Las turbulencias recientes en la economía rusa

En los últimos años han tenido lugar distintos acontecimientos en la economía mundial que abocaron a Rusia a una crisis económica. Entre los principales factores cabe mencionar: la caída del precio de petróleo, las sanciones económicas y los conflictos armados. Estas circunstancias han acelerado la decadencia económica e implican cambios estructurales, principalmente en el comercio exterior. Sin embargo, la fundación en 2015 de la Unión Económica Euroasiática por Armenia, Belarus, Kazajstán, Kirguistán y Rusia ayudará a compensar los problemas económicos con otros países. En este trabajo se analiza la magnitud de las consecuencias para la economía rusa de estos y de algunos otros acontecimientos económicos y se compara la economía antes de 2014 y en 2016, tratando de predecir su evolución a corto plazo

К вопросу об актуальности статистики информационно-коммуникационных технологий в контексте цифровой трансформации экономики

Purpose of the study. The process of qualitative transformation of the economy under the influence of information and communication technologies is called digital transformation. The change of the economic paradigm in the technocratic context raises the question of whether the existing statistical methodology can still be applied objectively and effectively to the study of the subject area in the new conditions. The purpose of the article is to assess the relevance of statistics in the field of information and communication technologies as an information source for analyzing the digital transformation of the economy, taking into account its industry specifics.Materials and methods. To clarify the depth of this problem, there seems to be no better way than to carry out an analysis using statistical data collected and published by the Federal State Statistics Service. As statistical tools, descriptive statistics indexes are used to describe particular indicators, one of the methods of multivariate statistical analysis for obtaining a classification according to a number of characteristics (cluster hierarchical analysis) and, finally, a method for calculating an integral index that can rank the units of the analyzed population formed according to the type of economic activities (18 units), simultaneously for all of its constituent indicators.Results. The system of statistical indexes formed during the analysis included four thematic groups of indexes: a) IT infrastructure and access to it; b) the level and direction of use of IT services; c) availability and qualifications of IT specialists; d) information security. The calculation of descriptive statistics showed that all groups (with the exception of indexes of the presence and qualifications of IT specialists) are homogeneous; comparison of the values of the arithmetic mean and the median does not make it possible to declare any significant asymmetry in their distribution. Cluster hierarchical analysis was carried out by the Ward method using the Minkowski metric, which made it possible to obtain two approximately equal in size industry clusters and one mono-cluster, consisting of a type of activity in the field of information and communication. The resulting grouping, however, could not definite answer the question of the priority of some industries over others in the digital transformation of their constituent organizations. To solve this problem, an integral index was developed, which included the most significant indexes of each of the groups (selected by experts). As a result of calculating the values of this integral index based on the arithmetic weighted average, a ranked series was obtained, transformed into a typological grouping, the leader of which is activity in the field of information and communication, the outsider is agriculture. An analysis of this grouping made it possible to draw a very curious conclusion: in general, in the analyzed set of types of economic activity, there is a clear trend or dependence - the closer the industry is to the sphere of material production, the lower its inherent value of the integral index of digital transformation.Conclusion. The analysis carried out convincingly showed the significant possibilities of information and communication technology statistics as an information source for analyzing the process of digital transformation of the economy in the sectoral context. At the same time, the dynamism of the analyzed subject area determines the prerequisites for revising the system of statistical indexes in order to update it and increase the efficiency of publishing the results of surveys in the field of information and communication technologiesЦель исследования. Процесс качественного преобразования экономики под влиянием информационно-коммуникационных технологий получил название цифровой трансформации. Смена экономической парадигмы в технократическом контексте ставит вопрос о том, может ли существующая статистическая методология все так же объективно и эффективно применяться для исследования предметной области в новых условиях. Цель статьи – оценка актуальности статистики сферы информационно-коммуникационных технологий как информационного источника анализа цифровой трансформации экономики с учетом ее отраслевых особенностей.Материалы и методы. Для выяснения глубины этой проблемы не представляется лучшего пути, чем осуществить анализ, использовав статистические данные, собираемые и публикуемые Федеральной службой государственной статистики. В качестве статистического инструментария задействованы показатели дескриптивной статистики для описания частных индикаторов, один из методов многомерного статистического анализа для получения классификации по ряду признаков (кластерный иерархический анализ) и, наконец, метод расчета интегрального показателя, способного проранжировать единицы анализируемой совокупности, сформированной по признаку вида экономической деятельности (18 единиц), одновременно по всем входящим в его состав индикаторам.Результаты. Сформированная в процессе анализа система статистических показателей включила четыре тематические группы показателей: а) ИТ-инфраструктуры и доступа к ней; б) уровня и направления использования ИТ-сервисов; в) наличия и квалификации ИТ-специалистов; г) информационной безопасности. Расчет дескриптивных статистик показал, что все группы (исключение составляют индикаторы наличия и квалификации ИТ-специалистов) являются однородными; сравнение значений среднего арифметического и медианы не дает возможности заявлять о какой-либо существенной асимметрии их распределения. Кластерный иерархический анализ осуществлен методом Уорда с использованием метрики Минковского, что позволило получить два примерно равных по размеру отраслевых кластера и один моно-кластер, состоящий из вида деятельности в области информации и связи. Полученная группировка, однако, не смогла однозначно ответить на вопрос о приоритете одних отраслей перед другими в деле цифровой трансформации составляющих их организаций. Для решения этой проблемы разработан интегральный показатель, который включил в себя наиболее значительные индикаторы каждой из групп (выбраны экспертным путем). В результате расчета значений этого интегрального показателя на основе среднего арифметического взвешенного получен ранжированный ряд, преобразованный в типологическую группировку, лидер которой – деятельность в области информации и связи, аутсайдер – сельское хозяйство. Анализ этой группировки позволил сделать весьма любопытный вывод: в целом по анализируемой совокупности видов экономической деятельности прослеживается явная тенденция или зависимость – чем ближе отрасль к сфере материального производства, тем ниже свойственное ей значение интегрального показателя цифровой трансформации.Заключение. Проведенный анализ убедительно показал существенные возможности статистики информационно-коммуникационных технологий в качестве информационного источника анализа процесса цифровой трансформации экономики в отраслевом разрезе. Вместе с тем динамичность анализируемой предметной области обусловливает предпосылки к пересмотру системы статистических показателей с целью ее актуализации и повышению оперативности публикации результатов обследований сферы информационно-коммуникационных технологий

Trud, ego rolʹ i uslovīi︠a︡ prilozhenīi︠a︡ v proizvodstvi︠e︡.

At head of title: Nikolaĭ Karyshev.Mode of access: Internet

К вопросу о совершенствовании системы статистических показателей безопасности применения цифровых технологий

The article presents some results of the study of problems of improving the secure use of digital technologies in the new stage of the development of information and communication technologies (ICT). The relevance is explained by the fact that the use of ICT in the current conditions of the development of the information society and the digital transformation of the economy not only leads to the known positive socio-economic effects but also presupposes the inevitable negative impacts. The objective of protecting the interests of an individual, society, and the state from internal and external information threats is related to the concept of information security. The expansion of its boundaries – from low-level technical measures for the protection of information systems (computer security and cybersecurity) to the strategic management of economic production in this context – has created a new relevant category, digital security, and dictates the expediency of combining these terms into a general concept of «secure use of digital technologies».The author analyzed the existing methodological approaches to the statistical study of the problems under consideration and developed several proposals for improving the corresponding system of statistical indicators. Methods of descriptive statistics, correlation-regression analysis, and machine learning methods (in particular, various variants of classification algorithms based on decision trees) were used in the analysis to achieve this goal.While studying information and methodological sources which are indirectly related to statistical resources (a well-known web platform that brings together researchers in the field of data science and machine learning, Kaggle, was examined), the author analyzed the results of a thematic survey of companies. As a result of modeling the influence of the «secure use of digital technologies» factor on the efficiency of economic activity, it was established that its variation by about a third determines the level of economic efficiency of the company within the presented population. The application of machine learning techniques has resulted in acceptable quality predictive models for classifying companies by economic activity in the same factor context.From a practical point of view, according to the author, the application of the proposed approach to the formation of a system of statistical indicators shall be beneficial for managing processes that ensure the security of the use of digital technologies at the enterprise, region, and country level as a whole.В статье изложены некоторые результаты исследования проблем совершенствования безопасности применения цифровых технологий на новом этапе развития информационно-коммуникационных технологий (ИКТ). Актуальность объясняется тем, что использование ИКТ в современных условиях развития информационного общества и цифровой трансформации экономики, с одной стороны, ведет к получению известных положительных социально-экономических эффектов, но с другой– предполагает неизбежное возникновение негативных последствий. С вопросами защиты интересов личности, общества и государства от внутренних ивнешних информационных угроз связано понятие информационной безопасности. Расширение его границ– от низкоуровневых технических мероприятий по защите информационных систем (компьютерной безопасности и кибербезопасности) до стратегического управления экономическим производством в данном контексте– привело к появлению новой релевантной категории: цифровой безопасности– и диктует целесообразность объединения перечисленных терминов в обобщающее понятие «безопасность применения цифровых технологий».Автором проанализированы существующие методологические подходы к статистическому исследованию рассматриваемых проблем и выработан ряд предложений по совершенствованию соответствующей системы статистических показателей. Для достижения поставленной цели в процессе анализа были использованы методы дескриптивной статистики, корреляционно-регрессионный анализ, а также методы машинного обучения (в частности, различные варианты алгоритмов классификации на основе деревьев решений).Изучая информационные и методические источники, имеющие опосредованное отношение к статистическим ресурсам (инспектировалась широко известная веб-платформа Kaggle, объединяющая исследователей в области науки о данных и машинного обучения), автор проанализировал результаты тематического опроса компаний. В итоге моделирования влияния фактора «безопасность применения цифровых технологий» на эффективность экономической деятельности было установлено, что его вариация примерно на треть определяет уровень экономической эффективности компании в рамках представленной совокупности. Использование методов машинного обучения позволило получить приемлемые по качеству предсказательные модели классификации компаний по видам экономической деятельности в том же факторном контексте.С практической точки зрения, по мнению автора, применение предложенного в работе подхода к формированию системы статистических показателей будет полезно для управления процессами, обеспечивающими безопасность применения цифровых технологий в масштабе предприятия, региона и страны в целом

Assessment of External Economic Cooperation in the Aspect of Transport Development of the Greater Tumen Initiative

Research background: The aim of the scientific contribution is to analyze the aspect of Transport Development of the Greater Tumen Initiative. Economic cooperation among the countries of the Greater Tumen Initiative (GTI) is the basis for interaction in various fields, especially transport. Purpose of the article: However, taking into account the prevailing trends in Europe-Asia transportation, it is not entirely correct to make the implementation of GTI transport projects dependent on prospective transit freight flows. At first, it is necessary to concentrate on the transport support of foreign trade flows directly between the GTI member countries. Methods: We propose to assess the stability of foreign trade flows as a cargo base (current and potential) of transport projects within the GTI by absolute time series, which reflects the trend (or its absence, i.e. each next level is higher or lower than the previous one) and its stability, as well as by relative time series, i.e. growth rates, which reflects the stability of the change rate (the growth rate of each subsequent period is higher or lower than the previous one). Findings & Value added: Based on the results of the assessment of foreign trade flows between the member countries, that forms the current and potential cargo base of transport projects, it was concluded not only about a high degree of stability and potential of foreign economic cooperation, but also about the need of extra measures for its further intensifying, including foreign trade transport services improvement

The numerical research of the gas flow in the exhaust duct of the gas turbine with a waste heat boiler

A gas flow in the exhaust path of the gas turbine unit GPA-C-16 with a waste heat boiler is investigated. The aim of this study was to optimize geometric characteristics of the waste heat boiler’s gas duct. A flow in the exhaust stack has been simulated by CFD. For turbulence modeling the standard k–ε model was used. Analysis of the results allowed us to optimize the waste heat boiler. Keywords: Gas turbine, Pipeline gas turbine set, Waste heat recovery, CFD, Exhaust stack, Waste heat boile

Current paradigm of ESG strategy in new geopolitical situation

This article considers the formation of a new ESG agenda under the conditions of the spring sanctions. In particular, an attempt has been made to answer the following questions: to what extent will changes in the geopolitical situation at the global level affect the ecological transformation of both the national economy of the Russian Federation and within regional international organizations? What will be the main formats of ESG - agenda realization on the international level? What are the prerequisites for ESG-concept implementation in Russian business community? The article contains analytical review of prerequisites and catalyst factors for the formation of a new model of development of ecologization of economy. It is established that as a result of the process of de-globalization of the world economy, the imposition of sanctions against Russia, the main vector of development of environmental initiatives remains the regional format of international integration organizations based on the principles of import substitution, digitalization, multivariate, comprehensiveness and quality. As a result of the study the potential shape of the paradigm of ESG agenda implementation in the medium term at the national and regional level is formulated

Reaction submaxillary salivary glands on the use of drinking water with multicomponent composition

The article describes the study of reaction Wharton's salivary glands on the use of animals drinking water with different qualitative composition. Revealed that the high concentration of silicon increases the excretory activity of serous division, without a significant effect on the mucous membrane. Then, as high concentrations of calcium increased as the excretory and secretory activity of mucous and serous departments

Reactions of soft tissues on introduction of implants made from different metals

The reactions of using implants made from different metals without covering and covered by linear-chain carbon were carried out. It was noted that thickness of connective capsule in the group of the experiment with covering was not significant and in the cases of all metals it was practically the same. The signs of inflammation are minimal; impregnation of soft tissues is absent