Estimação do Conteúdo Eletrônico Total da Ionosfera Utilizando Geoestatística

http://dx.doi.org/10.5902/2179460X14862Ionosphere is the ionizable atmosphere layer, where physical and chemical processes result in atoms ionization and neutralization,which interact with Earth’s magnetic field and generate regions with different electronic concentration. The ionizationdistribution in ionosphere affects mainly telecommunications, and may cause distortions and systems failure such as GlobalPositioning System (GPS). In this work, Total Electronic Content (TEC) data is used, observed at several double frequencyGPS stations over South America, to estimate TEC in the whole region, including locations where these measures are not available.The geostatistic techniques ordinary kriging and gaussian sequential simulation were applied, using the software StanfordGeostatistical Modeling Software (SGEMS), and presented similar and coherent results.A ionosfera é a camada ionizável da atmosfera, onde ocorrem processos físicos e químicos que resultam na ionização e neutralização de átomos, que interagem com o campo magnético terrestre e geram regiões com maior ou menor concentração eletrônica. A distribuição de ionização presente na ionosfera afeta principalmente as telecomunicações, podendo causar distorções e falhas em sistemas como o Sistema Global de Posicionamento (GPS). Neste trabalho, são utilizados dados de Conteúdo Eletrônico Total (TEC) observados através de estações de GPS de dupla frequência, espalhadas na América do Sul, para estimação do TEC em toda a região, incluindo as localidades que não dispõem dessas medições. Para isso, foram aplicadas as técnicas geostatísticas krigagem ordinária e simulação sequencial gaussiana através da ferramenta de software Stanford Geostatistical Modeling Software (SGEMS), que apresentaram resultados similares e coerentes

Ocorrência de Estiagem no Rio Grande do Sul no Período de 1981 à 2011

http://dx.doi.org/10.5902/2179460X13205The drought is a natural phenomenon, but the human presence is causing huge socio-economic losses in the state of Rio Grande do Sul, mainly in the agricultural sector. The main objective of this work is the spatialization of the occurrence of drought in the Rio Grande do Sul, in the period 1981-2011, using the Kriging method. As from the Kriging three maps divided for decades and one map of the summation of the 31 years considered were generated, besides a map drawn up using the municipal division. It was found that the higher occurrence of drought is concentrated in the southwestern portion of the state, visible both in the spatialization of the municipal division as the zoning performed through Kriging. Considering the spatialization obtained through of the Kriging for the whole period it is observed the reduction of the areas of high occurrence of drought in west of the state and of the areas of low occurrence in the eastern portion of the state. With this, we expect to contribute in planning and investment, aiming to reducing economic losses, especially in the agricultural sector in the state.  A estiagem é um fenômeno natural, mas na presença humana vem causando enormes prejuízos socioeconômicos no Estado do Rio Grande do Sul, principalmente, no setor agropecuário. O objetivo principal desse trabalho consiste na espacialização da ocorrência de estiagem no Rio Grande do Sul, no período de 1981 a 2011, utilizando o método da Krigagem. A partir da Krigagem foram gerados três mapas divididos por décadas e um mapa do somatório dos 31 anos, além de um mapa da divisão municipal. Verificou-se que a maior ocorrência de estiagem concentra-se na porção sudoeste do Estado, visível tanto na espacialização pela divisão municipal quanto pelo zoneamento realizado por meio da Krigagem. Levando em consideração a espacialização obtida para todo o período observa-se a diminuição das áreas de grande ocorrência de estiagem no oeste do Estado e das áreas de baixa ocorrência na porção leste do Estado. Com isso, espera-se contribuir no planejamento e investimento visando à diminuição de perdas econômicas, principalmente no setor agropecuário no estado