Unified Communication Dan Collaboration Platform

Komunikasi telah menjadi bagian utama dari interaksi sesama manusia. Pada bidang bisnis, komunikasi juga telah menjadi tulang punggung berbagai keputusan, kebijakan, serta keberhasilan bisnis. Bersamaan dengan tumbuhnya teknologi informasi di dunia, kehidupan bergeser ke suatu konsep intelligent evironment suatu lingkungan kehidupan yang telah terintegrasi dengan teknologi untuk memberi kehidupan munusia yang lebih baik.Di saat pilihan komunikasi begitu banyak dan semakin mudah dijangkau kapan saja dan di mana saja, muncul kebutuhan untuk mengintegrasikan seluruhnya. Telepon, email, instant messaging, mulai didorong agar dapat saling sinkron sehingga berbagai jenis perangkat dalam mengakses semuanya dalam satu waktu. Unified Communications sebagai salah satu solusi permasalahan komunikasi informasi dalam sebuah Perusahaan diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam meningkatkan produktifitas USAha, pelayanan konsumen maupun efektifitas fasilitas kerja yang mobile bagi karyawan

Teknik Document Object Model (Dom) Untuk Manipulasi Dokumen Xml

Extensible Markup Language (XML) merupakan media yang sangat penting untuk representasi, pertukaran, dan pengaksesan data yang bersifat independen multi platform tanpa tergantung pada teknologi yang digunakan. DOM atau disebut sebagai Document Object Model adalah model yang digunakan untuk memanipulasi dokumen XML, yaitu sebuah platform dengan bahasa yang netral yang memungkinkan suatu program atau script secara dinamis mengakses dan memperbaharui suatu dokumen, struktur dan berbagai gaya dari sebuah dokumen.Document type definition atau sering disebut DTD, memungkinkan format yang unik untuk setiap dokumen xml. DTD berfungsi untuk mendefinisikan tipe dokumen XML. Seperti halnya deklarasi variable, deklarasi fungsi dan deklarasi tipe data pada bahasa pemrograman atau scripting untuk memastikan bahwa data yang diterima aplikasi itu adalah data yang valid. Untuk mendemontrasikan dengan menggunakan visual basic, bagaimana memanipulasi dengan DOM adalah memfaatkan fungsi DOMXML, parser XML yang membaca keseluruhan isi dari XML hingga end tag ditemukan, kemudian diterjemahkan dan diolah datanya

Penerapan Design Patterns Untuk Perancangan Berbasiskan Objek Oriented

Dalam mendesain suatu perangkat lunak cara penyelesainya biasanya didasari dari pemahaman secara pribadi atau bersifat subjektif sehingga dibutuhkan gambaran secara formal dari suatu masalah dan berikut pemecahannya. Design patterns adalah unsur-unsur rancangan yang seringkali muncul pada berbagai sistem yang berbeda. Setiap kemunculan ini menguji pattern tersebut di berbagai situasi. Design pattern harus mempunyai nama yang sederhana dan deskriptif yang dapat langsung digunakan untuk mengacu pada pola tersebut. Sebuah design pattern harus mendokumentasikan permasalahan, pemecahan, serta akibat-akibat penggunaannya. Class diagram adalah salah satu bentuk dari interprestasi dari suatu pattern dengan memanfaatkan kemampuan UML yang sudah berorentasi pada perancangan yang berbasiskan objek (OOP)

Pengembangan Aplikasi Sistem Pengolahan Nilai Raport di Mtsn Piyungan Bantul

Motive of this study is to expand an application system to help the homeroom teachers who had difficulties in processing report card that homeroom teachers could ligten the work for making a final study report students more quickly. Research methods used in the preparation of this essay is the method of field studies in the school and library as reference in the preparation.Research that has been done is to develop application systems that can present information about a faster way to process student's grade report card. Conclusion from this study is that application development system is able to provide information and application processing report cards easier and ease of work homeroom teachers

Perancangan Sistem Informasi Pemesanan Meja Dan Makanan (Studi Kasus Restoran ABC)

Persoalan pemesanan bisa menimbulkan ketidak nyaman pelanggan karena beberapa faktor, diantaranya adalah kehabisan tempat serta ketidak pastian yang menuntut membutuhkan suatu ssstem bagai mana proses pemesanan bisa di atur sesuai dengan jadwal. Kebutuhan ini dapat diakomodasi dengan menyediakan suatu layanan Sistem Informasi Pemesanan Meja dan Makanan yang nantinya akan diletakkan di server utama restoran dengan aplikasi berbasis desktop sebagai verifikasi pemesanan user via online, sehingga dapat diakses oleh seluruh pelanggan melalui jaringan internet dengan aplikasi berbasis web. Sistem ini secara keseluruhan menerapkan penggunaan voucher yang dapat diisi ulang sebagai alat pembayaran. Desain model dari sistem ini menggunakan model berorientasi objek sesuai dengan standar UML (Unified Modelling Language)

Tinjauan Umum Metode Pendekatan Dashboard Pada Proses Business Inteligence

Organisasi perlu melakukan monitoring dan pengukuran secara terus-menerus terhadap kinerjanya untuk memastikan ketercapaian tujuan yang telah ditetapkan dan akan membantu proses pengambilan keputusan berdasarkan hasil monitoring. Proses monitoring kinerja memerlukan data dan informasi yang diambil dari seluruh bagian organisasi. Penerapan Business Intelligence atau sering disebut dengan BI, dibuat untuk memecahkan masalah untuk membantu dalam pengambilan keputusan dari berbagai proses data yang ada pada suatu organisasi. Dashboard merupakan alat untuk menyajikan informasi secara sekilas, solusi bagi kebutuhan informasi organisasi, dashboard digunakan sebagai alat untuk monitoring kinerja, dalam mendukung kebutuhan manajemen level strategik, taktikal, maupun operasional.Inti dari dashboard terletak pada data/informasi yang disajikan di dalamnya, serta cara untuk menyajikan informasi tersebut agar mudah dipahami oleh penggunanya. Dengan metodologi yang sudah dikembangkan oleh beberapa vendor yaitu yaitu PureSahre, Noetix dan BrightPoint, maka minimal ada tiga prinsip dasar dalam pembuatan dashboard yaitu identifikasi kebutuhan, perencanaan, dan perancangan prototype dashboard.Bentuk penyajian dengan dashboard terutama untuk aplikasi BI akan sangat membantu sesuai tingkat level pengambilan keputusan yaitu manajemen level strategik dan taktikal sesuai dengan karakteristik BI

Multidimensional Data Warehouse Dengan Menggunakan Mysql

Dalam sebuah organiasi data adalah sebuah asset yang berguna untuk memutuskan suatu kebijakan, melakukan suatu kebijakan strategis, atau mengambil keputusan bisnis. Data diperoleh dari sistem atau aplikasi operasional yang terdapat pada organiasi. Perkembangan data membutuhkan pengelolaan yang pada akhirnya dapat dimanfaatkan untuk keperluan organisasi atau Perusahaan. Data warehouse adalah suatu konsep dan kombinasi teknologi yang memfasilitasi organisasi atau Perusahaan untuk mengelola dan memelihara data historis yang diperoleh dari sistem atau aplikasi operasional. Data warehouse mengumpulkan data historis yang kemudian dapat dijadikan sebagai bahan komprehensif bagi manajemen untuk dapat mengambil keputusan, analisis kebutuhan organiasi, hingga peramalan kondisi organisasi berdasar data. Untuk membangun Data warehouse banyak software yang dapat digunakan dengan memanfaatkan DBMS antara lain Mysql, SQL server , Oracle dan lainnya. Untuk merancang Data warehouse dimulai dengan kebutuhan berdasarkan proses bisnis suatu organisasi atau Perusahaan yang kemudian menentukan model Data warehouse beserta arsitektur yang akan digunakan dan beberapa contoh pengaksesan data mutlidimensi pemanfaatan Data warehouse

Perancangan Sistem Informasi Kesiswaan Berbasis SMS Gateway di SMP Negeri 9 Berau Kalimantan Timur

Student information system based sms gateway is a system that provides information on school students that can be accessed via a mobile phone with SMS format specified. So, students or parents can access information from the school without having to come directly to the school. This application is a desktop base. The development of this technology is here to provide easiness of the implementation of teaching and learning in schools.SMS gateway application will help to solve it on the news - important news about the students and the school can be obtained almost every day through text, let alone the parents or guardians of students who belong to a busy, sometimes invited sekolah pun not necessarily be present. For that system comes with several service concepts are: 1) Presenting information daily test results, 2) Presents information log entry was not a student. 3) As the broadcast media to disseminate announcements about school activities. Software is created by using Microsoft Visual Basic 6 as his tool and MySQL as the database.The results of this service concept, students can access the information from the school without having to come directly to the school, please just send an SMS to the service information by SMS format that has been specified, it will automatically respond directly by student information system. The procedure is the same as a regular SMS sending, but SMS format specified by the system. So students can access information from the school at any time and anywhere

PCOS DISEASE CLASSIFICATION USING FEATURE SELECTION RFECV AND EDA WITH KNN ALGORITHM METHOD

Polycystic ovary syndrome is an endocrine disorder of the ovaries that causes hormonal disturbances in women of reproductive age, where androgen secretion in the ovaries of women with Polycystic Ovary Syndrome (PCOS) is excessive compared to normal women. This usually occur in women with obesity which is characterized by irregular menstrual cycles, chronic anovulation, hyperandrogenism, and even infertility. Efforts are used to treat this disease in the form of hormone therapy, laparoscopic ovarian drilling, and in-vitro fertilization. However, these three therapies are focused on symptomatic therapy and are less effective in treating PCOS-related infertility. Detecting PCOS disease early is very necessary so that prevention and treatment can be carried out immediately. Therefore, a classification is carried out to detect PCOS disease by being able to analyze data that has a high degree of accuracy. The method used for the classification of PCOS disease is using the K Nearest Neighbor (KNN), method which previously carried out the feature selection process, namely the Exploratory Data Analysis (EDA), method which is used for the data analysis process by means of an analysis approach to data to find out the most accurate method and using the Recursive Feature Elimination and Cross-Validation (RFECV) selection method which ranks the features based on their level of importance to the prediction process. Further, the data classification process uses the K-Nearest Neighbors (KNN) algorithm. The results of the Exploratory Data Analysis (EDA) feature selection process produce 10 data attributes that are used and are continued by the Recursive Feature Elimination and Cross-Validation (RFECV) process by producing the 7 most important attributes used and finally the K-Nearest Neighbors (KNN) method has a high level high accuracy by producing an accuracy value of 93%, precision 82%, recall 100%, and F1 score 90%

Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Blog Yang Memiliki Peluang Juara

Blogs are currently not only used as online diaries or online journals. Blog content that supports text, images, videos, gifs, animations, pdfs and YouTube makes the use of blogs more than just online dairy. Currently blog is one of the media used by companies and organizations in promoting goods and services. The existence of bloggers is needed by companies and organizations to review their products and services with the aim of attracting online customers. One of the efforts to invite bloggers to be able to review products in an interesting way has led business actors to become interested in holding blog contests. In this research, a model was built to predict blogs that have a chance to win by applying the C4.5 decision tree algorithm. The prediction model was created using 100 blog contest participant data obtained from three blog competitions organized by ASUS which were obtained through the contest participant links found on the committee blog. From the processed dataset, supporting seven variables including Word Count, DA, PA, Image Template, Domain and Champion. The resulting prediction model is a decision tree with 7 attributes which produces 11 leaves and 18 trees with an accuracy of 74% with a precision of 0.735 and a recall of 0.740