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    Recherche de nouveaux mutants de mémoire à long terme chez la drosophile

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    Composition du jury : Liste non exhaustiveConnaître la nature des empreintes mnésiques, comprendre les mécanismes présidant à la construction des souvenirs, leur stockage et leur rappel, en fait savoir comment nous apprenons et nous nous souvenons, cela reste une question majeure des recherches neurobiologiques. Mais il ne s'agit pas seulement de comprendre un mécanisme (celui de se souvenir) mais aussi, à la lumière de son fonctionnement, de développer des stratégies thérapeuthiques destinées à compenser des dysfonctionnements mnésiques qui surviennent avec l'âge, ou lors d'atteintes neuropathologiques. La mémoire est supposée émerger d'un ensemble de modifications au sein des circuits ou réseaux neuronaux qui traitent l'information environnementale. Etant donné la complexité du phénomène et du cerveau, la compréhension des mécanismes sous-jacents à la mémorisation nécessite plusieurs approches. Mon projet de recherche fut d'utiliser les progrès de la génétique et les capacités comportementales de la drosophile pour découvrir de nouveaux gènes impliqués dans des processus mnésiques à long terme. Grâce à un conditionnement olfactif de type pavlovien, associant odeur et chocs électriques, nous avons criblé une centaine de lignées transgéniques présentant une insertion d'un élément transposable dans un gène s'exprimant au niveau des corps pédonculés qui sont le centre anatomique de la mémoire olfactive. Ce crible a ainsi permis l'identification de deux nouvelles lignées mutantes pour la formation de la mémoire à long terme. Après avoir étudié les lignées P-Gal4, vérifié que l'anatomie des corps pédonculés ne présentait pas de défaut, nous avons identifié les gènes affectés, et construit des lignées exprimant des RNAi contre ces gènes. L'expression de ces RNAi uniquement à l'état adulte au niveau des corps pédonculés conduit à une chute spécifique de la mémoire à long terme. Les autres phases de mémoire sont normales. L'un de ces gènes est totalement inconnu et nécessitera d'autres études pour déterminer sa fonction biochimique et son fonctionnement. L'autre gène est debra, qui semble être impliqué dans des phénomènes d'ubiquitination.Non disponibl

    Recherche et caractérisation de nouveaux mutants de mémoire à long terme chez la drosophile

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    Mon projet de recherche fut d utiliser les progrès de la génétique et les capacités comportementales de la drosophile pour découvrir de nouveaux gènes impliqués dans des processus mnésiques à long terme. Grâce à un conditionnement olfactif de type pavlovien, associant odeur et chocs électriques, nous avons criblé une centaines de lignées transgéniques présentant une insertion d un élément transposable dans un gène s exprimant au niveau des corps pédonculés qui sont le centre anatomique de la mémoire olfactive. Ce crible a ainsi permis l identification de deux nouvelles lignées mutantes pour la formation de la mémoire à long terme. Après avoir étudié les lignées P-Gal4, vérifié que l anatomie des corps pédonculés ne présentait pas de défaut, nous avons identifié les gènes affectés, et construit des lignées exprimant des RNAI contre ces gènes. L expression des RNAI uniquement à l état adulte au niveau des corps pédonculés conduit à une chute spécifique de la mémoire à long terme. Les autres phases de mémoire sont normales. L un de ces gènes est totalement inconnu et nécessitera d autres études pour déterminer sa fonction biochimique et son fonctionnement. L autre gène est debra, qui semble être impliqué dans des phénomènes d ubiquitination.ORSAY-PARIS 11-BU Sciences (914712101) / SudocSudocFranceF

    Taking a new look at how flies learn

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    Learning based on what a fruit fly sees or what it smells might not involve distinct parts of the brain, as was previously thought

    In silico Interrogation of Insect Central Complex Suggests Computational Roles for the Ellipsoid Body in Spatial Navigation

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    The central complex in the insect brain is a composite of midline neuropils involved in processing sensory cues and mediating behavioral outputs to orchestrate spatial navigation. Despite recent advances, however, the neural mechanisms underlying sensory integration and motor action selections have remained largely elusive. In particular, it is not yet understood how the central complex exploits sensory inputs to realize motor functions associated with spatial navigation. Here we report an in silico interrogation of central complex-mediated spatial navigation with a special emphasis on the ellipsoid body. Based on known connectivity and function, we developed a computational model to test how the local connectome of the central complex can mediate sensorimotor integration to guide different forms of behavioral outputs. Our simulations show integration of multiple sensory sources can be effectively performed in the ellipsoid body. This processed information is used to trigger continuous sequences of action selections resulting in self-motion, obstacle avoidance and the navigation of simulated environments of varying complexity. The motor responses to perceived sensory stimuli can be stored in the neural structure of the central complex to simulate navigation relying on a collective of guidance cues, akin to sensory-driven innate or habitual behaviors. By comparing behaviors under different conditions of accessible sources of input information, we show the simulated insect computes visual inputs and body posture to estimate its position in space. Finally, we tested whether the local connectome of the central complex might also allow the flexibility required to recall an intentional behavioral sequence, among different courses of actions. Our simulations suggest that the central complex can encode combined representations of motor and spatial information to pursue a goal and thus successfully guide orientation behavior. Together, the observed computational features identify central complex circuitry, and especially the ellipsoid body, as a key neural correlate involved in spatial navigation

    Visualization of Complex BPEL Models

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