcentaje de grasa medio es de un 10.42 ± 0.70%, el porcentaje muscular es de un 50,04 ± 0.79%, el porcentaje óseo es de un 15.44 ± 0.73% y el peso residual de un 24.10%

Estudio de dos propuestas sobre el modelo «phantom» de proporcionalidad de Ross y Wilson

El modelo «Phantom» de proporcionalidad de Ross y Wilson (1974) plantea dificultades cuando se trata de evaluar la proporcionalidad de individuos cuyos patrones normales se alejan de los promedios estándar poblacionales; muy especialmente en deportistas de élite o individuos en fase de crecimiento. Por este motivo, en los últimos años han aparecido propuestas de variación sobre el modelo «Phantom», como el Método Combinado propuesto por Lentini (2004) y el Método Escalable propuesto por nuestro grupo de investigación en 2005. En el presente artículo se hace un estudio comparativo de ambos métodos. The proportionality «Phantom» model of Ross and Wilson (1974) creates difficulties for evaluate the proportionality of individuals whose normal patrons are outside the population averages standard; very especially for elite athlete or individuals in growth phase. For this reason, in the last years, proposals of variation on the «Phantom» model have appeared, such as the Combined Method proposed by Lentini (2004) and the Scalable Method proposed by our rechearch team in 2005. The present article is a comparative study of both methods

Estimación del grado de desarrollo de la composición corporal en deportistas púberes y prepúberes

Un valioso elemento en la vigilancia de la salud pediátrica es la gráfica de recimiento, que relaciona en curvas de percentil la edad con el peso y la talla. Bastante útiles en edades preescolares, son poco representativas de los cambios producidos en etapas adolescentes en las que se añade al crecimiento normal, los cambios fisiológicos propios del desarrollo puberal y factores ambientales tales como la practica de actividades deportivas, que pueden inducir un desarrollo diferente de cada componente corporal. Aplicando el método antropométrico se calcula la composición corporal de 300 escolares entre 10 y 15 años, estudiando el fraccionamiento del peso corporal en 4 componentes. Los objetivos del presente estudio son: conocer cómo cambian los distintos componentes corporales durante las etapas preadolescente y adolescente de los individuos que realizan deporte extraescolar y obtener gráficas de crecimiento para cada componente similares a las existentes para la correlación edad/peso, edad/talla, peso/talla aceptadas por la OMS y de idéntico manejo, que muestren las variables en percentiles por edad, no en términos de proporción del peso total, sino en valor absoluto para cada componente, de modo que permitan monitorizar el desarrollo de cada individuo, resultando así de utilidad en la práctica clínica diaria.Los resultados de la artroplastia de codo han mejorado sustancialmente coincidiendo con el mejor conocimiento de la biomecánica del codo. El diseño y los resultados clínicos de las prótesis de codo se basan en un conocimiento preciso de la cinemática, los estabilizadores y las fuerzas que atraviesan esta articulación.A valuable element in the vigilance of the pediatric health is the graph of growth which relates in curves of percentile the age with the weight and the height. Very useful in preschool ages, they are not very representative in the changes of the adolescent stages in which, to the normal growth, it adds the physiologic changes characteristic of the development puberal and environmental factors just as practice of sport activities that can induce a different development in each corporal component. Applying the anthropometric method, the body composition of 300 scholars, between 10 and 15 years old, is calculated, studying the division of the corporal mass according to four compartment model. The objectives of the present study are: to know the change of the different corporal components during the preadolescent and adolescent stages of the people whom practice extra-school sport and to obtain graphics of growth for each component similar to the existent ones for the correlation age/weight, age/height, weight/height accepted by the WHO and of identical handling that show the variables in percentiles for age, not in terms of proportion of the total weight, but in absolute value for each component, so they allow to monitor the development of each person, being that utility in the everyday clinical practice

Left wind forward in football (soccer). Khinanthropometry and footprint analysis

Kinanthropometry is the study of size, shape, proportionality, body composition, biological maturation and body function with the objective of understanding the process of growth, exercise, sport performance and nutrition. It has been accepted measurements in the right side of the subject as equivalent of the overall sportsman. Right and left side variations therefore have not been sufficiently studied, particularly in left handed football players. Materials and Methods: Analysis of 5 professional footballers from the C.D. Leganés, S.A.D. was carried, being left dominant and by their team position considered as left wing forwards. The method selected to study kinanthropometric variables was established by Heath-Carter and followed by the ISAK-GREC (International Society for the Advancement of Kinanthropometry and Grupo Español de Cineantropometría-Spanish Group of Kinanthropometry-). Footprint obtained by the simplified Hernandez-Corvo methodology, being classified as: flat, flat-normal, normal, normal-high arch, high arch, strong high arch and extreme high arch, prior and subsequent to a football match. Informed consent attained as established by local legislation. Statistics analysed by t-Student with a significance of 95% (p<0.05) and the results processed by the PC statistical software SPSS 11.5. Results: Football players have a mean height of 174.02 cm. and a mean weight of 75.32 Kg. Right foot mean length is 24.84 cm. and left foot mean length is 24.96 cm., while right foot mean width is 9.73 cm. and left foot mean width is 9.60 cm.; the footprint varies from normal prior to match to normal- high arch after the game, whereas left foot remains normal-high arch all along. Total number of lesions accounted for 9 sprains in the right ankle and 12 sprains in left ankle, 1 anterior cruciate ligament rupture and 1 menisectomy in the right knee with 1 interior lateral ligament rupture and 1 menisectomy in the left knee. Discussion: Data in variation of right and left side related to football is missing in international bibliography, which may be important due to the fact of the general belief in football environment that left dominant footballers are of better technique and therefore will have more chance of success in a world ruled by financial interests. Notice to analysis remarks the fact whereas the mean left foot is longer than the mean right foot, the mean right foot is wider than the mean left foot. Statistical significant differences arise between left and right footprint prior and subsequent to a football match, associated to statistical significant changes in various anthropometric measurements: ileospinal, throcanteric and tibial heights; total superior extremity, arm, forearm, hand, thigh, leg and foot lengths; subescapular, axillary, ileocrestal, supraspinal, thigh, leg and abdominal skinfolds; epicondyle of humerus diameter and ankle perimeter. Conclusion: 1) Footprint modifies with football practice. 2) Footprint differs in a football player in left and right feet prior and subsequent to a football match, associated with statistical discrepancies between various right and left kinanthropometric variables. 3) Broader population must be studied to better value the repercussion of football practice in footprint. 4) Research must be completed in order to analyse modification in right handed football players. 5) Research must be completed in order to analyse modification of footprint because of sport practice. 6) Research must be completed to observe differences with similar population detailing in certain sportive gestures (running, jumping, swimming, etc.)

Promotor de la enseñanza media en Estomatología: Dr. José Felipe López Campo

El profesor López Campos, ejemplo de formación de las nuevas generaciones. Destacado en la participación en actividades revolucionarias y sociales, la formación de recursos humanos universitarios y de nivel medio en Estomatología,  Profesor de varias asignaturas de pregrado y posgrado y como responsable nacional de la formación del personal para-estomatológico. Se realizó una investigación histórica, para recopilar los datos biográficos más generales del Dr. José Felipe López Campo. Se tuvo como fuentes documentales el expediente de cuadro de la Facultad de Estomatología y la documentación aportada por la familia. La información fue organizada según su desempeño político, su labor docente - administrativo, su actividad científica, así como las condecoraciones que recibió entre otras. Gracias, a este hombre que fue capaz de sembrar la semilla del futuro árbol estomatológico en Cuba después del triunfo de la Revolución; convirtiéndose en un precursor de la Docencia Médica Media y Profesional de la Estomatologí

Evaluación del uso apropiado de medicamentos en atención primaria. ¿Cómo se puede mejorar?

IntroducciónEl proceso de medicación de un paciente abarca la identificación de su problema de salud, la prescripción para esa indicación por parte del médico, la dispensación farmacéutica y el consumo del fármaco. Los estudios de utilización de medicamentos analizan dicho proceso con el de detectar los factores que alteran el uso correcto de los fármacos.ObjetivoEvaluar la calidad de la prescripción de ciertos medicamentos en atención primaria en función de la indicación para la que fueron prescritos, detectando aquellas características de los pacientes, médicos prescriptores, centros de atención primaria y áreas de salud que influyen en su uso inapropiado.MétodoEstudio prescripción-indicación basado en la estimación de modelos multinivel con bases de datos individualizadas de las prescripciones, que contienen características de las prescripciones, pacientes, médicos, centros de salud y áreas de salud de pertenencia. Estos modelos suponen un avance en este tipo de estudios ya que permiten analizar de forma conjunta la información de distintos niveles y estimar sus respectivas «cuotas de responsabilidad» en la inadecuación de la prescripción.DiscusiónAdemás de su interés metodológico, que puede guiar estudios posteriores, el principal interés del trabajo estriba en su carácter pionero en la utilización masiva de microdatos poblacionales para evaluar la calidad de la prescripción, que proceden de las historias clínicas informatizadas de atención primaria.IntroductionThe process of medicating a patient embraces the identification of the health problem, the doctor’ s prescription to treat this indication, the dispensing of the medicine and its consumption. The studies of use of medicine analyse this process in order to detect those factors that impinge on the correct use of medicines.ObjectiveTo evaluate the quality of the prescription of certain primary care medicines as a function of the indication for which they were prescribed, detecting those features of the patients, prescribing doctors, primary care centre and health district that affect their inappropriate use.MethodPrescription-indication study based on the calculation of multiple-level models with individualised data bases for the prescriptions. These include characteristics of the prescriptions, patients, doctors, health centres and the health district involved. These models are a step forward in this kind of study, in that they enable analysis of the information from different levels at the same time as calculation of the respective «degrees of responsibility» for inadequacies of prescription.DiscussionApart from its methodological originality, which may serve for subsequent studies, the main interest of this study lies in the pioneering nature of its massive use of population micro-data to evaluate prescription quality. These data are taken from the computerised clinical records in primary care

Microstructure and high temperature mechanical properties of hard TaSiN coatings

Hard nitride coatings are widely used in the cutting tool industry, where coatings are commonly exposed to high temperature under service conditions. The addition of Si into nitride coatings, such as the TaSiN system, has been shown to enhance their oxidation resistance [1], which coupled with its high hardness, make this system of great interest for many engineering applications involving high temperatures. In this study, the room and high temperature mechanical properties of magnetron sputtered TaSiN coatings were measured using nanoindentation (between 25°C and 500°C). Fracture toughness was also evaluated at a similar temperature range using the micro-pillar splitting method (see Figure 1). The effects of N2 flow ratios on the composition, evolving phases and microstructure of the obtained nanocrystalline TaSiN coatings before and after the high temperature testing were examined by RBS, XRD and TEM analysis. Hardness was observed to increase with N content as we approach stoichiometries that allow higher degrees of crystallization of the TaN hard phases, which are embedded in an amorphous matrix. Coatings with an optimal composition of Ta55Si10N35 retain a hardness value of up to 30 GPa at 500°C, being also the toughest. Please click Additional Files below to see the full abstract