Кафедра безопасности жизнедеятельности и управления природными и техногенными рисками

Chair of safety of vital activity and control of the natural and technogeny risks founded the Order of Peoples' Friendship University Rector № 489 of July 19, 2005, in order to improve methodological and scientific work in agriculture, engineering and physics and mathematics faculty in disciplines related to the Integrated Safety Education institutions.Кафедра безопасности жизнедеятельности и управления природными и техногенными рисками образована приказом Ректора РУДН № 489 от 19 июля 2005 г. в целях совершенствования учебно-методической и научной работы на аграрном, инженерном и физико-математическом факультетах по дисциплинам, связанным с комплексной безопасностью образовательного учреждения

Theoretical foundations of using econometric methods of time series forecasting

The human, ever since his emergence on the Earth, has always wanted to know what the future would bring, what events could happen. People wanted to know this not out of idle curiosity, but to be better prepared for these events. That’s the way forecasting appeared. Currently, there are different kinds of forecasts. Forecasts can be divided into short-term, middle-term and long-term. They can also be individual, local, regional, etc. But whatever be the forecast, it is based on a forecasting model, i.e. the tool which is used for forecasting. The present paper is devoted to the analysis of the main models used for time series forecasting. The paper deals with the following types of forecasting models: regression and autoregression models, exponential smoothing models, neural network models, Markov chain models, models based on classification and regression trees, models based on the genetic algorithm, support vector and transfer function models, fuzzy logic models, singular spectrum analysis models, local approximation models, models based on fractal time series, models based on wavelet transformation, models based on Fourier transformation. Along with studying the structure or algorithm of each model, the paper also attempts to identify their strengths and weaknesses. © Research India Publications

Assessment of the Complex Impact of Negative Factors, Primarily Radionuclides on Soils of Urban Agglomerations Affecting the Provision of Their Basic Functions and Ecosystem Services

The subject of the work is the assessment of the impact of a set of negative factors, primarily radionuclides on the soilsof urban agglomerations affecting the provision of their basic functions and ecosystem services. This has a significant impact on critical infrastructure, especially on the sustainable functioning of housing and communal services based on the prediction of synergistic mutagenic, carcinogenic and lethal effects in the interaction of various environmental factors. The methodology of the work is based on a risk-based approach. The results of the work are based on a mathematical model of synergism which quantitatively describes and interprets data on the yield of mutations and cytogenetic damage in plants, living organisms.The results of the work add to the current level of understanding of the synergistic interactions of various negative environmental factors in the soil of urban agglomerations to ensure their basic functions and ecosystem. The main result of the work is the inclusion of a combination factor and mutual influence of negative factors in a list of factors to be considered in the development of municipal disaster risk reduction programs. The results of this work can be used by ecologists and give practical recommendationson sanitation and hygiene. The work was supported by RFBR grant 20-010-00812.Предметом работы является оценка воздействия комплекса негативных факторов, в первую очередь радионуклидов, на почвы городских агломераций, влияющих на обеспечение их основных функций и экосистемных услуг. Это оказывает значительное влияние на критически важную инфраструктуру, особенно на устойчивое функционирование жилищно-коммунального хозяйства, основанное на прогнозировании синергетических мутагенных, канцерогенных и летальных эффектов при взаимодействии различных факторов окружающей среды. Методология работы основана на риск ориентированном подходе. Результаты работы основаны на математической модели синергизма, которая количественно описывает и интерпретирует данные о выходе мутаций и цитогенетических повреждениях в растениях, живых организмах. Результаты работы дополняют современный уровень понимания синергетических взаимодействий различных негативных факторов окружающей среды в почве городских агломераций для обеспечения их основных функций и экосистемы. Основным результатом работы является включение фактора сочетания и взаимного влияния негативных факторов в перечень факторов, которые необходимо учитывать при разработке муниципальных программ снижения риска бедствий. Результаты этой работы могут быть использованы экологами и дать практические рекомендации по санитарии и гигиене. Представленное исследование было профинансировано РФФИ, проект № 20-010-00812

Критическая инфраструктура на урбанизированных территориях в условиях биологической опасности

Critical infrastructure in urbanized areas was created to ensure interaction in society. Biohazards are the main source of risk that can lead to emergencies. They cause significant loss of life, affect many thousands of people, can lead to significant economic losses due to the loss of livestock and crops, and can cause damage and loss to natural heritage, including threatened fauna and flora. Managing the risks associated with biological hazards is a national and public priority. In these circumstances, it is necessary to identify the role of critical infrastructure for security and provide recommendations for risk reduction. An additional point in this regard is that health is a critical infrastructure.Критические инфраструктуры на урбанизированных территориях была создана для обеспечения взаимодействия в социуме. Биологические опасности являются основным источником риска, который может привести к чрезвычайным ситуациям. Они приводят к значительным человеческим жертвам, затрагивают многие тысячи людей, могут привести к значительным экономическим потерям в результате гибели скота и сельскохозяйственных культур, а также могут наносить ущерб и потери природе, в том числе фауне и флоре. Управление рисками, связанными с биологическими опасностями, является национальным и общественным приоритетом. В этих условиях необходимо выявить роль критической инфраструктуры для обеспечения безопасности и дать рекомендации по снижению риска. Дополнительным моментом в этом отношении является то, что здоровье является критически важной инфраструктурой

Theoretical foundations of using econometric methods of time series forecasting

The human, ever since his emergence on the Earth, has always wanted to know what the future would bring, what events could happen. People wanted to know this not out of idle curiosity, but to be better prepared for these events. That’s the way forecasting appeared. Currently, there are different kinds of forecasts. Forecasts can be divided into short-term, middle-term and long-term. They can also be individual, local, regional, etc. But whatever be the forecast, it is based on a forecasting model, i.e. the tool which is used for forecasting. The present paper is devoted to the analysis of the main models used for time series forecasting. The paper deals with the following types of forecasting models: regression and autoregression models, exponential smoothing models, neural network models, Markov chain models, models based on classification and regression trees, models based on the genetic algorithm, support vector and transfer function models, fuzzy logic models, singular spectrum analysis models, local approximation models, models based on fractal time series, models based on wavelet transformation, models based on Fourier transformation. Along with studying the structure or algorithm of each model, the paper also attempts to identify their strengths and weaknesses. © Research India Publications

Demutation of arid pastures different in degree of pasqual digression in isolation from grazing

The article considers the problem of using forage lands in pasture livestock farming in the context of increasing pasqual digression in the southern regions of Russia. The research is aimed at the study of the ability of vegetation cover of natural arid pastures different in degree of degradation to self-recovery. For this purpose, within three years, comparative field studies of the dynamics of yields, species composition, total projective cover (TPC) of pasture phytocenoses on pastures used by animals in grazing and on isolated pasture areas were carried out. The study results have shown the following in all isolators: an increase in TPC of grass stand by 6-39%; an increase in the grass stand productivity 3-5 times, and enrichment of the species composition by 2-7 species in comparison with grazing fields (except for Plot No. 4). On the pasture with a very badly disturbed ecosystem, there was no change in species composition in isolation. Thus, the process of self-recovery of the grass stand on semi-desert natural pastures (with 1-3 points of ecosystem damage) in the arid zone of the south of Russia was recorded from the first year of isolation from grazing with a livestock load of no more than 3.0 a.u./ha. © 2018, Pharmainfo Publications. All rights reserved

Внекортикальный остеосинтез у плодов крыла и тела подвздошной кости у собак

Injuries of the musculoskeletal system in the form of fractures are common in the practice of a veterinarian. Modeling of bone fractures has the purpose to determine the optimal method of osteosynthesis. Subsequent application of the developed technique in practical conditions can reduce the percentage of complications and consequently improve the quality of treatment of animals. The aim of the study was the improvement of osteosynthesis in pelvic fractures, in particular, of the wing and the body of the ilium. The authors found that extra-cortical osteosynthesis in fractures of the wing and the body of the ilium with a bone plate, installed to the fracture line at an angle close to 90 °, allows stable and functional osteosynthesis and achieves early recovery of the statomotomical act. In this case, the plate is located ventrodorsally and is attached with two screws to the cranial fragment and two other screws are attached to the caudal one.Травмы опорно-двигательного аппарата в виде переломов являются общими в практике ветеринара. Моделирование переломов костей имеет целью определить оптимальный метод остеосинтеза. Последующее применение разработанной методики в практических условиях позволяет снизить процент осложнений и, следовательно, улучшить качество лечения животных. Целью исследования было улучшение остеосинтеза при переломах таза, в частности, крыла и тела подвздошной кости. Авторы установили, что внекортикальный остеосинтез при переломах крыла и тела подвздошной кости с костной пластинкой, установленной на линии перелома под углом, близким к 90 °, обеспечивает стабильный и функциональный остеосинтез и обеспечивает раннее восстановление статомотомического акта. , В этом случае пластина расположена вентрально и прикреплена двумя винтами к черепному фрагменту, а два других винта прикреплены к хвостовому

Some problems of security management of “Smart cities” and ways to solve them based on the criteria modeling methodology

In the EU countries, South Korea, China, Russia and India, smart city technologies are being introduced that allow improving the efficiency of critical infrastructure management. In large systems with many critical components, such as smart cities, there are always a huge number of threats and vulnerabilities. Often in such cases, a security system is built against a limited number of threats and vulnerabilities. It is necessary to control not how vulnerable, but how thorough, high-quality, reliable securitysystems are. And if they are not controlled, then large cognitive distortions can appear in security management. Criteria modeling methodology) allow us to solve this problem and ensure the efficient functioning of a smart city. Criteria modeling methods make it possible to significantly facilitate the control of security and stability of the entire set of cybernetic systems and smart city technologies. The article describes a criteria modeling methodology that allows you to identify and take control of all threats and vulnerabilities, and above all those that cannot be eliminated. This methodology is described and the benefits of using it in smart city security management are given. The application of this methodology makes it possible to prevent the occurrence of cognitive distortions in security management, control existing vulnerabilities and timely redistribute resources allocated to security.К 2050 году по прогнозам ООН 68% населения планеты будут жить в городах. В этих условиях активно развивается городское сельское хозяйство - это практика выращивания, обработки и распределения продуктов питания в городских районах или вокруг них. Она охватывает комплекс мероприятий по производству продуктов питания, включая рыболовство и лесное хозяйство, во многих городах как развитых, так и развивающихся стран. Городское сельское хозяйство также является термином, используемым для животноводства, аквакультуры, городского пчеловодства и садоводства. Все эти процессы базируются на критической инфраструктуре (отопление, водоснабжение, транспортной системе, производстве, передача и распределение электроэнергии, телекоммуника- ции, финансовых услугах и т.д.). Городское сельское хозяйство может отражать общественное движение за устой- чивые сообщества, где органические производители, формируют социальные сети, основанные на общем этосе природы и общества. Эти сети могут развиваться, интегрируясь в местное городское планирование за устойчивое городское развитие. В странах Евросоюза, Южной Корее, Китае, России и Индии внедряются технологии умного города, которые позволяют повышать эффективность управления критическими инфраструктурами. В большихсистемах с большим количеством критических составляющих, таких как умного города, всегда существует огромное число угроз и уязвимостей. Часто в таких случаях выстраивается система безопасности от ограниченного числа угроз и уязвимостей. Нужно контролировать то насколько не уязвимы, а насколько основательны, качественны, надежны системы безопасности. Если они не контролируются, то в управлении безопасностью могут появиться большие когнитивные искажения. Методология критериального моделирования позволяют решить эту задачу, и обеспечить эффективное функционирование умного города. Методы критериального моделирования позволяют существенно облегчить контроль безопасности и стабильности всего множества кибернетических систем и техно- логий умного города. В статье описана методология критериального моделирования, которая позволяет выявлятьи брать под контроль все угрозы и уязвимости, и прежде всего те, которые устранить не удается. Дается описание этой методологии и преимуществ ее использования в управлении безопасностью «умных городов». Применение этой методологии позволяет предупредить возникновение когнитивных искажений в управлении безопасностью, контролировать имеющиеся уязвимости и своевременно перераспределять ресурсы направляемые на обеспечение безопасности. Статья состоит из введения, описания уязвимости критической инфраструктуры, постановки задачи, описание методологии решения задачи на основе методологии критериального моделирования и практических примеров ее использования, выводов и предложений