52 research outputs found

    Pneumonia: A Challenging Health Concern with the Climate Change

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    Pneumonia is still a global health concern with high mortality rate, mainly among children under 5 years and adults over 65 years. In addition to pathogen virulence, immunoevasion capacity, and drug resistance ability, risk factors for the patient include aging, comorbidities, malnutrition, and all causes affecting the immune system. The extent to which environmental disorders affect the respiratory health is established for chronic diseases such as asthma, COPD, and cardiovascular diseases, but less is known about the underlying mechanisms of their impact on infectious diseases of the respiratory system. This chapter aims to recall the epidemiology, diagnosis, and treatment of pneumonia, with a focus on the impact of climate change and related risk factors on acute low tract respiratory infections

    Tropical Lung Diseases

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    Relation entre composition corporelle et valeurs spirométriques dans la population adulte de Kinshasa de 20 à 70 ans: Body composition and spirometric values in an adult population of Kinshasa, aged 20-70 years

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    Context. Impact of individual anthropometric measures on spirometric values has been previously established. The relevance of body mass indices (BMI) is increasingly being considered, especially in the establishment of reference spirometric equations. Objective. To assess the influence of body composition on spirometric values in healthy adults. Methods. In a cross-sectional survey, spirometric and body composition data of participants were analyzed. Spirometry was performed using a SPIROBANK A23-OU and body indices measured with an OMRON brand impedance meter, type BF 511. Multivariate linear regression helped to determine association between studied parameters, stratified by sex and age groups. Results. A total of 7443 subjects (males, 56.9 %), median age of 37 years for men and 39 years for women were included. A negative correlation regardless of gender, was observed between spirometric values (FEV1, FVC, PEF° and body mass indices including: fat mass (Men vs Women: r= 0.009, P < 0.001 vs r= 0.003, P=0.148), visceral fat, waist size and BMI. Differences were significantely linked to the proportion of fat mass and/or a BMI ≥ 30 Kg/m². Lean mass, on the other hand, appeared to positively influence respiratory function in both genders (r= 0.003; P=0.218 vs r=0.018, P< 0.0001). Conclusion. The study emphasizes the relevance of integrating anthropometric and body composition data in the determination of spirometric reference values. Larger community based surveys are needed to validate the reference equations for futher use. Contexte. Les données anthropométriques influencent les valeurs spirométriques d’un individu. La contribution des indices de masse corporelle est de plus en plus considérée, surtout dans l’établissement des équations de référence pour une population donnée. Objectif. Evaluer l’impact de la composition corporelle sur les valeurs spirométriques dans une population des sujets sains. Méthodes. L’enquête transversale a analysé les données spirométriques et les indices de la composition corporelle (IMC) de participants. Les valeurs spirométriques ont été mesurées à l’aide d’un spiromètre de marque SPIROBANK A23-0U, et les indices de masse corporelle, à l’aide d’un impédancimètre de marque OMRON, type BF 511. Les associations ont été recherchées entre paramètres étudiés stratifiés par sexe et en groupes d’âge, à l’aide d’une analyse multivariée par régression linéaire. Résultats. Au total, 7443 sujets (sexe masculin, 56,9%), d’âge médian de 37 ans chez les hommes et 39 ans chez les femmes ont été inclus. Une corrélation négative, indépendamment du sexe, a été observée entre les valeurs spirométriques (VEMS, CVF, DEP) et les indices de masse corporelle dont : la masse grasse (Hommes vs Femmes : r =0,009, P<0,0001 vs r=0,003, P=0,148), la graisse viscérale, le tour de taille et l’IMC. Cette dernière était plus marquée chez les sujets avec proportion plus importante de masse grasse et/ou un IMC ≥ 30 Kg par m². La masse maigre quant à elle, semblait positivement influencer la fonction respiratoire et ce, indépendamment du sexe (r= 0,003 ; P= 0,218 vs r=0,018, P < 0,0001). Conclusion : Cette étude renforce la pertinence d’intégrer les données anthropométriques et de la composition corporelle dans la détermination des valeurs spirométriques de référence. Des enquêtes multicentriques s’imposent, en vue de la validation des équations de référence. &nbsp

    Manifestations cliniques de l’infection à Coronavirus SARS-Cov-2 (COVID-19): Clinical characteristics of coronavirus infection disease (COVID-19)

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    The pandemic caused by the new coronavirus  (SARS-CoV-2) in Wuhan, China in December 2019 is a very contagious disease. The World Health Organization (WHO) has declared the ongoing epidemic to be a global public health emergency. Currently, research on this new coronavirus is in progress and several publications are available. The clinical manifestations linked to infection with the new Coronavirus-SARS-COV-2 virus seem to be polymorphic and multi-systemic, going beyond the typical respiratory nosological pattern described (fever, asthenia and respiratory symptoms cough and difficulty in breathing). These manifestations can be cardiovascular, dermatological, ORL, hepatic, renal, ophthalmological and neurological. This review describes the clinical manifestations as well as the pathogenesis known to date of the coronavirus disease 2019 (COVID-19); the diagnosis and treatment are not included in this mini review. La pandémie causée par le nouveau virus du coronavirus (SARS-CoV-2) à Wuhan, en Chine, en décembre 2019 est une maladie très contagieuse. L’Organisation mondiale de la Santé (OMS) a déclaré que l’épidémie en cours était une urgence mondiale de santé publique. Actuellement, les recherches sur ce nouveau coronavirus sont en cours et plusieurs publications sont disponibles. Les manifestations cliniques liées à l’infection au nouveau Corona-virus SARS-COV-2 semblent être très polymorphes et multi systémiques, dépassant largement le cadre nosologique typiquement respiratoire. Ces manifestations peuvent être cardio-vasculaires, dermatologiques, ORL, hépatiques, rénales, ophtalmologiques et même neurologiques. Cette revue décrit les manifestations cliniques ainsi que de la pathogénie connues à ce jour du coronavirus 2019 (COVID-19) ; le diagnostic et le traitement ne seront volontairement pas abordés

    Performance de l’oxymétrie nocturne dans le diagnostic du Syndrome d’apnées Hypopnées Obstructives du sommeil à Kinshasa

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    Contexte et objectif. La prise en charge d’un patient avec un syndrome d’apnées hypopnées obstructives du sommeil (SAHOS) nécessite l’enregistrement du sommeil qui reste très peu accessibilité en Afrique subsaharienne. La présente étude a évalué la performance de l’oxymétrie nocturne dans le diagnostic du SAHOS à Kinshasa. Méthodes. Dans une étude transversale et analytique, tous les patients à risque de SAHOS ont bénéficié d’une oxymétrie nocturne et d’une polygraphie ventilatoire entre juillet 2021 et mars 2022. La sensibilité (Se), la spécificité (Sp) et les valeurs prédictives positive (VPP) et négatives (VPN) de l’oxymétrie nocturne ont été déterminées. La courbe ROC a été rapportée, aire sous la courbe (ASC) calculée, p < 0,05. Résultats. 323 patients ont été inclus (âge moyen de 57,9 ± 13,1 ans avec un sex ratio H/F de 1,5). L’obésité centrale était présente chez 88 %. Le STOP-BANG moyen était de 4,8 ±0,9. Les comorbidités les plus rencontrées étaient l’HTA (58,5%), le diabète sucré (22,6%), la BPCO (9,3%) et l’AVC 2,2%. La Se et Sp étaient respectivement, de 94,4 et 88,9% et ASC à 0, 92. Conclusion. L’oxymétrie nocturne est un examen non invasif d’accès facile ayant une sensibilité et une spécificité élevée dans le diagnostic du SAHOS dans notre milieu. English title: Performance of nocturnal oximetry in the diagnosis of Obstructive Sleep Apnea Hypopnea Syndrome in Kinshasa Context and objective. Management of a patient with obstructive sleep apnea syndrome (OSAS) needs a sleep recording which is unavailable in sub-Saharan Africa. The present study aimed to evaluate the performance of nocturnal oximetry in the diagnosis of OSAHS in Kinshasa. Methods. In an analytical cross-sectional study, patients at risk of OSAHS underwent nocturnal oximetry and ventilatory polygraphy between July 2021 and March 2022. The sensitivity (Se), specificity (Sp) and positive (PPV) and negative (VPN) predictive values of nocturnal oximetry were determined. ROC curve was reported, area under the curve (AUC) calculated, p<0.05. Results. 323 patients were involved (average age of 57.9±13.1 years with a sex ratio M/F of 1.5). Abdominal Obesity was present in 88% of patients. The mean STOPBANG was 4.8 ±0.9. The most common comorbidities were hypertension (58.5%), diabetes mellitus (22.6%), Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) (9.3%) and stroke 2.2%. The Se and Sp were 94.4 and 88.9% respectively and AUC was 0.92. Conclusion. Nocturnal oximetry is a non-invasive examination of easy access with high sensitivity and specificity in the diagnosis of OSAHS in our environment. Keywords: Obstructive sleep apnea syndrome, nocturnal oximetry, ventilatory polygraphy, performance, Kinshas

    COP27 climate change conference: urgent action needed for Africa and the world

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    The 2022 report of the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) paints a dark picture of the future of life on earth, characterised by ecosystem collapse, species extinction, and climate hazards such as heatwaves and floods.1 These are all linked to physical and mental health problems, with direct and indirect consequences of increased morbidity and mortality. To avoid these catastrophic health effects across all regions of the globe, there is broad agreement—as 231 health journals argued together in 2021—that the rise in global temperature must be limited to less than 1.5oC compared with pre-industrial levels

    Surveillance des décès aux Cliniques Universitaires de Kinshasa (RDC) : la COVID-19 a-t-elle entraîné une surmortalité ? Monitoring of deaths at the Kinshasa University Hospital: has COVID-19 resulted in increase of mortality?

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    Context and objectives. The extent of COVID-19 impact on overall in-hospital mortality is controversial. The objectives of the study were to compare the number of deaths in the first semesters of 2018, 2019 and 2020; determine the proportion of COVID-19 cases and identify the factors associated with COVID-19 among the deaths recorded at the morgue of the Kinshasa University Hospital (KUH). Methods. We collected death certificates registered at the KUH morgue. The diagnosis of COVID-19 was confirmed using RT-PCR in all suspected subjects (from March 2020), including those who have arrived dead. Pearson’s khi-square, Student’s t-test, and logistic regression were used as statistical tests. Results. The number of deaths recorded in the first semester of 2019 (868 cases) was higher than in 2020 (768 cases) and 2018 (744 cases). In 2020, 45 deaths related to COVID-19 (6.0%) were reported. The risk of COVID-19 depended on the period (month of June 2020, OR: 5.69; p = 0.002), sex (female, 0R: 0.42; p = 0.024) and age (one additional year of age, OR: 1.02; p = 0.009). Conclusion: COVID-19 did not lead to excess intra-hospital mortality in the first semester of 2020. The proportion of the disease among deceased patients was more marked in June 2020 and the risk increased with age, especially in men. Contexte et objectifs. L’ampleur de la COVID-19 sur la mortalité intra-hospitalière globale suscite des controverses. Les objectifs de l’étude étaient de comparer le nombre de décès lors des premiers semestres de 2018, 2019 et 2020 ; déterminer la proportion des cas de COVID-19 et identifier les facteurs associés à la COVID-19 parmi les décès enregistrés à la morgue des Cliniques Universitaires de Kinshasa (CUK). Méthodes. Nous avons colligé les certificats des décès enregistrés à la morgue des CUK. La COVID-19 a été recherchée par la RT-PCR chez tous les sujets suspects y compris les arrivés morts (à partir de mars 2020). Le Khi carré de Pearson, le test t de Student et la régression logistique ont été utilisés comme tests statistiques. Résultats. Le nombre de décès enregistrés au premier semestre 2019 (868 cas) était plus élevé qu’en 2020 (768 cas) et 2018 (744 cas). En 2020, on a rapporté 45 décès liés à la COVID-19 (6,0 %). Le risque d’avoir la COVID-19 dépendait de la période (mois de juin 2020, OR : 5,69 ; p = 0,002), du sexe (femme, 0R : 0,42 ; p = 0,024) et de l’âge (une année d’âge supplémentaire, OR : 1,02 ; p = 0,009). Conclusion. La COVID-19 n’a pas entraîné de surmortalité intra-hospitalière au premier semestre de l’année 2020. La proportion de la maladie parmi les patients décédés était plus marquée au mois de juin 2020 et le risque augmentait avec l’âge, particulièrement chez les hommes
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