The prevalence of pediculosis capitis and its associated risk factors in primary schools of girls in rural district

زمینه و هدف: آلودگی به شپش سر یکی از بیماری های شایع در تمام سنین و دارای انتشار جهانی است. آلودگی به شپش سر در مراکز تجمعی مانند مدرسه‌ها، پادگان‌ها و خوابگاه ها زیاد و در مدارس، بویژه مدرسه‌های ابتدایی دخترانه در حد قابل توجهی می باشد. این مطالعه با هدف تعیین شیوع آلودگی به شپش سر و عوامل موثر بر آن در دانش آموزان مدارس ابتدایی دخترانه مناطق روستایی استان قم در سال 1390 انجام شد. روش بررسی: این مطالعه توصیفی- تحلیلی بر روی 900 نفر از دانش آموزان دختر ساکن در مناطق روستایی استان قم که به روش نمونه گیری تصادفی چند مرحله ای انتخاب شدند، انجام شد. داده ها با استفاده از پرسشنامه و معاینه موی سر از نظر آلودگی به شپش جمع آوری شدند و با آزمون های آماری کای اسکور و رگرسیون لجستیک چندگانه مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. یافته‌ها: در بین 900 دانش آموز مورد بررسی، 120 نفر (3/13) آلوده به آلودگی با شپش سر تشخیص داده شدند. در آنالیز بین متغیرهای محل سکونت، شغل و تحصیلات پدر، میزان تحصیلات مادر، تعداد افراد خانوار، وجود حمام در منزل، تعداد دفعات استحمام، تعداد دفعات شانه‌زنی، سابقه ابتلا به شپش سر، وجود یا عدم وجود مربی بهداشت در مدرسه، دسترسی یا عدم دسترسی به خدمات بهداشتی درمانی و ابتلا به آلودگی با شپش سر ارتباط معنی دار آماری مشاهده شد (05/0>P). نتیجه گیری: علل شیوع این بیماری در بین دانش آموزان استان قم با عواملی مثل عدم وجود مربی بهداشت در مدرسه، عدم دسترسی کافی به خدمات بهداشتی درمانی، عدم توجه کافی به رعایت بهداشت فردی مرتبط بود. بنابراین رعایت بهداشت فردی، آموزش دادن در مورد راه های آلودگی و پیشگیری از بیماری و فراهم کردن امکانات بهداشتی می تواند در کاهش آلودگی و عوارض ناشی از آن نقش مهمی داشته باشد

Application of fuzzy clustering in analysis of included proteins in esophagus, stomach and colon cancers based on similarity of Gene Ontology annotation

Introduction: Because of producing large amount of proteomics data and requiring new proceduresfor analyzing them, collective analysis of proteins can help us in identifying new annotation patterns indataset. Furthermore, this type of analysis is a time- consuming process too. Cluster analysis, as a suitablestatistic procedure, can be used for analyzing these datasets. This paper's objective was evaluating theefficiency of fuzzy clustering method in recognizing new patterns within proteins which are related togastric cancers.Materials and Methods: Fuzzy clustering procedure has been used to analyze the identified includedproteins in esophagus, stomach and colon cancers. Proteins were clustered based on three aspects of GeneOntology (GO) and results were compared.Results: Fuzzy clustering was implemented and non-fuzziness indexes based on biological process,cellular component and molecular function were obtained equal to 0.41, 0.55 and 0.35, respectively.Obtained index based on molecular function showed the efficiency of fuzzy clustering method. Despite ofnon-substantial silhouette widths for the entire dataset, most of the proteins in each cluster hadremarkable biological communions. Using Term Enrichment software to determine statistically enrichedGO terms in the entire dataset and clusters, it was cleared that the fuzzy clustering has revealed novelannotation patterns within dataset that would not have been identified otherwise.Conclusion: Considering fuzzy clustering outputs, the efficiency of this method for better and flexibleproteins analysis was cleared. As fuzzy clustering method has placed proteins, that have more similarities,with high probabilities together. Therefore, it can be used for the situations that some of proteins haveunknown characteristics. Furthermore it seems that the proteins clustered via their cellular componentsimilarities, have also biological and functional similarities which this requires more investigations