Ujian Teori Penerimaan Siswa Baru di Smk Bhakti Loa Janan Berbasis Intranet

Maksud dan tujuan dari penelitian ini yakni untuk mengetahui kendala dalam pelaksanaan ujian teori Penerimaan Siswa Baru, dengan memanfaatkan media interaktif berbasis web, sehingga pemanfaatan teknologi berbasis web dapat menjadi solusi sebagai media interaktif sekarang ini. Untuk mencapai tujuan tersebut, alat bantu yang digunakan antara lain Flowchart dan SiteMap (Peta Situs), serta Spesifikasi Kebutuhan Sistem perangkat lunak yang digunakan antara lain menggunakan Database MySQL, Web Developer menggunakan PHP, Editor dan Web Design, dan Image Processing menggunakan Adobe Photoshop. Adapun metode pengumpulan data menggunakan studi lapangan yang terdiri dari pengamatan langsung (observasi) dan wawancara serta studi pustaka. Dari hasil implementasi sistem, bahwa dengan penggunaan website ini dapat membantu dalam pelaksanaan ujian teori penerimaan siswa baru dari ujian konvensional menjadi ujian online oleh calon siswa baru. Sehingga input data peserta, koreksi soal, rekap nilai semua sudah terkomputerisasi yang ditampilkan berbasis Intranet yang cukup dinamis

Aplikasi Media Pembelajaran Bahasa Indonesia Berbasis Multimedia

Belajar Aplikasi Media Bahasa Indonesia berbasis multimedia, aplikasi yang didesain untuk memperkenalkan Dasar Bahasa Indonesia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu memperkenalkan dasar bahasa Indonesia, menggunakan multimedia yang terdiri dari animasi, suara dan teks sebagai demonstrasi bagaimana menulis surat. Aplikasi ini dibangun menggunakan Adobe Flash CS3. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah observasi, wawancara, tinjauan pustaka, analisis data dan analisis teknologi. Metode analisis dan desain sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah struktur Hierarki dan Storyboard

Prediksi Kedatangan Turis Asing Ke Indonesia Menggunakan Backpropagation Neural Networks

In this paper, a backpropagation neural network (BPNN) method with time series data have been explored. The BPNN method to predict the foreign tourist's arrival to Indonesia datasets have been implemented. The foreign tourist's arrival datasets were taken from the center agency on statistics (BPS) Indonesia. The experimental results showed that the BPNN method with two hidden layers were able to forecast foreign tourist's arrival to Indonesia. Where, the mean square error (MSE) as forecasting accuracy has been indicated. In this study, the BPNN method is able and recommended to be alternative methods for predicting time series datasets. Also, the BPNN method showed that effective and easy to use. In other words, BPNN method is capable to producing good value of forecasting.Keywords - BPNN; foreign tourists; BPS; MSEPemanfaatan backpropagation neural network (BPNN) dengan data deret waktu telah digunakan dalam paper ini. Metode BPNN telah digunakan untuk memprediksi data kedatangan turis asing ke Indonesia, dimana data turis tersebut diambil dari badan pusat statistik Indonesia (BPS). Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode BPNN dengan dua lapisan tersembunyi mampu memodelkan dan meramalkan data kedatangan turis asing ke Indonesia yang diindikasikan dengan nilai mean square error (MSE). Penelitian ini merekomendasikan bahwa metode BPNN mampu menjadi alternative metode dalam memprediksi data yang berjenis deret waktu karena metode BPNN efektif dan lebih mudah digunakan serta mampu menghasilkan akurasi nilai peramalan yang baik

Aplikasi Pengelolaan Data Praktikum Laboratorium Komputer STMIK Widya Cipta Dharma Berbasis Intranet

UPT. Laboratorium komputer STMIK Widya Cipta Dharma merupakan sebuah unit kerja yang memberikan pelayanan akademik. Laboratorium Komputer mempunyai fungsi sebagai tempat proses pembelajaran. Dalam kegiatan praktikum pada laboratorium komputer mahasiswa menggunakan komputer tetap dalam praktikum mata kuliah tersebut karena data-data praktikum hanya ada pada komputer tersebut tanpa mempunyai penyimpanan data yang baik. Apabila mahasiswa maupun dosen ingin meminta data-data tersebut meraka harus menghubungi admin laboratorium tersebut mendapatkan data-data praktikum tersebut lalu membuka komputer mahasiswa tersebut untuk disalin data-datanya. Hal ini tidak efisien dalam melakukan pertukaran data ditambah komputer digunakan oleh banyak mahasiswa membuat data -data praktikum menumpuk dan dapat tercampur dengan data mahasiswa lain. Penelitian ini dibuat untuk mengatasi berbagai kendala yang dihadapi oleh Laboratorium Komputer STMIK WICIDA. Dalam membangun aplikasi ini menggunakan metode pengembangan sistem waterfall, metode pengujian blackbox dan pengujian beta, database MYSQL dan menggunakan bahasa pemrograman PHP (PHP Hypertext Preprocessor), dreamweaver sebagai webeditor, apache sebagai webserver local, flowchart, Data Flow Diagram dan Entity Relationship Diagram sebagai alat bantu perancangan sistem. Dengan adanya aplikasi pengelolaan data praktikum berbasis intranet ini diharapkan dapat membantu laboratorium komputer STMIK WICIDA dan memberikan kemudahan dalam pengelolaan data praktikum

Nodemcu Based Prototype Tool for Noise Detection

Application of Prototype A tool for detecting noise based on NodeMCU is a prototype that can be used to detect sound noise and provide a warning if the sound exceeds the reasonable threshold that humans hear. The function of this system is to detect sound noise using the Analog Sound sensor V2. Then the data from the Analog Sound sensor V2 will be displayed in the form of a Led and if it has passed the threshold that humans hear, it will trigger turning on the buzzer as a warning and send automatically the decibel value, status and also if we want to check how much noise there is, we can type / telegram the sensor . Based on the data analysis carried out, Basically programming for building Prototype Tool for detecting noise based on NodeMCU using the C programming language with the help of Arduino IDE software and monitoring it using LED and Telegram. This research was made in order to facilitate controlling the noise in the environment