Predicting critical illness on initial diagnosis of COVID-19 based on easily obtained clinical variables: development and validation of the PRIORITY model

Objectives: We aimed to develop and validate a prediction model, based on clinical history and examination findings on initial diagnosis of coronavirus disease 2019 (COVID-19), to identify patients at risk of critical outcomes. Methods: We used data from the SEMI-COVID-19 Registry, a cohort of consecutive patients hospitalized for COVID-19 from 132 centres in Spain (23rd March to 21st May 2020). For the development cohort, tertiary referral hospitals were selected, while the validation cohort included smaller hospitals. The primary outcome was a composite of in-hospital death, mechanical ventilation, or admission to intensive care unit. Clinical signs and symptoms, demographics, and medical history ascertained at presentation were screened using least absolute shrinkage and selection operator, and logistic regression was used to construct the predictive model. Results: There were 10 433 patients, 7850 in the development cohort (primary outcome 25.1%, 1967/7850) and 2583 in the validation cohort (outcome 27.0%, 698/2583). The PRIORITY model included: age, dependency, cardiovascular disease, chronic kidney disease, dyspnoea, tachypnoea, confusion, systolic blood pressure, and SpO2 ≤93% or oxygen requirement. The model showed high discrimination for critical illness in both the development (C-statistic 0.823; 95% confidence interval (CI) 0.813, 0.834) and validation (C-statistic 0.794; 95%CI 0.775, 0.813) cohorts. A freely available web-based calculator was developed based on this model (https://www.evidencio.com/models/show/2344). Conclusions: The PRIORITY model, based on easily obtained clinical information, had good discrimination and generalizability for identifying COVID-19 patients at risk of critical outcomes

Guía de práctica clínica para el manejo del cáncer de pulmón de células pequeñas: enfermedad extensa

Antecedentes: El cáncer de células pequeñas (CPCP) representa el 13-15% del total de neoplasias primarias de pulmón. Se caracteriza por su rapidez en la tasa de crecimiento y en el desarrollo de metástasis a distancia. Objetivos: Orientar y estandarizar el tratamiento del CPCP enfermedad extensa en México basado en evidencia clínica nacional e internacional. Material y métodos: Este documento se desarrolló como una colaboración del Instituto Nacional de Cancerología y la Sociedad Mexicana de Oncología en cumplimiento con estándares internacionales. Se integró un grupo conformado por oncólogos médicos, cirujanos oncólogos, cirujanos de tórax, radio-oncólogos y metodólogos con experiencia en revisiones sistemáticas de la literatura y guías de práctica clínica. Resultados: Se consensaron, por el método Delphi y en reuniones a distancia, las recomendaciones en CPCP enfermedad extensa, producto de preguntas de trabajo. Se identificó y evaluó la evidencia científica que responde a cada una de dichas preguntas clínicas antes de incorporarla al cuerpo de la guía. Conclusión: Esta guía proporciona recomendaciones clínicas para el manejo de la enfermedad extensa del CPCP y durante el proceso de toma de decisiones de los clínicos involucrados con su manejo en nuestro país para mejorar la calidad de la atención clínica para estos pacientes