Method of parallel threshold addition of time intervals

Спосіб порогового паралельного додавання тривалостей групи часових інтервалів, в якому порівнюють між собою тривалості часових інтервалів групи і виділяють часовий інтервал найменшої тривалості, формують нову поточну групу часових інтервалів шляхом віднімання цієї найменшої тривалості від тривалості кожного часового інтервалу попередньої групи, формують поточний підсумковий сигнал. Зазначені дії повторюють для кожної нової поточної групи часових інтервалів до формування підсумкового сигналу, що дорівнює одиниці, або у протилежному випадку до виділення інтервалу найменшої тривалості, який дорівнює нулю. На кожному кроці оброблення визначають кількість додатних ненульових тривалостей у поточній групі часових інтервалів. Виконують порівняння отриманої поточної мінімальної тривалості із поточним порогом і формують новий поточний поріг шляхом послідовного віднімання від поточного порогу поточної мінімальної тривалості кількістю, що дорівнює кількості додатних ненульових тривалостей у поточній групі часових інтервалів. Послідовно отримують поточні часткові різниці тривалостей. Поточний підсумковий сигнал дорівнює одиниці, якщо отримана поточна часткова різниця є від'ємною або нульовою величиною, і дорівнює нулю, якщо отримана поточна часткова різниця є додатною величиною. На першому кроці порівняння виконують із заданим порогом шляхом послідовного віднімання від нього поточної мінімальної тривалості.Предлагаемый способ параллельного порогового суммирования временных интервалов заключается в том, что сравнивают временные интервалы друг с другом, выделяют наименьший временной интервал, формируют усредненный временной интервал, кратный наименьшему интервалу, умножая длительность наименьшего интервала на количество интервалов в группе, формируют новую группу временных интервалов, вычитая длительность наименьшего интервала из длительности каждого интервала в предыдущей группе, определяют суммарный временной интервал, повторяют указанные операции для каждой новой группы временных интервалов, пока не будет получен суммарный интервал с единичной длительностью или наименьший интервал с нулевой длительностью, определяют количество положительных интервалов в группе, сравнивают наименьший интервал с текущим пороговым интервалом и формируют новый пороговый интервал, вычитая наименьший интервал из начального порогового интервала в соответствии с количеством положительных интервалов в группе и определяют разности усредненных временных интервалов. Текущий суммарный интервал принимается равным единице, если разность усредненных интервалов отрицательна, и равным единице, если разность усредненных интервалов положительна. На первом шаге указанной процедуры наименьший интервал сравнивается с заданным пороговым интервалом путем вычитания из порогового интервала.The proposed method of parallel threshold addition of time intervals consists in comparing time intervals with each other, isolating the minimal time interval, forming the averaged time interval by multiplying the length of the minimal time interval by the number of time intervals in the group, forming the new group of time intervals by subtracting the length of the minimal time interval from the length of each time interval in the preceding group, determining the summary time interval, repeating the said operations for each new group of time intervals until the summary time interval with unit length or the minimal time interval with zero length is obtained, comparing the averaged time interval with the current threshold value, determining the number of the positive time intervals in the group, comparing the minimal time interval with the current threshold time interval, forming the new threshold interval by subtracting the minimal time interval from the initial time interval according to the number if time intervals in the group, and determining the differences of the averaged time intervals. The current summary time interval would be unit if the difference of the averaged time intervals is negative, and zero if the difference of the averaged time intervals is positive. At the first stage of this procedure, the minimal time interval is compared with the specified threshold interval by subtracting the minimal time interval from the threshold interval

Method of threshold parallel algebraic addition of time intervals

Спосіб порогового паралельного алгебраїчного додавання тривалостей групи часових інтервалів належить до автоматики та обчислювальної техніки. Спосіб заснований на накопиченні кратних тривалостей. На останньому кроці оброблення виконують порівняння отриманої різниці накопичених тривалостей із порогом оброблення і формують підсумковий сигнал.Предлагаемый способ порогового параллельного алгебраического сложения временных интервалов заключается в том, определяют временной интервал с минимальной длительностью, суммируют длительности временных интервалов, кратные минимальной длительности, сравнивают, на последнем шаге периода обработки временных интервалов, сумму длительностей временных интервалов с пороговым значением и формируют сигнал, соответствующий сумме временных интервалов.The proposed method of threshold parallel algebraic addition of time intervals consists in determining the time interval with a minimal length, summing the lengths of the time intervals that are multiple of the minimal length, comparing, at the last step of the time interval processing, the sum of the time intervals with a threshold value, and generating the signal that corresponds to the sum of the time intervals

Method of parallel algebraic addition of time intervals

Спосіб паралельного алгебраїчного додавання тривалостей групи часових інтервалів, в якому за рахунок введення нових дій досягається можливість паралельного формування суми додатних та від’ємних тривалостей групи, а також сортування тривалостей первісної групи часових інтервалів, що забезпечує розширення функціональних можливостей способу шляхом обмеження на невід’ємність даних тривалостей.Предлагаемый способ параллельного алгебраического сложения временных интервалов, представленных определенной группой, отличается тем, что, благодаря новым операциям, способ обеспечивает возможность параллельного сложения положительных и отрицательных временных интервалов, а также возможность сортировки временных интервалов в группе. Указанные отличия позволяют расширить диапазон функциональных возможностей известного способа за счет исключения ограничения, запрещающего суммировать отрицательные временные интервалы.The proposed method of parallel algebraic addition of time intervals presented as a defined group is distinctive by that, due to new operations, the method provides the possibility to concurrently add positive and negative time intervals as well as classifying the time intervals within the group. The said distinctive features of the method allow the functionality range of the known method to be extended due to excluding the restriction that prohibits adding of negative time intervals

Method of parallel threshold addition of time intervals

Спосіб порогового паралельного додавання тривалостей групи часових інтервалів, в якому порівнюють між собою тривалості часових інтервалів групи і виділяють часовий інтервал найменшої тривалості, формують поточну часткову тривалість, яка є кратною цій найменшій тривалості, шляхом її множення на кількість часових інтервалів у групі, формують нову поточну групу часових інтервалів шляхом віднімання цієї найменшої тривалості від тривалості кожного часового інтервалу попередньої групи, а також формують поточний підсумковий сигнал. Зазначені дії повторюють для кожної нової поточної групи часових інтервалів до формування підсумкового сигналу, що дорівнює одиниці, або у протилежному випадку до виділення інтервалу найменшої тривалості, який дорівнює нулю. На кожному кроці оброблення виконують порівняння отриманої поточної часткової тривалості із поточним порогом і формують новий поточний поріг шляхом віднімання від поточного порогу поточної часткової тривалості. Поточний підсумковий сигнал дорівнює одиниці, якщо отриманий поточний поріг є від'ємною або нульовою величиною, і дорівнює нулю, якщо отриманий поточний поріг є додатною величиною. На першому кроці отриману поточну часткову тривалість порівнюють із заданим порогом шляхом віднімання її від заданого порога.Предлагаемый способ параллельного порогового суммирования временных интервалов заключается в том, что сравнивают временные интервалы друг с другом, выделяют наименьший временной интервал, формируют усредненный временной интервал, кратный наименьшему интервалу, умножая длительность наименьшего интервала на количество интервалов в группе, формируют новую группу временных интервалов, вычитая длительность наименьшего интервала из длительности каждого интервала в предыдущей группе, определяют суммарный временной интервал, повторяют указанные операции для каждой новой группы временных интервалов, пока не будет получен суммарный интервал с единичной длительностью или наименьший интервал с нулевой длительностью, сравнивают усредненный временной интервал с текущим пороговым интервалом и формируют новый пороговый интервал, вычитая усредненный интервал из начального порогового интервала. Текущий суммарный интервал принимается равным единице, если текущий пороговый интервал является отрицательным или нулевым, и равным нулю, если текущий пороговый интервал является положительным. На первом шаге указанной процедуры усредненный временной интервал сравнивается с заданным пороговым интервалом путем вычитания из порогового интервала.The proposed method of parallel threshold addition of time intervals consists in comparing time intervals with each other, isolating the minimal time interval, forming the averaged time interval by multiplying the length of the minimal time interval by the number of time intervals in the group, forming the new group of time intervals by subtracting the length of the minimal time interval from the length of each time interval in the preceding group, determining the summary time interval, repeating the said operations for each new group of time intervals until the summary time interval with unit length or the minimal time interval with zero length is obtained, comparing the averaged time interval with the current threshold value, and forming the new threshold interval by subtracting the summary time interval from the initial time interval. The currant summary time interval would be unit if the current threshold time interval is negative, and zero if the current threshold time interval is positive. At the first stage of this procedure, the averaged time interval is compared with the specified threshold interval by subtracting the averaged time interval from the threshold interval

Device for neuron simulation

Пристрій для моделювання нейрона містить керовані резисторні елементи, блоки моделювання синапсів, які складаються з послідовно з'єднаних узгоджуючих підсилювачів. Крім того, в нього введено перетворювачі напруги в код за кількістю блоків моделювання дендритів і адаптивний суматор, входи якого з'єднані з виходами перетворювачів напруги в код і який містить установний вхід та вхід керування пристрою, вихід адаптивного суматора з'єднаний з входом формувача вихідних імпульсів, крім того проксимальний вихід кожного блока моделювання дендриту з'єднаний з входом відповідного перетворювача напруги в код.Устройство для моделирования нейрона содержит управляемые резисторные элементы, блоки моделирования синапсов, состоящие из последовательно соединенных согласованных усилителей. Кроме того, в него введены преобразователи напряжения в код по количеству блоков моделирования дендритов и адаптивный сумматор, входы которого соединены с выходами преобразователей напряжения в код и, имеющий установочный вход и вход управления устройства, выход адаптивного сумматора соединен с входом формирователя выходных импульсов, кроме того проксимальный выход каждого блока моделирования дендрита соединен с входом соответствующего преобразователя напряжения в код.The device for neuron simulation comprises controlled resistor elements; synapse modeling blocks consisted of in series connected matched amplifiers. Besides in it there are volts-to-digit converters by amount of dendrite modeling blocks and an adaptive adder unit, the inputs being connected with volts-to-digit converters outputs and having a setting input and control device input, a adaptive adder unit output is connected with an output pulse shaper input, besides proximal output of each dendrite modeling block is connected to the corresponding volts-to-digit converter input

CLASSIFIER

Класифікатор містить три шари взаємозв'язаних нейроподібних елементів, виходи бінарних нейроподібних елементів третього шару є виходами ознаки належності вхідних сигналів відповідному класу. Введено латеральні зв'язки між бінарними нейроподібними елементами третього шару.Классификатор содержит три слоя взаимосвязанных нейроподобных элементов, выходы бинарных нейроподобных элементов третьего слоя являются выходами признака принадлежности входных сигналов соответствующему классу. Введены латеральные связи между бинарными нейроподобными элементами третьего слоя.A classifier comprises three layers of interconnected neuron-like elements, outputs of binary neuron-like elements of third layer are outputs of identifier of input signal class. Lateral connections between binary neuron-like elements of third layer are introduced

Device for neuron modeling

Пристрій для моделювання нейрона містить n блоків зміни синаптичних ваг, суматор, комутатор, елемент НЕРІВНОЗНАЧНОСТІ.Устройство для моделирования нейрона содержит n блоков изменения синаптичских весов, сумматор, коммутатор, элемент НЕРАВНОЗНАЧНОСТИ.Device for neuron modeling includes n blocks of change of synaptic weights, adder, switch, elements of INEQUIVALENCE

Device for neurone modeling

Пристрій для моделювання нейрона містить формувачі вхідних сигналів, входи яких є входами пристрою, блоки задання вагових коефіцієнтів, два тригери, генератор імпульсів, два елементи І, два елементи АБО, елемент затримки, два формувачі спайок. В пристрій введено перетворювачі частоти в код, перетворювач коду в частоту і адаптивний суматор.Устройство для моделирования нейрона содержит формирователь входных сигналов, входы которых являются входами устройства, блоки задания весовых коэффициентов, два триггера, генератор импульсов, два элемента И, два элемента ИЛИ, элемент задержки, два формирователя спаек. В устройство введен преобразователь частоты в код, преобразователь кода в частоту и адаптивный сумматор.The device for neurone modeling contains the input signal former, the inputs being the device inputs, weight coefficient units, two flip-flops, an impulse generator, two AND elements, two OR elements, a delay element, two solder former. In the device there is a frequency-to-number converter, a number-to-frequency converter and an adaptive adder

Device for adaptive neuron simulation

Пристрій для моделювання адаптивного нейрона містить суматор, блок просторово-часового підсумовування, блок екстремального регулювання, регульоване джерело енергії, два функціональних перетворювача, блок задання діаметра соми нейрона, блок задання діаметра аксонного горбика нейрона, блок формування рівня дисбалансу енергії і блок обчислення різниці, входи пристрою, два входи керування, вихід пристрою. Спрощення структури пристрою для моделювання адаптивного нейрона відбувається за рахунок збільшення функціональних можливостей блока просторово-часового підсумовування.Устройство для моделирования адаптивного нейрона содержит сумматор, блок пространственно-временного суммирования, блок экстремального регулирования, регулируемый источник энергии, два функциональных преобразователя, блок задания диаметра сомы нейрона, блок задания диаметра аксонного бугорка нейрона, блок формирования уровня дисбаланса энергии и блок вычисления разницы, входы устройства, два входа управления, выход устройства. Упрощение структуры устройства для моделирования адаптивного нейрона происходит за счет увеличения функциональных возможностей блока пространственно-временного суммирования.A device for an adaptive neuron simulation comprises an adder unit, a space-time summing unit, peak-holding control unit, controlled energy source, two functional generators, a unit for assignment of neuron soma diameter, a unit for assignment of neuron axon hill, unit for forming energy disbalance level and difference evaluator, device inputs, two control inputs, a device output. The design of the device for adaptive neuron simulation is simplified due to enhancement of space-time summing unit functionality

Pipeline computing device

Конвеєрний пристрій складається з послідовно з'єднаних ярусів, кожний з яких містить регістр часткового результату. Кожний ярус додатково містить арифметично-логічний пристрій (АЛП), мультиплексор, а також, крім першого ярусу, - мініматор та регістр, а n-й ярус крім того містить другий АЛП, другий мультиплексор, другий і третій регістри, два лічильники, логічні елементи І, АБО і блок m логічних елементів І, де m - розрядність вхідних операндів.Предлагаемое конвейерное вычислительное устройство содержит несколько вычислительных ячеек, соединенных последовательно. Каждая вычислительная ячейка содержит арифметико-логическое устройство, мультиплексор и, за исключением первой ячейки, устройство для определения минимального числового значения и регистр данных. Последняя вычислительная ячейка дополнительно содержит второе арифметико-логическое устройство, второй мультиплексор, второй и третий регистры данных, два двоичных счетчика, логические элементы И и ИЛИ.The proposed pipeline computing device contains several computing modules that are connected in series. Each computing module contains an arithmetic and logical unit, a multiplexer, and excluding the first module, a unit for determining a minimal number value and a data register. The last computing module contains additionally the second arithmetic and logical unit, the second multiplexer, the second and the third data registers, two binary counters, AND logic elements, and OR logic elements