Riistaa suosivan metsänkasvatuksen vaikutus metsän tuottoon

Riistan suosimisesta metsänkasvatuksen eri vaiheissa löytyy ohjeita metsänomistajille internetistä ja painetuista lähteistä. Aihe on viime vuosina noussut enemmän pinnalle alan julkaisuissa. Ohjeiden mukaan riistaa suosiva metsänhoito on helppoa, eikä aiheuta suuria taloudellisia menetyksiä. Työn tavoitteena oli selvittää, miten riistaa suosiva metsänkasvatus vaikuttaa metsästä saataviin puumääriin, tukkipuuosuuksiin ja sitä kautta taloudelliseen tuottoon. Vaikutus selvitettiin mittaamalla kahdentoista metsikkökuvion puumäärät ja simuloimalla kuvioiden kasvua Motti 3.0 -ohjelmalla. Ohjelman hyvän metsänhoidon suositusten mukaista kasvatusta verrattiin riistametsänhoidon ohjeiden mukaiseen kasvatukseen sekä kolmanteen kuviolle sopivaan kasvatustapaan, joka päättyi avohakkuun sijaan luontaiseen uudistamiseen. Näin saadut tulokset olivat vertailukelpoisia keskenään ja niistä huomattiin riistaa suosivan metsänkasvatuksen jopa parantavan metsän tuottoa suotuisalla kohteella. Kuitenkin yleinen trendi oli, että riistaa suosiva metsänkasvatus pienentää metsästä saatavaa tuottoa, mutta todella vähän hyvän metsänhoidon suosituksiin verrattuna. Tutkimuksessa huomattiin myös, että mitä tuoreemmalla kasvupaikalla riistaa suosivaa metsänkasvatusta käytettiin, sitä pienempi tulosero oli hyvän metsänhoidon suosituksiin nähden. Kuivahkolla kankaalla tai vastaavalla suolla, jossa mänty on parhaiten menestyvä puulaji, tulosero kasvatusten välillä kasvoi.Instructions on how to favor wild game at different stages of forestry can be found on the internet as well as printed sources. This topic have had quite a lot of space in industry publications. Instructions say that wild game favoring in forestry is easy and it doesn't cause any major financial loses. The purpose of this study was to find out the influence of wild game favoring in forestry. How much it effects the amount of wood we get from the forest, the percentage of log and final financial result. The influence was examined by measuring the tree stands of twelve forest compartments and then simulating the growth with Motti 3.0 software. This software has a pattern for good forestry guideline growth and that was compared to the forestry growth with wild game favoring. There was also a third option for each forest compartment that was based on natural regeneration. Simulated results were comparable and they showed that wild game favoring forestry can even improve the income from the forest compartment when the soil and tree stand are favorable. However, a common trend was that wild game favoring forestry reduces income compared to good forestry guidelines, but the difference is really minor. The study also showed that spruce-dominated mesic heath forests had almost no difference between these two growth, but in pine-dominated subxeric heath forests the difference were greater

Measurement Uncertainty Estimation in Amperometric Sensors: A Tutorial Review

This tutorial focuses on measurement uncertainty estimation in amperometric sensors (both for liquid and gas-phase measurements). The main uncertainty sources are reviewed and their contributions are discussed with relation to the principles of operation of the sensors, measurement conditions and properties of the measured samples. The discussion is illustrated by case studies based on the two major approaches for uncertainty evaluation–the ISO GUM modeling approach and the Nordtest approach. This tutorial is expected to be of interest to workers in different fields of science who use measurements with amperometric sensors and need to evaluate the uncertainty of the obtained results but are new to the concept of measurement uncertainty. The tutorial is also expected to be educative in order to make measurement results more accurate