Success factors of farm investments : the example of Swiss dairy farms

This scientific analysis aims to identify success factors of farm investments, which are supported by interest free loans. The data basis consists of data from the Farm Accountancy Data Network (FADN) from 2003 through 2014 from Switzerland, which is matched to data from the Meliorations- und Agrarkredit-Projekt-Informations-System (MAPIS), where all supported dairy barn investments in Switzerland are registered. In addition, a Gini coefficient on the level of municipality is added, calculated from agricultural census data (AGIS). One of the main variables analysed is calculated profit. Another important variable, analysed in this work, is herd size. As a first step, the development of calculated profit and herd size change after investment are analysed by two separate fixed-effects panel regression models. The results show, that calculated profit is significantly and positively influenced by the amount of agricultural land of the farm and significantly reduced for the first three years after investment. From the fourth year onwards, no coefficients are significant anymore, which might either be caused by a divergent development of individual farms or by the diminishing number of observations. Herd size change is positive and significantly influenced by the amount of agricultural land. Also the period of quota phasing out affected herd size change positively. Dairy herds probably grew in the year before investment already and kept growing till five years after investment. Both dependent variables indicate that farms undergo an adjustment phase after investment. For the analysis of investment probability, the data sample is extended by including observations of all dairy farms and combined dairy/arable crop farms in the valley and hill region. Observations after investment are excluded. A logit regression model of the pooled data reveals that among the financial variables, only equity and farm income have a small positive and significant effect on investment probability. Social characteristics show a larger effect. The investment probability increases with age, farm household size and the presence of a partner. In order to analyse influencing factors of successful investments, investments that enable the farm to achieve the same or higher calculated profit as before, are considered successful. The year before investment is used as the basis and a Cox Proportional-Hazard-model is used to investigate those influencing factors. The model reveals that for farm having a higher calculated profit before investment, it is more difficult to restore that level after investment. Off-farm income and expenses for purchase of additional animals affect recovery of calculated profit significantly negative. The largest significant negative impact comes with more family labour. The results suggest that family labour which is likely to be freed up by productivity gains, is not reallocated to off-farm income. Additional indicators for land competition on the level of municipality are used. Agricultural income per family working unit is analysed as financial measure. This is a precursor for calculated profit and reflects financial efficiency of the input of family labor. In addition, growth of the dairy herd is analyzed. A random effects model is used for both variables. For dairy herd growth, utilized agricultural area and milk quota abolishment have a positive effect. More subsidized projects within a municipality and a higher concentration of acreage have a negative effect. For agricultural income per family working unit, utilised agricultural area, number of subsidized projects within a municipality, valley region and equity have a positive effect while milk quota abolishment has a negative effect. Off-farm income, which has been used as off-farm income per full-time working unit, showed no statistically significant effect. Neighboring effects appear to be more important for dairy herd growth than for agricultural income. Based on the derived definitions, success factors are identified. An adjustment phase is confirmed, while the productivity of family labour seems to be the most important influencing factor for recovering calculated profits of the pre-investment situation. Structural influences seem most important for herd size growth. With regard to the negative effect of off-farm labour, off-farm labour might be seen as enabling farms with off-farm labour to accept a lower level of labour productivity. In general, the social characteristics of farms seem to have a larger impact on dairy farm investments than financial variables. For investment support, the results imply not only to put emphasis on financial characteristics. In addition, the adjustment phase must be considered with investment plans. With such long lasting investments like dairy barns, strategic decisions by the farmer combined with family characteristics might be more important than financial indicators.Diese wissenschaftliche Untersuchung hat zum Ziel die Erfolgsfaktoren von Investitionen landwirtschaftlicher Betriebe zu identifizieren, die mit zinslosen Investitionskrediten unterstützt wurden. Die Datenbasis besteht aus Schweizer Daten des Farm Accountancy Data Network (FADN) von 2003 bis 2014, die mit Daten des Meliorations- und Agrarkredit- Projekt- Informations- System (MAPIS), in dem alle geförderten Milchviehstallinvestitionen der Schweiz verzeichnet sind. Ergänzt werden diese beiden Datensets um einen Gini- Koeffizienten auf Gemeindeebene, der auf Grundlage des Agrarzensus berechnet wird. Eine der analysierten Hauptvariablen ist der kalkulierte Gewinn. Eine weitere wichtige Variable, die in dieser Arbeit analysiert wurde, ist die Herdengröße. In einem ersten Schritt wurde die Entwicklung von kalkuliertem Gewinn und Herdengröße untersucht mit zwei separaten Fixed-Effects Panel-Regressions-Modellen. Die Resultate zeigen, dass der kalkulierte Gewinn signifikant und positiv vom Umfang der landwirtschaftlichen Nutzfläche beeinflusst wird und signifikant reduziert ist über die ersten drei Jahre nach der Investition. Vom vierten Jahr an sind die Koeffizienten nicht mehr signifikant, was durch eine auseinanderlaufende Entwicklung der Betriebe oder einer abnehmenden Anzahl von Beobachtungen liegen könnte. Die Veränderung der Herdengröße ist signifikant und positiv vom Umfang der landwirtschaftlichen Nutzfläche beeinflusst. Zudem zeigt die Phase des Quotenausstiegs einen signifikant positiven Effekt. Die Milchviehherde ist wahrscheinlich bereits im Jahr vor der Investition gewachsen und wuchs weiter bis fünf Jahre nach der Investition. Beide abhängigen Variablen deuten darauf hin, dass die Betriebe nach der Investition eine Anpassungsphase durchlaufen. Zur Analyse der Investitionswahrscheinlichkeit wird das Sample erweitert um alle Verkehrsmilchbetriebe und kombinierten Betriebe Verkehrsmilch/Ackerbau in der Tal- und Hügelregion. Beobachtungen nach einer Investition werden ausgeschlossen. Ein Logit-Modell der gepoolten Daten zeigt, dass unter den finanziellen Kennzahlen, nur Eigenkapital und Betriebseinkommen einen kleinen positiven und signifikanten Effekt haben. Soziale Charakteristika zeigen gröβere Effekte. Die Investitionswahrscheinlichkeit steigt mit dem Alter, der Haushaltsgröβe und dem Vorhandensein einer Partnerin oder eines Partners. Um die Einflussfaktoren erfolgreicher Investitionen zu analysieren, werden die Investitionen als erfolgreich erachtet, die es ermöglichen den kalkulierten Gewinn von vor der Investition mindestens wieder zu erreichen. Ein Cox-Proportional-Hazard-Modell wird genutzt für die Analyse dieser Einflussfaktoren. Das Modell zeigt, dass es ein höherer kalkulierter Gewinn vor der Investition schwieriger macht, diesen danach wieder zu erreichen. Außerlandwirtschaftliches Einkommen und Ausgaben für zusätzliche Tiere beeinflussen das Wiedererreichen signifikant negativ. Den größten signifikant negativen Effekt hat der Einsatz von Familienarbeitskräften. Die Resultate deuten darauf hin, dass Familienarbeit, die wahrscheinlich durch Produktivitätsgewinne freigesetzt wurde, nicht für außerlandwirtschaftliches Einkommen umgewidmet wird. Es werden zusätzliche Indikatoren für den Wettbewerb um Fläche auf Gemeindeebene genutzt. Als finanzielle Größe wird das landwirtschaftliche Einkommen je Familienarbeitskraft genutzt. Diese Variable ist eine Vorstufe für den kalkulierten Gewinn und spiegelt die finanzielle Effizienz der eingesetzten Familienarbeitskräfte wider. Zusätzlich wird das Wachstum der Milchviehherde analysiert. Für beide abhängige Variablen wird ein Random Effects Modell genutzt. Auf das Herdenwachstum wirken die bewirtschaftete landwirtschaftliche Nutzfläche und der Milchquotenausstieg positiv. Mehr subventionierte Milchviehställe und eine höhere Konzentration der Fläche auf weniger Betriebe auf Gemeindeebene wirken negativ. Auf das Arbeitseinkommen je Familienarbeitskraft wirken die landwirtschaftliche Nutzfläche, Anzahl subventionierter Milchviehställe in der Gemeinde, Talregion und Eigenkapital positiv, während der Ausstieg aus der Milchquote negativ wirkt. Nebeneinkommen, das als Nebeneinkommen je voller Arbeitskraft einbezogen wurde, zeigte keinen statistisch signifikanten Effekt. Nachbarschaftseffekte scheinen bedeutender zu sein für das Wachstum der Milchviehherde als für das landwirtschaftliche Einkommen. Basierend auf den abgeleiteten Definitionen einer erfolgreichen Investition, sind Erfolgsfaktoren identifiziert. Es zeigt sich eine Anpassungsphase, während die Produktivität der Familienarbeit der bedeutendste Einflussfaktor zu sein scheint, um den kalkulierten Gewinn vor der Investition wieder zu erreichen. Strukturelle Einflüsse scheinen bedeutender zu sein für das Herdenwachstum. Hinsichtlich des negativen Effekts der außerlandwirtschaftlichen Arbeit, könnte diese gesehen werden als Befähigung der Betriebe mit außerlandwirtschaftlichem Einkommen eine geringere Arbeitsproduktivität in Kauf zu nehmen. Generell scheinen die sozialen Charakteristika eines Betriebs einen deutlicheren Einfluss auf die Investition zu haben als finanzielle Kennzahlen. Zudem, sollte die Anpassungsphase bei Investitionsplänen berücksichtigt werden. Mit so langfristigen Investitionen wie Milchviehställen, sind strategische Entscheidungen des Betriebsleiters zusammen mit den Familiencharakteristika möglicherweise bedeutender als finanzielle Indikatoren

Die Regulation und Stimulation des Neuritenwachstums im Spiralganglion der Mauscochlea durch neurotrophe Faktoren

Jährlich wird eines von 1000 Kindern gehörlos oder mit hochgradiger Schwerhörigkeit geboren. Das Cochlea-Implantat (CI) stellt eine der wichtigsten Entwicklungen zur Kommunikation von hochgradig schwerhörigen und ertaubten Menschen dar. Hierbei wird die Funktion der geschädigten Haarsinneszellen durch direkte elektrische Stimulation des Hörnervs ersetzt. Das Hörergebnis eines CIs hängt zum einen von der Anzahl erhaltener Neurone des Spiralganglions ab, zum anderen ist eine möglichst definierte Interaktion zwischen Stimulationselektrode und erhaltenem Nervengewebe von entscheidender Bedeutung für das Hörergebnis von CI-Trägern. Ein biologischer Ansatz, um diese Interaktion zu verbessern, besteht in der Verringerung des räumlichen Abstands zwischen Nerv und Elektrode. Dabei wird das Auswachsen der Neuriten des Spiralganglions in Richtung der Elektrode stimuliert. Für die Stimulation des Neuritenwachstums sind Neurotrophine wie BDNF (brain derived neurotrophic factor) verantwortlich. Sie vermitteln ihre wachstumssteigernde Wirkung über die Bindung an TrkB-Rezeptoren. Neurotrophine binden jedoch gleichzeitig an den niedrig-affinen p75NTR-Rezeptor, der diesen wachstumssteigernden Effekt in Anwesenheit eines durch Myelin induzierten inhibitorischen Umfeldes vermindert. Daher ist die Suche nach Strategien zur Umgehung der durch p75NTR ausgelösten Wachstumsretardierung von entscheidender Bedeutung für eine effektive Stimulierung des Neuritenwachstums von SGN. In dieser Arbeit wurde eine Organkultur des Spiralganglions verwendet, das die Beurteilung verschiedener Substanzen, die in die Regulierung des peripheren Neuritenwachstums über TrkB und p75NTR eingreifen erlaubt. Dies wurde erstmals auch in Anwesenheit eines durch Myelin induzierten inhibitorischen Umfeldes untersucht. Die in der Literatur beschriebenen, durch BDNF hervorgerufenen Wirkungen konnten in dem verwendeten Modell bestätigt werden. Durch gezielte Eingriffe an entscheidenden Stellen in der TrkB-Signalkaskade mit Inhibitoren der PI3K (Phosphatidylinositol 3-Kinase), PKA (Proteinkinase A) und am Rezeptor selbst, konnte der durch BDNF über TrkB hervorgerufene Wachstumseffekt inhibiert und damit die Spezifität der Stimulation nachgewiesen werden. Das Flavonderivat 7,8-Dihydroxyflavon (7,8-DHF) zeigte einen deutlichen fördernden Effekt auf das Neuritenwachstum von SGN und wirkt als selektiver TrkB-Agonist. Im Gegensatz zu BDNF vermittelte es auch eine Wirkung im inhibitorischen Umfeld. Um den durch p75NTR vermittelten inhibitorischen Einfluss von BDNF zu umgehen, wurde durch selektive Inhibition der p75NTR-Signalkaskade mit dem ROCK-Inhibitor Y27632 die durch BDNF und 7,8-DHF ausgelösten Wachstumseffekte auch im inhibitorischen Umfeld noch weiter gesteigert. Die gewonnenen Erkenntnisse könnten in vorhandene und neue Strategien für die Weiterentwicklung der CI-Technologie im Bereich eines biomolekularen Modells eingebracht werden. Ein erster Schritt wäre die Umsetzung der hier erbrachten Erkenntnisse auf ein Tierversuchsmodell. Beispielsweise stellt die kombinierte Anwendung eines TrkB-Agonisten mit einem ROCK-Inhibitor einen neuen Ansatzpunkt in der Forschung mit neurotrophen Faktoren und neurotrophinähnlichen Substanzen in Neuronen des Spiralganglions dar. Zusammenfassend könnten die in dieser Arbeit erzielten Ergebnisse einen wichtigen Baustein für die weitere angewandte CI-Forschung darstellen

Design Considerations for the PS2 Beam Dumps

The different beam dump functionalities required for the proposed PS2 machine and its transfer lines are briefly described, followed by first estimates about the expected beam loads. This data has been taken as input for comparing the different technical options for the dump systems, in particular to simulate the radiological impact for internal or external beam dump options. The numbers derived have been used to help decide which of the feasible technical alternatives are preferred

4 GeV H- Charge Exchange Injection into the PS2

The proposed PS2 will accelerate protons from 4 to 50 GeV. The required beam intensity and brightness can only be achieved with a multi-turn H- charge exchange injection system, where the small emittance injected beam is used to paint the transverse phase space of the PS2 machine. This paper describes the constraints and conceptual design of the H- injection system and its incorporation into the present PS2 lattice. The requirements for the special injection system elements are described, in particular the injection chicane and painting magnet systems and the change exchange foil. Some key performance aspects are investigated, including the stripping efficiency, expected emittance growth and beam loss arising from the simulated number of multiple foil traversals, together with estimates of foil heating

PS2 Injection, Extraction and Beam Transfer Concepts

The replacement of CERN's existing 26 GeV Proton Synchrotron (PS) machine with a separated-function synchrotron PS2 has been identified as an important part of the possible future upgrade programme of the CERN accelerator complex. The PS2 will require a number of new beam transfer systems associated with injection, extraction, beam dumping and transfer. The different requirements are briefly presented, together with an overview of the conceptual design of these systems, based on the initial PS2 parameter set. The required equipment sub-system performance is derived and discussed. Possible limitations are analysed and the impact on the overall design and parameter set is discussed

Detection of ubiquitin–proteasome enzymatic activities in cells: Application of activity-based probes to inhibitor development

AbstractBackground: Synthetic probes that mimic natural substrates can enable the detection of enzymatic activities in a cellular environment. One area where such activity-based probes have been applied is the ubiquitin–proteasome pathway, which is emerging as an important therapeutic target. A family of reagents has been developed that specifically label deubiquitylating enzymes (DUBs) and facilitate characterization of their inhibitors. Scope of review: Here we focus on the application of probes for intracellular DUBs, a group of specific proteases involved in the ubiquitin proteasome system. In particular, the functional characterization of the active subunits of this family of proteases that specifically recognize ubiquitin and ubiquitin-like proteins will be discussed. In addition we present the potential and design of activity-based probes targeting kinases and phosphatases to study phosphorylation. Major conclusions: Synthetic molecular probes have increased our understanding of the functional role of DUBs in living cells. In addition to the detection of enzymatic activities of known members, activity-based probes have contributed to a number of functional assignments of previously uncharacterized enzymes. This method enables cellular validation of the specificity of small molecule DUB inhibitors. General significance: Molecular probes combined with mass spectrometry-based proteomics and cellular assays represent a powerful approach for discovery and functional validation, a concept that can be expanded to other enzyme classes. This addresses a need for more informative cell-based assays that are required to accelerate the drug development process. This article is part of a Special Issue entitled: Ubiquitin Drug Discovery and Diagnostics

Label-free quantitative proteomics reveals regulation of interferon-induced protein with tetratricopeptide repeats 3 (IFIT3) and 5'-3'-exoribonuclease 2 (XRN2) during respiratory syncytial virus infection

A large quantitative study was carried out to compare the proteome of respiratory syncytial virus (RSV) infected versus uninfected cells in order to determine novel pathways regulated during viral infection. RSV infected and mock-infected HEp2 cells were lysed and proteins separated by preparative isoelectric focussing using offgel fractionation. Following tryptic digestion, purified peptides were characterized using label-free quantitative expression profiling by nano-ultra performance liquid chromatography coupled to electrospray ionisation mass spectrometry with collision energy ramping for all-ion fragmentation (UPLC-MSE). A total of 1352 unique cellular proteins were identified and their abundance compared between infected and non-infected cells. Ingenuity pathway analysis revealed regulation of several central cellular metabolic and signalling pathways during infection. Selected proteins that were found regulated in RSV infected cells were screened by quantitative real-time PCR for their regulation on the transcriptional level. Synthesis of interferon-induced protein with tetratricopeptide repeats 3 (IFIT3) and 5'-3'-exoribonuclease 2 (XRN2) mRNAs were found to be highly induced upon RSV infection in a time dependent manner. Accordingly, IFIT3 protein levels accumulated during the time course of infection. In contrast, little variation was observed in XRN2 protein levels, but different forms were present in infected versus non-infected cells. This suggests a role of these proteins in viral infection, and analysis of their function will shed further light on mechanisms of RNA virus replication and the host cell defence machinery

Beam Loss Control for the Unstripped Ions from the PS2 Charge Exchange Injection

Control of beam losses is an important aspect of the H-injection system for the PS2, a proposed replacement of the CPS in the CERN injector complex. H- ions may pass the foil unstripped or be partially stripped to excited H0 states which may be stripped in the subsequent strong-field chicane magnet. Depending on the choice of the magnetic field, atoms in the ground and first excited states can be extracted and dumped. The conceptual design of the waste beam handling is presented, including local collimation and the dump line, both of which must take into account the divergence of the beam from stripping in fringe fields. Beam load estimates and activation related requirements of the local collimators and dump are briefly discussed

The Role of Neighborhood Effects on Investing Dairy Farms

For the traditionally small-scaled Swiss agriculture, large economies of scale exist in dairy farming. Farm expansion is typically linked to a barn investment, but the opportunities for expanding the necessary acreage are limited. To enable an investing farm to expand its acreage, neighboring farms must shrink or phase out. Hence, the question arises how neighboring farms affect investing farms. To address this farm management question, we used a set of Farm Accountancy Data Network data and government data on subsidized projects. We combined this dataset with agricultural census data to assess the concentration of agricultural land as well as the number of subsidized investments within the municipality of an investing farm. By means of random-effects models for agricultural income per family working unit on the one side and herd size change on the other, we found two effects of neighborhood effects. A high number of subsidized projects and a high concentration of land (Gini coefficient) limited the growth in herd size due to scarcity of available land. At the same time, neighborhood positively influenced the management, leading to a higher agricultural income per family working unit. The results illustrate that an extension of the Farm Accountancy Data Network data, which in itself is extensive, can further help to address specific research questions