Mitochondrial physiology

As the knowledge base and importance of mitochondrial physiology to evolution, health and disease expands, the necessity for harmonizing the terminology concerning mitochondrial respiratory states and rates has become increasingly apparent. The chemiosmotic theory establishes the mechanism of energy transformation and coupling in oxidative phosphorylation. The unifying concept of the protonmotive force provides the framework for developing a consistent theoretical foundation of mitochondrial physiology and bioenergetics. We follow the latest SI guidelines and those of the International Union of Pure and Applied Chemistry (IUPAC) on terminology in physical chemistry, extended by considerations of open systems and thermodynamics of irreversible processes. The concept-driven constructive terminology incorporates the meaning of each quantity and aligns concepts and symbols with the nomenclature of classical bioenergetics. We endeavour to provide a balanced view of mitochondrial respiratory control and a critical discussion on reporting data of mitochondrial respiration in terms of metabolic flows and fluxes. Uniform standards for evaluation of respiratory states and rates will ultimately contribute to reproducibility between laboratories and thus support the development of data repositories of mitochondrial respiratory function in species, tissues, and cells. Clarity of concept and consistency of nomenclature facilitate effective transdisciplinary communication, education, and ultimately further discovery

Mitochondrial physiology

As the knowledge base and importance of mitochondrial physiology to evolution, health and disease expands, the necessity for harmonizing the terminology concerning mitochondrial respiratory states and rates has become increasingly apparent. The chemiosmotic theory establishes the mechanism of energy transformation and coupling in oxidative phosphorylation. The unifying concept of the protonmotive force provides the framework for developing a consistent theoretical foundation of mitochondrial physiology and bioenergetics. We follow the latest SI guidelines and those of the International Union of Pure and Applied Chemistry (IUPAC) on terminology in physical chemistry, extended by considerations of open systems and thermodynamics of irreversible processes. The concept-driven constructive terminology incorporates the meaning of each quantity and aligns concepts and symbols with the nomenclature of classical bioenergetics. We endeavour to provide a balanced view of mitochondrial respiratory control and a critical discussion on reporting data of mitochondrial respiration in terms of metabolic flows and fluxes. Uniform standards for evaluation of respiratory states and rates will ultimately contribute to reproducibility between laboratories and thus support the development of data repositories of mitochondrial respiratory function in species, tissues, and cells. Clarity of concept and consistency of nomenclature facilitate effective transdisciplinary communication, education, and ultimately further discovery

Einfluss der Darmmikrobiota Zusammensetzung, Lebermetabolismus, respiratorischen Kapazität von mononucleären Zellen des peripheren Blutes auf den Ruheumsatz

Resting metabolic rate (RMR) is influenced by the variables sex, age, fat mass, fat free mass and body temperature. Based on these variables a new equation to predict RMR is presented. After adjusting RMR for these influencing variables a residual variation remains unexplained. Free triiodothyronine, leukocytes, creatinine, mean corpuscular hemoglobin concentration, systolic blood pressure and heart rate were identified to be predictors of RMR. Whereas, liver fat, gut microbiota composition and respiratory capacity of peripheral blood mononuclear cells were no significant predictors of RMR.Der Ruheumsatz wird durch die Faktoren Geschlecht, Alter, Fettmasse, fettfreie Masse und Körpertemperatur bestimmt. Basierend auf diesen Variablen wurde eine neue Gleichung zur Berechnung des Ruheumsatzes erstellt. Nach Adjustierung auf diese Einflussgrößen bleibt jedoch eine Restvariation bestehen. Freies Trijodthyronin, Leukozyten, Kreatinin, mittlere korpuskuläre Hämoglobin-Konzentration, systolischer Blutdruck und Herzfrequenz wurden als Prädiktoren des Ruheumsatzes identifiziert, während Leberfett, Darmmikrobiota und Atmungskapazität von peripheren Blutzellen keine signifikanten Prädiktoren des Ruheumsatzes sind

Einfluss der Darmmikrobiota Zusammensetzung, Lebermetabolismus, respiratorischen Kapazität von mononucleären Zellen des peripheren Blutes auf den Ruheumsatz

Resting metabolic rate (RMR) is influenced by the variables sex, age, fat mass, fat free mass and body temperature. Based on these variables a new equation to predict RMR is presented. After adjusting RMR for these influencing variables a residual variation remains unexplained. Free triiodothyronine, leukocytes, creatinine, mean corpuscular hemoglobin concentration, systolic blood pressure and heart rate were identified to be predictors of RMR. Whereas, liver fat, gut microbiota composition and respiratory capacity of peripheral blood mononuclear cells were no significant predictors of RMR.Der Ruheumsatz wird durch die Faktoren Geschlecht, Alter, Fettmasse, fettfreie Masse und Körpertemperatur bestimmt. Basierend auf diesen Variablen wurde eine neue Gleichung zur Berechnung des Ruheumsatzes erstellt. Nach Adjustierung auf diese Einflussgrößen bleibt jedoch eine Restvariation bestehen. Freies Trijodthyronin, Leukozyten, Kreatinin, mittlere korpuskuläre Hämoglobin-Konzentration, systolischer Blutdruck und Herzfrequenz wurden als Prädiktoren des Ruheumsatzes identifiziert, während Leberfett, Darmmikrobiota und Atmungskapazität von peripheren Blutzellen keine signifikanten Prädiktoren des Ruheumsatzes sind

Einfluss der Darmmikrobiota Zusammensetzung, Lebermetabolismus, respiratorischen Kapazität von mononucleären Zellen des peripheren Blutes auf den Ruheumsatz

Resting metabolic rate (RMR) is influenced by the variables sex, age, fat mass, fat free mass and body temperature. Based on these variables a new equation to predict RMR is presented. After adjusting RMR for these influencing variables a residual variation remains unexplained. Free triiodothyronine, leukocytes, creatinine, mean corpuscular hemoglobin concentration, systolic blood pressure and heart rate were identified to be predictors of RMR. Whereas, liver fat, gut microbiota composition and respiratory capacity of peripheral blood mononuclear cells were no significant predictors of RMR.Der Ruheumsatz wird durch die Faktoren Geschlecht, Alter, Fettmasse, fettfreie Masse und Körpertemperatur bestimmt. Basierend auf diesen Variablen wurde eine neue Gleichung zur Berechnung des Ruheumsatzes erstellt. Nach Adjustierung auf diese Einflussgrößen bleibt jedoch eine Restvariation bestehen. Freies Trijodthyronin, Leukozyten, Kreatinin, mittlere korpuskuläre Hämoglobin-Konzentration, systolischer Blutdruck und Herzfrequenz wurden als Prädiktoren des Ruheumsatzes identifiziert, während Leberfett, Darmmikrobiota und Atmungskapazität von peripheren Blutzellen keine signifikanten Prädiktoren des Ruheumsatzes sind