2 research outputs found

    Wavelet processing of time series to improve the accuracy of information representation

    No full text
    В работе рассмотрен метод понижения погрешности представления информации в телекоммуникационных системах мониторинга путем фильтрации шумов и флуктуаций уровней отсчетов временных рядов. Для решения данной задачи используется метод вейвлет-обработки, в частности, уменьшение влияния флуктуаций временного ряда осуществляется путем вычисления аппроксимирующих коэффициентов n-го порядка, что соответствует выполнению многоуровневой статистической обработки значений отсчетов временных рядов и эквивалентно прохождению сигнала через фильтр нижних частот. Кроме того, точность представления информации повышается за счет подавления компонент шумового процесса методом выполнения операции трешолдинга над детализирующими коэффициентами до n-го уровня разложения. В этом случае предлагается реализовать алгоритм трешолдинга по критерию адаптивного штрафного порога. The paper considers a method of reducing the error in the representation of information in telecommunication monitoring systems by filtering noise and fluctuations in the levels of samples of time series. To solve this problem, the wavelet-processing method is used, in particular, the effect of time-series fluctuations is reduced by calculating approximating coefficients of the n-th order, which corresponds to performing multilevel statistical processing of the values of the time series readings and is equivalent to passing the signal through the low-pass filter. In addition, the accuracy of information representation is enhanced by suppressing the components of the noise process by performing a tresholding operation on the detailing coefficients up to the n-th level of the decomposition. In this case, it is proposed to implement the tresholding algorithm according to the criterion of the adaptive penalty threshold.Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта No 17-48-330726

    Іонно-плазмове покриття системи AlN-TiB2-TiSi2, отримання та властивості

    No full text
    Методом магнетронного розпилення мішені, що складається з AlN-TiB2-TiSi2, отримані покриття зі значенням індексу в’язкопластичності 0,07 при твердості Н = 15,3 ГПа, що забезпечує високі демпфуючі властивості такого покриття, при цьому аморфноподібна структура представляє перспективним застосування таких покриттів в якості дифузійних бар’єрів як самостійних елементів,та і в якості контактуючого шару в багатошарових зносостійких покриттях. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/33939Методом магнетронного распыления мишени, состоящей из AlN-TiB2-TiSi2, получены покрытия со значением индекса вязкопластичности 0,07 при твердости Н = 15,3 ГПа, что обеспечивает высокие демпфирующие свойства такого покрытия, при этом аморфноподобная структура представляет перспективным использование таких покрытий в качестве диффузионных барьеров как в виде самостоятельных элементов, так и в качестве контактирующего слоя в многослойных износостойких покрытиях. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/33939By magnetron sputtering of target consisting of AlN-TiB2-TiSi2 the coatings with value of the index viscoplastic 0,07 at a hardness of H = 15,3 GPa were obtained that provides high damping properties of the coating, and amorphous like structure makes promising the use of these coatings as diffusion barriers in the form of independent elements, and as a contacting layer in multilayer wear resistant coatings. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/3393
    corecore