Bases of a technique of development of intellectual control systems and acceptance of the decisions on the basis of indistinct logic in environment MatLab

Викладено основи методики розробки інтелектуальних систем управління і прийняття рішень на основі нечітких множин і логіки. Ефективність ідентифікації об'єктів нечіткими системами при різних способах їх навчання ілюстровано на прикладі створення експертної системи для оцінки екотуристичного потенціалу регіону. Показано, що нечіткі системи Сугено, налаштовані за допомогою алгоритмів навчання нейронних мереж, мають найвищу точність. При великому числі змінних параметрів (налаштування) цільової функції, для її оптимізації доцільно використовувати генетичні алгоритми.The bases of a technique of development of intellectual control systems and acceptance of the decisions are stated on the basis of indistinct sets and logic. The efficiency of identification of objects by indistinct systems at different ways of their training is illustrated on an example of creation of expert system for an estimation of potential of ecological tourism of region. Is shown, that the indistinct systems Sugeno, adjusted with the help of algorithms of training neural of networks, have the best accuracy. At the large number variable (parameters of adjustment) it is expedient to use criterion functions, for its optimization genetic algorithms

Analytical planning and practical realization of the intellectual systems of automatic control

Формалізовано процес автоматизації профілактичного вентилювання насипу зерна при зберіганні засобами розмитої логіки. Визначео та задано нечіткими термами лінгвістичні змінні, нелінійні залежності: рівноважна вологість зерна як функція його температури, відносної вологості і параметрів повітря та продуктивність вентиляційної системи як функція часу вентилювання, відносної вологості і маси зерна, реалізовані в нечітких контролерах, які з'єднані між собою відповідно до послідовності керування процесом профілактичного вентилювання. Нечітка система керування реалізує процес вентиляції зернового насипу за заданими параметрами з похибкою 8%. Система працює в реальному часі, через паралельний порт комп'ютера задає режими роботи вентиляційної установки.The process of automation of prophylactic aeration of embankment of grain is formalized at storage of the washed out logic facilities. Certain and set unclear therms linguistic variables, nonlinear dependences of humidity of grain in a state of equilibrium as functions of his temperature, relative humidity and parameters of air and productivity of a vent system as are realized the function of time of aeration, relative humidity and mass of grain in unclear inspectors which connection between itself according to the sequence of process control of prophylactic aeration. Unclear control the system will realize the process of ventilation of corn embankment after preset a parameter with an error 8%. The system works real-time, through parallel port of computer sets the modes of operations of a vent setting