Fusión de datos para la planificación de servicios urbanos sostenibles: Casos de uso en transporte, medio ambiente y turismo

The planning and management of sustainable cities requires understanding thebehavioural patterns of the population: transport planning and operation requiresaccurate, reliable and updated travel demand information; the definition of effective strategies to mitigate the exposure to air pollutants needs information on the spatio-temporal distribution of the population along the day; tourist’s activity and mobility patterns are essential to design a sustainable touristic offer. Traditional data collectionmethods, such as household travel surveys, provide rich travel and demographic data,but they also suffer from shortcomings: they depend on users’ willingness to answer,people may provide incorrect or imprecise answers, and they are expensive andrequire months to complete, which limits the size of the sample and the frequency withwhich information is updated.New digital data sources make it possible to complement and/or replace traditionaltravel surveys, overcoming some of their main limitations. In particular, mobile phonerecords can give access to a sample that is usually at least one order of magnitudehigher than the one provided by traditional sources, and that is also well distributedacross the different socioeconomic segments, given the high penetration of mobilephone services. Additionally, the high temporal granularity of mobile phone data allowsus to determine in detail the location of the device along the day and their spatialresolution is in general suitable to study population’s behaviour at urban andmetropolitan scale.This contribution focuses on the analysis of anonymised mobile phone data and theirfusion with other data sources to provide information on population’s activity andmobility. We discuss the need to enrich the information obtained from mobile telephonedata with different data sources and we described the methodology followed in threeuse cases: the study of mobility, including public transport mobility, in the city of Málagausing mobile phone data and intelligent transport card data; the study of populationexposure to air pollutants in the city of Madrid using dynamic population maps and anair pollutants dispersion model; and the characterisation of the visitors to the ParqueNacional de la Sierra de Guadarrama using mobile phone data and people counts.La planificación y gestión de ciudades sostenibles requiere entender elcomportamiento de la población: la planificación y operación del transporte necesitainformación precisa, fiable y actualizada sobre la demanda de viajes; la definición deestrategias efectivas que mitiguen la exposición a la contaminación requiere conocer ladistribución espacio-temporal de la población a lo largo del día; el diseño de una ofertaturística sostenible necesita conocer los patrones de actividad de los turistas. Lasfuentes de datos tradicionales, basadas fundamentalmente en encuestas,proporcionan información muy valiosa, pero no están exentas de inconvenientes. Engeneral, las encuestas resultan caras y lentas de realizar, lo que limita el tamaño de lamuestra y su frecuencia de actualización. Además, están sujetas a respuestasincorrectas e imprecisas y dependen de la disposición a responder de losentrevistados. La posibilidad de recoger datos geolocalizados procedentes de dispositivos móvilespersonales, de manera dinámica y a un coste inferior al de los métodos tradicionales,abre nuevas oportunidades para superar estos problemas. En particular, los datosprocedentes de las redes de telefonía móvil permiten obtener un tamaño de muestrauno o dos órdenes de magnitud superior al de las encuestas convencionales.Asimismo, el alto nivel de penetración de los servicios móviles en prácticamente todoslos estratos de la sociedad garantiza muestras muy bien distribuidas. La elevadagranularidad temporal de los datos permite determinar con detalle la localización delmóvil a lo largo del día y su resolución espacial resulta en general adecuada paraestudios a escala urbana y metropolitana. La presente comunicación aborda el análisis de registros anonimizados de telefoníamóvil y su fusión con otras fuentes de datos para proporcionar información sobreactividad y movilidad de la población. Se discute la necesidad de enriquecer lainformación obtenida mediante telefonía móvil con diversas fuentes de datos, seexpone la metodología y se presentan tres casos de uso: el estudio de la movilidadgeneral y en transporte público en Málaga mediante la fusión de datos de telefoníamóvil y datos de tarjeta inteligente de transporte; el estudio de la exposición a lacontaminación en Madrid a partir de mapas dinámicos de población y de un modelo dedispersión de contaminantes; y el análisis de los visitantes al Parque Nacional de laSierra de Guadarrama a partir de datos de telefonía móvil y datos de aforo

EFFECT OF SOLVENT ON THE BETA-O-4 BOND CLEAVAGE OF A LIGNIN MODEL COMPOUND BY TERT-BUTOXIDE UNDER MILD CONDITIONS

The beta-O-4 bond cleavage of a non-phenolic β-O-4 type dimeric lignin model compound, 2-(2-methoxyphenoxy)-1-(3,4-dimethoxyphenyl)-ethanol (III), was examined in systems using potassium tert-butoxide as a base (0.5 mol/l) and tert-butanol (tBuOH), dimethylsulfoxide, 1,4-dioxane, or tetrahydrofuran as a solvent. The β-O-4 bond of compound III was cleaved in any system at 30°C, and 2-methoxyphenol (II) was liberated. The amount of compound II liberated was close to the quantitative yield on the basis of the amount of compound III that disappeared, except for the treatment in the t-BuOH system. The reaction rate was dependent on what solvent was used. Half-life periods for these systems were roughly about 6.0, 3.0, 0.7, and 0.2h, respectively. It seemed that the rates were very high when the polarity of the solvents was low. Two reaction products generated from the aromatic ring with two methoxyl groups of compound III, 4-acetyl-1,2-dimethoxybenzene and 3,4-dimethoxybenzoic acid, were detected in all the systems. A peculiar reaction product, 1,2-dimethoxybenzene, was detected in a fairly large quantity, only when the latter two solvents with low polarities were applied