La microalbuminuria predice el desarrollo de nefropatía inducida por contraste en pacientes con síndrome coronario agudo

Introduction and objectives: Between 10% and 25% of patients hospitalized due to an acute coronary syndrome develop acute kidney injury, a condition associated with higher morbidity and mortality rates. Scores have been developed to predict the occurrence of post-coronary angiography contrast-induced nephropathy (CIN) in patients with acute coronary syndrome. The objective of this study was to assess the association between microalbuminuria and post-coronary angiography CIN in patients with acute coronary syndrome. Methods: Patients admitted with acute coronary syndrome in whom a coronary angiography was performed during their hospitalization and with urinary albumin-to-creatinine ratio (ACR) assessment within the first 24 hours were analyzed. The best ACR cutoff value for coronary angiography-induced CIN was determined using the C-statistic measure. The receiver operating characteristic (ROC) curves were built to compare between the predictive ability of the Mehran score alone and also in combination with the ACR. Results: A total of 148 patients were analyzed. Median age was 64 years (56-73), 35% were women, mean creatinine clearance rate at admission was 86 mL/min (66-107) and the ACR was 5 mg/g (0-14). The analysis showed that 9.6% of the patients developed post-coronary angiography CIN with ACR levels ≥ 20 mg/g compared to 1.6% when these levels were < 20 mg/g. The area under the ROC curve of the Mehran score to predict the development of post-coronary angiography CIN was 0.75 (95%CI, 0.68-0.81) and when the ACR was added it went up to 0.82 (95%CI, 0.76-0.87). Conclusions: The ACR levels at admission were associated with the development of post-coronary angiography CIN and bring added value to an already validated predictive score. Therefore, the ACR should be used as a simple and accessible tool to detect and prevent this severe complication in patients with acute coronary syndrome.Introducción y objetivos: Entre el 10 y el 25% de los pacientes hospitalizados por síndrome coronario agudo desarrollan insuficiencia renal aguda, lo que aumenta la morbimortalidad. Existen escalas para predecir la aparición de nefropatía inducida por contraste (NIC) tras la realización de una angiografía coronaria en pacientes con síndrome coronario agudo. El objetivo de este estudio fue evaluar la asociación entre el índice albúmina-creatinina (IAC) urinario y el desarrollo de NIC tras una angiografía coronaria en pacientes con síndrome coronario agudo. Métodos: Se analizaron pacientes internados por síndrome coronario agudo a quienes se realizó angiografía coronaria durante el ingreso, con el cálculo del IAC en las primeras 24 horas. Se determinó el mejor valor de corte por curva ROC (Receiver Operating Characteristic) del IAC asociado a NIC. Se compararon las curvas ROC de la escala de Mehran sola y con el agregado de la variable de IAC. Resultados: Se analizaron 148 pacientes. La mediana de la edad fue de 64 años (56-73), el 35% eran mujeres, el aclaramiento de creatinina fue de 86 ml/min (66-107) y el IAC de 5 mg/g (0-14). El 9,6% de los pacientes desarrollaron NIC tras la angiografía coronaria cuando su IAC fue ≥ 20 mg/g y el 1,6% cuando fue < 20 mg/g. El área bajo la curva ROC de la escala de Mehran para predecir el desarrollo de NIC tras la angiografía coronaria fue de 0,75 (intervalo de confianza del 95% [IC95%], 0,68-0,81); cuando se agregó la variable de IAC fue de 0,82 (IC95%, 0,76-0,87). Conclusiones: El IAC basal se asoció con el desarrollo de NIC tras la angiografía coronaria. Al añadirlo a la escala de Mehran aumentó la capacidad discriminativa. El IAC podría ser una herramienta de simple uso, bajo costo y amplia disponibilidad para detectar pacientes en riesgo de desarrollar NIC y adoptar medidas preventivas apropiadas

Impact of Readmissions on Long-term Mortality of Patients Undergoing Cardiac Surgery

Background: Readmissions after cardiac surgery are a relevant issue for patients and the health care system in general. There are limited data about the relationship between readmissions after cardiac surgery and patient prognosis, or their impact on longterm mortality. Objective: The aim of this study was to analyze the incidence and the predictive factors of 30day readmissions after cardiac surgery and their association with a longterm mortality. Methods: The Division of Cardiac Surgery computerized database was retrospectively analyzed. The analysis included all consecutive patients undergoing cardiac surgery, discharged during the period between June 2010 and May 2013. Patients undergoing heart transplantation were excluded from the study. Readmission was defined as unplanned hospital admission within 30 days following discharge. Cardiovascular or non cardiovascular death 30 days after discharge and until the end of follow up period was considered as long term mortality. Results: A total of 1,327 patients were included in the study and 184 (13.9%) were readmitted to hospital. Median follow up was 826 days (IQR 581 to 1,085 days). Readmitted patients presented higher rate of comorbidities, as chronic obstructive pulmonary disease (6.5% vs. 2.1%; p=0.002) and heart failure (12% vs. 6%; p=0.0064). Also, in this group there was greater incidence of postoperative complications, as atrial fibrillation (35% vs. 19%; p<0.0001) and low cardiac output (9.2% vs. 4%; p=0.004). Infections (not mediastinitis) (25%), arrhythmias and permanent pacemaker implantation (15.2%), heart failure (13%), pleural effusion (6.5%), pericardial effusion (3.8%), fever of unknown origin (3.26%) and mediastinitis (6%), among others, were the most frequent causes of readmission. Logistic regression analysis showed that the factors associated with greater risk of readmission were cardiac surgery not involving coronary artery bypass grafting (OR 2.29, 95 % CI 1.553.37; p <0.0001), history of pulmonary disease (OR 2.95, 95% CI 1.326.6; p=0.0084), atrial fibrillation (OR 1.99; 95% CI 1.34 2.94; p=0.0005) and body mass index (OR 1.046; 95% CI 1.0081.085; p=0.017). Considering the primary endpoint, readmis sions were significantly associated with increased mortality at 1 and 3 years: 8.7% vs. 2.3%; p <0.0001 and 13.6% vs. 4.2%; p<0.0001, respectively. Conclusions: Readmission within 30 days after cardiac surgery is significantly associated with longterm mortality. The implementation of adequate care measures could reduce the probability of readmissions and, hence, improve the prognosis of this group of patients.Introducción: Las reinternaciones luego de cirugía cardíaca son un problema relevante para los pacientes y para el sistema de salud en general. Existen pocos datos respecto de la relación entre las reinternaciones después de cirugía cardíaca y el pronóstico evolutivo de los pacientes, ni su impacto en la mortalidad alejada. Objetivo: Analizar la incidencia, factores predictores de las reinternaciones a 30 días luego de cirugía cardíaca y su asociación con la mortalidad alejada. Material y Métodos: Se analizó en forma retrospectiva la base de datos informatizada del servicio de cirugía cardíaca. En el análisis se incluyeron a todos los pacientes sometidos a cirugía cardíaca en forma consecutiva, dados de alta en el período comprendido entre junio del 2010 y mayo del 2013. Se excluyeron a los pacientes operados de trasplante cardíaco. Reinternaíaco. Reinternaaco. Reinternación se definió como el reingreso hospitalario no planificado dentro de los 30 días transcurridos desde el egreso hospitalario. Mortalidad alejada fue considerada la muerte de causa cardiovascular o no cardiovascular a partir del día 30 posterior al alta hasta finalizar el seguimiento. Resultados: Se incluyeron 1327 pacientes, de los cuales se reinternaron 184 (13,9%). La mediana de seguimiento fue de 826 días (IQ 581 a 1085 días). Los pacientes que se reinternaron presentaban mayor tasa de comorbilidades como EPOC (6,5% vs. 2,1%; p 0,002) e insuficiencia cardíaca (12% vs. 6%; p 0,0064). También, en este grupo se observó mayor incidencia de las complicaciones posoperatorias de fibrilación auricular (35% vs. 19%; p < 0,0001) y de bajo gasto cardiaco posoperatorio (9,2% vs. 4%; p 0,004). Entre las causas más frecuentes de las reinternaciones se identificaron a las infecciones (no mediastinitis) (25%), arritmias e implante de MCP (15,2%), insuficiencia cardíaca (13%), derrame pleural (6,5%), derrame pericárdico (3,8%), fiebre sin foco establecido (3,26%) y mediastinitis (6%), entre otras. Según el análisis de regresión logística los factores que se asociaban con mayor riesgo de reinternación fueron la cirugía cardíaca no CRM (IC 95% 1,55,37; p<0,0001), antecedentes de enfermedad respiratoria (IC 95% 1,326,6; p 0,0084), fibrilación auricular (OR 1,99; IC 95% 1,342,94; p 0,0005) e IMC (OR 1,046; IC 95% 1,0081,085; p 0,017). En cuanto al punto final, las reinternaciones se asociaron en forma significativa con aumento en la mortalidad a 1 y 3 años: 8,7% vs. 2,3%; p<0,0001 y 13,6% vs. 4,2%, p<0,0001, respectivamente. Conclusiónes: La reinternación a 30 días luego de cirugía cardíaca se asocia en forma significativa con mayor mortalidad alejada de los pacientes operados. La implementación de las medidas asistenciales adecuadas podría reducir la probabilidad de las reinternaciones, y por ende, mejorar el pronóstico de este grupo de paciente

Valor pronóstico del índice leucoglucémico en el postoperatorio de cirugía cardíaca

Resumen: Introducción y objetivos: El índice leucoglucémico (ILG) ha mostrado ser un buen marcador pronóstico en diversos escenarios de la medicina crítica. Sin embargo, existe escasa evidencia respecto a su valor predictivo en el postoperatorio de cirugía cardíaca. El objetivo de este estudio fue analizar el valor pronóstico del ILG en pacientes cursando el posoperatorio de cirugía cardíaca. Métodos: Se analizó retrospectivamente la base de datos de cirugía cardíaca, completada prospectivamente entre 2010 y 2015. Se evaluó el ILG en cuartiles y se utilizó curva de ROC para determinar un valor de corte. El objetivo final primario analizado fue un combinado de mortalidad intrahospitalaria o bajo gasto. Como objetivos finales secundarios se evaluaron la incidencia de mortalidad intrahospitalaria, la fibrilación auricular, el bajo gasto (BGC), la insuficiencia renal aguda (IRA), la necesidad de diálisis y la duración de estancia hospitalaria. Resultados: Se analizó a 2.743 pacientes a los que se les realizó cirugía cardíaca. La media de edad fue de 66 años (DE 11,8). El objetivo final primario en los diferentes cuartiles analizados fue significativamente creciente (el 5,4, el 7,1, el 7,7 y el 10,1%, respectivamente; p: 0,025). Respecto a los objetivos finales secundarios, el ILG fue predictor de BGC, IRA y necesidad de diálisis. El mejor valor de corte pronóstico del ILG para el objetivo final primario fue de 2.000. En un modelo de regresión logística, el ILG se asoció independientemente a mayor tasa de mortalidad intrahospitalaria y/o bajo gasto (OR: 1,40, IC del 95%, 1,01-1,94, p: 0,03). Conclusiones: EL ILG demostró ser un predictor de peor evolución en pacientes durante el postoperatorio de cirugía cardíaca. Abstract: Introduction and background: The leuko-glycaemic index (LGI) has been associated with a poor prognosis in many critical care settings. However there is no evidence regarding the prognostic value in postoperative cardiac surgery. The aim of this study was to analyse the prognostic value of LGI in postoperative cardiac surgery. Methods: A study was performed using the Cardiac Surgery database, prospectively completed between 2010 and 2015. The LGI was analysed in quartiles according to 25, 50, and 75 percentile values. The ROC curve was used to determine a cut-off value. The primary endpoint was in-hospital death or low cardiac output (LCO). Secondary endpoints included in-hospital death, atrial fibrillation (AF), LCO, acute kidney injury (AKI), dialysis requirement, and length of hospital stay. Results: The study evaluated 2743 patients undergoing cardiac surgery. The mean age was 66 (SD 11.8). Presence of the primary endpoint significantly increased per LGI quartile (5.4%, 7.1%, 7.7% and 10.1%; P=.025). The LGI was also associated with an increased occurrence of LCO, AKI and dyalisis requirement. The best prognostic cut-off value for the primary endpoint was 2000. In a multivariate logistic regression model, LGI was independently associated with in-hospital death or LCO (OR: 1.40, 95% CI; 1.01-1.94, P=.03). Conclusion: The LGI was an independent predictor of adverse outcomes in postoperative of cardiac surgery. Palabras clave: Índice leucoglucémico, Cirugía cardíaca, Respuesta inflamatoria postoperatoria, Leucocitosis, Hiperglucemia, Keywords: Leuko-glycaemic index, Cardiac surgery, Postoperative systemic inflammatory response syndrome, Leukocytosis, Hyperglycaemi