Mikroprocesoru tehnikas darbaspēju kontrole ar moduļa metodi

Šajā publikācijā tiek piedāvāta jauna pieeja atteikumu noteikšanai un lokalizācijai, kura balstās uz moduļa kontroles metodes un ļauj kontrolēt informācijas pārveidošanas, pārraides un glābšanas tehnisko ierīču darbaspēj

Оценка оптимального периода профилактики для статистико-профилактической стратегии обслуживания железнодорожной автоматики

"Изучаются четыре метода расчёта оптимального периода проведения работ для статистико-профилактической стратегии обслуживания: 1) по критерию коэффициента готовности; 2) по критерию коэффициента оперативной готовности; 2) по критерию средней удельной прибыли 4) по коэффициэнту средних суммарных издержек от работы системы. Обоснованы конкретные оптимальные периоды проведения статистико – проффилактических работ для каждого из критериев. Найдены конкретные значения каждого из критериев для соответствующего оптимального периода проведения проффилактики.

Метод повышения надёжности и безопасности устройств железнодорожной автоматики.

Предлагается структура и алгоритм функционирования диагностирующего модуля, который обеспечивает мониторинг текущего состояния элементов СЖАТ и сравнение его с «идеальным» состоянием, идентичным безотказной работе контролируемых элементов. Для оценки эффективности применения предлагаемого диагностирующего модуля разработана оценочная модель

Development of the railway point electric heating intellectual control algorithm

The article reviews and describes the problems of the railway point heating conventional control system considering its structure, simple design, disadvantages and nonconformity. As a solution to the described problem, an innovative and advanced point heating control algorithm is proposed based on Mathlab’s Fuzzy Logic Designer module, which will allow control of heating more effectively and intellectually. The tasks for the advanced and intellectual point heating control system were set. The interdependency of different input variables and their weights of the proposed algorithm are shown and described. Conclusions show that the approach of introducing a control algorithm based on Fuzzy Logic will allow to control point heating in a more advanced and efficient way -switching on and off based on the interdependency of different weather conditions and eather forecast; the input data control system will decide automatically when to switch the heating on and off

THE MARKOV MODEL TO EVALUATE SAFETY PARAMETERS OF RAILROAD SIGNALLING SYSTEMS

The error of methods, based on conception of dangerous faults, evaluating of safety parameters of railway signalling systems is evaluated. The marcov model, based on conception of “dangerous” element, of evaluation of safety parameters of railway signalling systems is proposed. Three versions of marcov models are worked out and computer realisation of them is proposed, for different system configuratio

The Markov's Model to Evaluate Safety Parameters of Railroad Signalling Systems

The rightful of conception of dangerous and protective faults to notify saety of railway signalling systems (RSS) is shown. Error of calculations, based on dangerous faults conseption, of RSS safety level is evaluated. The new method, based on „dangerous” element conception, of creation of safety models of RSS is propossed. Three versions of markov models is developed to evaluate parameters of RSS safety for vareous system configurations, the technology of their computer realisation is proposed to