Climate or rural development policy?

Being heavily energy dependent, it is not much of a surprise that Europe pays special attention to reducing the use of fossil fuels. Each one of the ten new member states is characterized by relatively low per capita energy consumption and relatively low energy efficiency, and the share of renewables in their energy mix tends to be low, too. The paper examines the problem when policy measures create a decrease in environmental capital instead of an increase. In this case it hardly seems justified to talk about environmental protection. The authors describe a case of a Hungarian rapeseed oil mill which would not be of too much interest on its own but given that almost all similar plants went bankrupt, there are some important lessons to learn from its survival. The enterprise the authors examined aimed at establishing a micro-regional network. They completed a brown-field development to establish a small plant on the premises of a former large agricultural cooperative. By partnering with the former employees and suppliers of the sometime cooperative, they enjoyed some benefits which all the other green-field businesses focusing on fuel production could not. The project improved food security, energy security and population retention as well

A fogyasztók növényvédőszermaradékokból származó expozíciójának finomítása, 2. rész = Refining customer exposure due to pesticide residues - Part 2.

Cikkünk első részében a fogyasztói expozíció pontszerű és probabilisztikus becslésének alapelveit ismertettük. Közreadtuk továbbá a szám ítások pontosabb végrehajtásához szükséges egyedi term énytöm egek eloszlási adatait és jellem ző tulajdonságait. Jelen m unkánkban ism ertetjük a „finom ított” probabilisztikus expozícióbecslés szám ításához alkalm azott m atem atikai összefüggéseket, am elyekkel egységesen figyelem ­ be vehető az összetett élelm iszerek nyersanyaghányada, a feldolgozási m űveletek hatása a nyersterm ékben található szerm aradék koncentrációjára, a fogyasztásra kerülő term ényhányadban a szerm aradék koncentrációja, valam int a szerm aradékok eltérő koncentrációja az egyes egyedi term ényekben. A növényvédőszer-m aradékok közel 20000 egyedi term ényben végrehajtott m eghatározása alapján a különböző term énycsoportokra vonatkozó kísérleti adatok felhasználásával a fogyasztói expozíció pontosabban határozható meg, mint a korlátozott szám ú eredm ény alapján illesztett és a valódi eloszlást csak jelentős hibával m egközelítő param etrikus függvényekből véletlen m intavétellel vett értékekkel. A pontosabb becslés elősegítése érdekében közreadjuk az egyedi variabilitási faktorokat és a fő term énycsoportokra jellem ző értékeket. In the first part of our article principles of the point and probabilistic estimation of customer exposure were described. Individual crop weight distribution data and their characteristic properties, necessary for performing more accurate calculations, were also published. In the current work, mathematical relationships used for the calculation of „refined” probabilistic exposure estimation are described, which can uniformly take into consideration the raw material proportions of complex foods, the effect of processing operations on the pesticide residue concentrations in the raw product, the pesticide residue concentration in the portion of produce to be consumed, and also the different pesticide residue concentrations in the individual crops. Based on the determination of pesticide residues in nearly 20000 individual crops, by applying the experimental data obtained in different produce groups, it is possible to determine customer exposure more accurately than using values taken by random sampling from parametric functions fitted on the basis of a limited number of results, which can approximate the real distribution only with substantial error. In order to facilitate more accurate estimation, individual variability factors and values characteristic of the main produce groups are published

A fogyasztók növényvédőszermaradékokból származó expozíciójának finomítása, 1. rész = Refining customer exposure due to pesticide residues - Part 1.

A növényvédő szerek, a fogyasztók egészsége szempontjából biztonságos felhasználási körülményeit az engedélyezésüket megelőzően végzett szerkísérletek eredményei alapján, pontszerű eredményt adó, úgynevezett determinisztikus eljárással ellenőrzik. A növényvédő szerek gyakorlati alkalmazását követően végzett monitoring vizsgálatok eredménye alapján a fogyasztók expozíciója reálisabban és árnyaltabban határozható meg, különösen a fokozatosan gyakorlati alkalmazást nyerő probabilisztikus számítási eljárások alkalmazásával. A kezelt termények fogyasztási adatai mellett, a közepes méretű termények esetén mindkét módszerrel végzett számításhoz szükség van az egyedi tömegeik eloszlására, valamint az azokban és az átlagmintában található szermaradékok viszonyát kifejező variabilitási faktorra. Az utóbbi két paraméterre csak korlátozottan állnak rendelkezésre adatok néhány országból. A probabilisztikus expozícióbecslés metodikájának finomítására meghatároztuk a Magyarországon forgalomba kerülő közel 50 gyümölcs és zöldség egyedi tömegeloszlását és a nemzetközi kutatási programjainkból származó adatokból a növényvédőszer-maradékok variabilitását. Munkánk első részében a determinisztikus és probabilisztikus eljárások alapelveit, valamint a termények egyedi tömegeloszlását és annak jellemző tulajdonságait ismertetjük. The targeted use patterns of pesticides are evaluated, in relation to the safety of consumers based on the results of supervised trials performed before registration, The dietary intake of the relevant resiudes is calculated with the so called deterministic method providing only a point estimate. Customer exposure can be determined more realistically and in a more refined way based on the results of monitoring programmes performed following practical application of the pesticides, especially by using probabilistic calculation procedures gaining ground gradually in practical applications. In addition to consumption data of the crops treated, for crops of medium size, their individual weight distribution and the variability factor expressing the relationship of pesticide residues in the individual units and the average residues in the samples are required for calculations performed by both methods. For the latter two parameters, only limited data are available from a few countries. To refine the methodology of probabilistic exposure assessment, we determined the individual weight distributions of nearly 50 fruits and vegetables available in Hungary, and the variability of pesticide residues in crop units, based on data from our international research programs,. In the first part of our work, basic principles of the deterministic and probabilistic procedures, the individual weight distributions of the crops, and their characteristic properties are described

Ms Excel-alapú módszer célorientált mintavételi terv készítéséhez = Ms excel-based method for the preparation of target-oriented sampling plans

Az ellenőrző vizsgálatok eredményeinek reális értékeléséhez elengedhetetlen, hogy az a mintavétel a vizsgálat céljának megfelelően történjen. Az eredmények szokásos statisztikai módszerekkel történő kiértékelésének egyik előfeltétele a véletlen mintavétel, amely azt jelenti, hogy az előre meghatározott mintázandó sokaság (mintavételi keret) minden egyes tagja egyenlő valószínűséggel kerül kiválasztásra. A mintavételi keret, rétegzett mintavétel esetén, magában foglalhatja a vizsgálat tárgyát képező teljes sokaság egy részét. Egy réteget alkothatnak például a korábbi tapasztalatok alapján kiemelten kockázatosnak ítélt termelő egységek, a biotermékelőállítására szakosodott vállalkozások vagy az ország lakosságának egy bizonyos korosztályhoz tartozó csoportja. Tekintve, hogy minden kereskedelmi forgalomba kerülő tétel vizsgálata csak ritka esetben indokolt, illetve kivitelezhető, a termelési gyakorlat ellenőrzése véletlen mintavételen alapuló vizsgálati program alapján történik. Cikkünkben egy olyan MS Excel alapú, speciális feltételeket kielégítő, véletlen mintavételre alkalmas eljárást mutatunk be, amelyet tejminták aflatoxin M1 (AFM1) szennyezettségének ellenőrzésére dolgoztunk ki, azonban elvei - az adott körülményekhez adaptálva - más esetekben is alkalmazhatók. A kidolgozott eljárás egyik előnye, hogy jelentősen nagyobb számú mintavételi sorrend felállítását teszi lehetővé, mint a manuális módszerek. A művelet elvégzése minden olyan esetben segítséget nyújt, amikor állandó elemszámú mintavételi keretből, rendszeresen kell rögzített számú random mintát venni. Az eljárásmód például alkalmas lehet egy adott nyersanyag-beszállítói kör termelésének ellenőrzésére, legyen szó akár tejtermékek, bébiételek, vagy más gyümölcs-, illetve zöldségalapú termékek gyártásához felhasznált nyersanyagok szermaradék-tartalmának ellenőrzéséről, betakarításkor vagy közvetlenül azt megelőzően. A módszer másik fontos előnye, hogy lehetővé teszi a mintavételi körben szereplő egységek súlyozását is. Az eljárás hátterétadó-olasz partnerekkel közösen végzett-statisztikai elemzés [3] célja olyan mintavételi terv elkészítése volt, amely a környezeti hatások miatt bekövetkező AFM1 koncentráció növekedésének észlelését időben és költséghatékonyan (a lehető legkevesebb mintából, meghatározott statisztikai megbízhatósággal) teszi lehetővé. A mintavételi terv használatával - késedelem nélkül beavatkozva - megelőzhető a határértéket meghaladó AFM1 szennyezettségű, nagy mennyiségű tételek megsemmisítése, illetve forgalomba kerülése. For realistic evaluation of the results of control analyses, it is essential that it is performed in accordance with the purpose of the analysis. One of the prerequisites of the evaluation of the results using the usual statistical methods is random sampling, which means that each member of the predetermined population to be sampled (sampling frame) is chosen with the same probability. The sampling frame, in the case of stratified sampling, may include a subgroup of the whole population under investigation. A single stratum can consist of, for example, production units deemed high risk, based on previous experience, businesses specializing in the production of organic products, or a certain age group of a country’s population. Given that the analysis of all commercial lots is very rarely justified or feasible, inspection of production practice is performed on the basis of an analytical program based on random sampling. In this paper, an MS Excel-based procedure satisfying special conditions and suitable for random sampling is presented, which was developed for the inspection of the aflatoxin M1 (AFM1) contamination of milk samples, however, its principles - adapted to the given conditions - may be applied in other cases as well. One of the advantages of the procedure developed is that it enables the creation of sampling sequences with significantly higher numbers, than do manual methods. Performing the operation helps in all cases when a fixed number of random samples is taken regularly from a sampling frame of constant element number. For example, the procedure may be suitable for the monitoring of the production of a given group of raw material suppliers, whether it be the inspection of the pesticide residue content of raw materials used for the production of dairy products, baby food, or other fruit or vegetable-based products, during the harvest or immediately prior to it. Another important advantage of the method is that it enables the weighting of the units within the sampling range. The goal of the statistical analysis [3] providing the background for the procedure - which was carried out together with Italian partners - was to prepare a sampling plan that enables the detection of an increase in AFM1 concentrations due to environemental effects in a timely and cost-effective manner (with a minimum number of samples and a given statistical reliability). Using the sampling plan, and by intervening immediately, destruction of large lots with AFM1 contaminations exceeding the limit value, or their commercial distribution can be prevented

Cross-Identification of Stars with Unknown Proper Motions

The cross-identification of sources in separate catalogs is one of the most basic tasks in observational astronomy. It is, however, surprisingly difficult and generally ill-defined. Recently Budav\'ari & Szalay (2008) formulated the problem in the realm of probability theory, and laid down the statistical foundations of an extensible methodology. In this paper, we apply their Bayesian approach to stars that, we know, can move measurably on the sky, with detectable proper motion, and show how to associate their observations. We study models on a sample of stars in the Sloan Digital Sky Survey, which allow for an unknown proper motion per object, and demonstrate the improvements over the analytic static model. Our models and conclusions are directly applicable to upcoming surveys such as PanSTARRS, the Dark Energy Survey, Sky Mapper, and the LSST, whose data sets will contain hundreds of millions of stars observed multiple times over several years.Comment: 10 pages, 5 figure

Happiness, environmental protection and market economy

The manufacturing sector is leaving the West for Asia’s low wages and good working culture. Europe would be better off keeping these manufacturing activities, slowing down wage inflation and what is more, letting a young, cheaper workforce from the East settle down within their borders. This would aid in preserving the diverse economic structure which has been characteristic for Europe.Beside the economic growth there are two more concepts which have turned into the “holy cows” of economics during the last fifty years. One is the need to constantly improve labor productivity and the other is increasing competitiveness of nations. The high labor productivity of some countries, induces severe unemployment in the globalized world. In the other hand it is high time we understood that it is not competition, but cooperation that brings more happiness to humanity.Should we still opt for “happiness” and “sanity”, it is quite obvious that we all should, in economists’ terms, define our individual welfare functions corresponding to our own set of values, staying free from the influence of media, advertisements and fashion. The cornerstone to all this is the intelligent citizen who prefers local goods and services

Matched Filter Stochastic Background Characterization for Hyperspectral Target Detection

Algorithms exploiting hyperspectral imagery for target detection have continually evolved to provide improved detection results. Adaptive matched filters can be used to locate spectral targets by modeling scene background as either structured (geometric) with a set of endmembers (basis vectors) or as unstructured (stochastic) with a covariance or correlation matrix. These matrices are often calculated using all available pixels in a data set. In unstructured background research, various techniques for improving upon scene-wide methods have been developed, each involving either the removal of target signatures from the background model or the segmentation of image data into spatial or spectral subsets. Each of these methods increase the detection signal-to-background ratio (SBR) and the multivariate normality (MVN) of the data from which background statistics are calculated, thus increasing separation between target and non-target species in the detection statistic and ultimately improving thresholded target detection results. Such techniques for improved background characterization are widely practiced but not well documented or compared. This paper provides a review and comparison of methods in target exclusion, spatial subsetting and spectral pre-clustering, and introduces a new technique which combines these methods. The analysis provides insight into the merit of employing unstructured background characterization techniques, as well as limitations for their practical application