Production optimization using discrete simulation

Mestrado APNOR e Universidade de S. PetersburgoProduction and manufacturing setups involving lean solutions and customer driven “pull” logic (e.g. kanban systems) are more and more common. Usually, these systems allow companies to increase efficiency, quality levels, work force motivation and general productivity. Although these systems are not too difficult to plan and operate, in complex situations, even small adjustments can produce some unforeseen effects. In this scenario, discrete simulation can provide the tools to model the underlying systems and test the desired changes before implementation. In this work we modelled typical pull production systems with more or less complexity using a commercial discrete simulation software (SIMIO). Once the modelling phase was completed, different adjustments in the number of Kanban cards in the system were tested and evaluated, in order to optimize the system. Also, the final simulation model was built generic enough to be used in classroom environment to familiarize students with pull production concepts.As configurações de produção e fabricação envolvendo soluções lean e a lógica pull orientada ao cliente (por exemplo, sistemas kanban) são cada vez mais comuns. Normalmente, estes sistemas permitem que as empresas aumentem a eficiência, os níveis de qualidade, a motivação da força de trabalho e a produtividade geral. Embora esses sistemas não sejam muito difíceis de planear e operar, em situações complexas, mesmo pequenos ajustes podem produzir alguns efeitos imprevistos. Nesse cenário, a simulação discreta pode fornecer as ferramentas para modelar os sistemas subjacentes e testar as alterações desejadas antes da implementação. Neste trabalho modelamos sistemas típicos de produção puxada com maior ou menor complexidade usando um software comercial para simulação discreta (SIMIO). Uma vez concluída a fase de modelação, foram testados e avaliados diferentes ajustes no número de cartões kanban no sistema, a fim de otimizar o sistema. Além disso, o modelo de simulação final foi construído de forma suficientemente genérica para ser usado em ambiente de sala de aula para familiarizar os alunos com conceitos de produção puxada (pull).Организация производства и технологическая наладка с применением концепций «бережливого» и «вытягивающего» производства, ориентированных на нужды потребителя (например, система канбан) получают все более широкое распространение. Обычно, данные системы позволяют компаниям повышать эффективность, уровень качества, мотивацию сотрудников и производительность в целом. И хотя реализация данных подходов не является слишком трудоемкой, в сложных ситуациях даже малейшие корректировки могут привести к непредвиденным последствиям. В таком случае, дискретное моделирование может предоставить инструменты для создания базовых моделей и их тестирования, до внесения изменений в реальную систему. В данной работе было смоделировано типичное, более-менее сложное вытягивающее производство с применением коммерческого программного средства дискретного имитационного моделирования (SIMIO). После создания симуляции было протестировано и оценено использование разного количества канбан карт в системе с целью ее оптимизации. Также, финальная симуляция была создана достаточно общей, чтобы ее можно было использовать во время аудиторных занятий для ознакомления студентов с концепцией вытягивающего производства