Enhanced Navigation System for Road Telematics

Navigation systems are becoing standard in-vehicle equipment. In the future these technologies will take place in new systems called Intelligent Integrated Road Safety Systems. Reaching this high level of integration and these requirements needs more precise digital map databases and advanced navigation technologies

METAROUTE - Gestion de la qualité des données du repérage spatial et de la géométrie des axes routiers

Le système d’information de la route, anciennement appelé banque de données routières, repose principalement sur un système de repérage linéaire : le système de repérage spatial de base (SRB). Alors que la plupart des systèmes d’information géographique (SIG) reposent sur un système de repérage planaire, basé sur des coordonnées nationales, il est indispensable de faire cohabiter ces deux vues de l’espace. Les projets SYRROU et AGRAM ont montré la complémentarité des deux systèmes de repérage et recommandé une meilleure intégration des différentes méthodes d’acquisition de données spatiales et des différentes sources d’information géographique. Face à la multitude des sources d’information géographique et à la nature intrinsèque des deux modes de repérage, il s’est avéré nécessaire de mieux documenter les données routières de façon à connaître leur origine et leur qualité. Cette documentation s’appuie sur le principe des métadonnées qui sont littéralement des données relatives à des données. Elles permettent ainsi à l’utilisateur d’avoir un aperçu sur le contenu d’un jeu de données. Le projet METAROUTE a donc défini les types d’information nécessaires à la description de l’origine et de la qualité des données du repérage spatial et de la géométrie des axes de route. Il comprend en particulier une analyse des besoins en matière de métadonnées pour la gestion de la qualité du repérage spatial des données routières. Il propose un catalogue de métadonnées spécifique pour la documentation des caractéristiques du repérage spatial des données routières, et en particulier de la géométrie des axes de route. Parmi les éléments de qualité du repérage spatial, la précision de la position est la caractéristique principale et elle fait l’objet d’une définition plus détaillée. Par analogie à la mensuration officielle, on propose des classes de précision (planimétrique et altimétrique) ou niveaux de tolérance. L’avantage de cette classification réside dans une interprétation facilitée pour l’utilisateur et permet aisément de comparer des jeux de données de sources différentes. L’évaluation de la qualité est faite par les niveaux de tolérance du repérage des objets de la route et du système de repérage spatial. Lors de la combinaison d’informations de qualités différentes, on propose de qualifier le résultat de la transformation en prenant le niveau de tolérance le plus bas

Monsoon drought over Java, Indonesia, during the past two centuries

Monsoon droughts, which often coincide with El Nino warm events, can have profound impacts on the populations of Southeast Asia. Improved understanding and prediction of such events can be aided by high-resolution proxy climate records, but these are scarce for the tropics. Here we reconstruct the boreal autumn (October-November) Palmer Drought Severity Index (PDSI) for Java, Indonesia (1787-1988). This reconstruction is based on nine ring-width chronologies derived from living teak trees growing on the islands of Java and Sulawesi, and one coral delta O-18 series from Lombok. The PDSI reconstruction correlates significantly with El Nino-Southern Oscillation (ENSO)-related sea surface temperatures and other historical and instrumental records of tropical climate, reflecting the strong coupling between the climate of Indonesia and the large scale tropical Indo-Pacific climate system.</p

NAVAROU - Potentiel d'utilisation des données routières de la navigation automobile pour l'entretien routier

Car navigation is a field in broad expansion and the industry quickly developed a standard to model cartographic data useful for the applications of the road transport telematics: GDF, Geographic Data Files. Since its first version in 1988, GDF became an ISO standard in 2004, written by the technical committee TC 204. Consequently, the providers of data for navigation (Tele Atlas and Navteq) improved the content of their cartographic products by covering the road networks of the most part of the countries. Thus, this data model and its content are considered as a reference for many computer applications of navigation and management of the road and traffic. This project aims to evaluate the potential of ISO-GDF for the road information system (SIR) in Switzerland, from which the basic concepts (location, topology, geometry) are described in the standards SN 640.910 and following. The first part of the project is focused on the formulation of the requirements in terms of data for the road networks for the main business processes of road maintenance management. This step allowed to highlight classes of objects described in the GDF data model. The second step is a comparison between the definitions and data models described in VSS standards about the SIR and the content of ISO-GDF standard. This semantic and conceptual study checks the degree of compatibility between the data and the models according to the basic criteria: geometry, topology, attributes and space location. Based on this comparison, the study shows the potential benefits of the coupling between the data according to the GDF standard with basic data from the SIR. This third step aims at applying procedures to transfer and transform GDF data set into a format compatible with VSS standards for the spatial location, the geometry of the axes and the topology of the road network. These concepts of coupling were partially used by the project MISTRA for the import of basic data of GDF type. The fourth part deals with the management of GDF type data combined with data from the SIR. Several scenarios are described according to the type of operation (import, update, manipulation) and according to the contents existing beforehand in the SIR. The last part focuses on legal and organisational aspects which are fundamental elements when an information system, managed by a public administration, assimilates data of the GDF type coming from a private supplier. By its methodical approach, this project allows a comparison of models and definitions of road objects by highlighting the degrees of compatibility, while showing the practical features offered by the mechanisms of coupling. The choice of project MISTRA to integrate basic data of GDF type fully illustrates the growing role of data from private cartographic suppliers in the management of public infrastructures. However, the management of multiple data sources (public, private) in a SIR remains a complex operation about update and manipulation. In this context, the public-private partnerships can only extend in order to guarantee a quality of services for the road infrastructures and traffic management