Синтез біопалива з використанням органо-неорганічного перовскітного матеріалу сонячної батареї на основі нанокомпозиту

Альтернативне паливо повинно замінити викопне паливо. Це дозволить вжити запобіжних заходів для навколишнього середовища задля зменшення токсичних газів, що виділяються з викопного палива. У цій роботі біопаливо синтезується з використанням нового органо-неорганічного нанокомпозиту на основі перовскіту як каталізатора. Синтезований каталізатор досліджено методами рентгенівської порошкової дифракції (XRD) та просвічуючої електронної мікроскопії (TEM). Для синтезу біопалива використовується метод переетерифікації. Дослідники з усього світу здебільшого синтезували біопаливо, особливо біодизель, методом переетерифікації, де температура відіграє головну роль у каталітичній реакції. Більшість дослідників повідомили про синтез біопалива з використанням гетерогенних каталізаторів при вищих температурах, що перевищує 60 °C, але в цьому дослідженні спроба синтезу біопалива за температури навколишнього середовища здійснюється під впливом ультрафіолетового світла. Для дослідження параметрів синтезованого біопалива також використовується метод мас-спектрометрії газової хроматографії (GCMS).To take precautionary measures for the environment to diminish the toxic gases emitted from fossil fuels; an alternative fuel has to replace fossil fuel. Biofuel an alternative fuel can replace the counterpart. In this work, biofuel is synthesized by using a novel organic-inorganic perovskite-based nanocomposite as a catalyst. The synthesized catalyst has been characterized by X-ray powder diffraction (XRD) and transmission electron microscopy (TEM). The transesterification method is used for biofuel synthesis. Researchers across the globe have mostly synthesized biofuel especially biodiesel by transesterification method where temperature plays a major role in the catalytic reaction. Most of the researchers reported the synthesis of biofuel by using heterogeneous catalysts at higher temperatures which is greater than 60 °C but in this study, the synthesis of biofuel at ambient temperature is attempted under the influence of UV light. The synthesized biofuel is characterized by Gas Chromatography Mass Spectrometry (GCMS). GCMS signifies the different fatty acid methyl ester compositions present in the biofuel which assured the presence of all the necessary compounds in a biofuel

Оперативна ідентифікація несправності перемикача IGBT у двонаправленому мікромережевому інверторі, пов’язаному з розподіленими енергетичними ресурсами

У сучасній силовій електроніці біполярні транзистори з ізольованим затвором (IGBT) надзвичайно важливі з різних причин. IGBT служать життєво важливими компонентами інверторів мікромережі, забезпечуючи комутаційні можливості, необхідні для перетворення електроенергії постійного струму з відновлюваних джерел у високоякісну енергію змінного струму для додатків мікромережі (MG). Двонаправлений інвертор (BDI) є важливим компонентом мікромережі, що забезпечує безперебійну інтеграцію розподілених енергетичних ресурсів (DER) і підтримує як підключену до мережі, так і автономну роботу. У двонаправленому інверторі постійного/змінного струму (BDAI) IGBT відіграють важливу роль в управлінні потоком електроенергії в обох напрямках. Наслідки збоїв двонаправленого IGBT інвертора в мікромережі можуть варіюватися від невеликих проблем із якістю електроенергії до більш серйозних перебоїв у стабільності та продуктивності системи. Тому IGBT повинен працювати без збоїв. Ця стаття ілюструє метод виявлення ранньої несправності перемикача IGBT (ISF) у двонаправленому інверторі з мікромережею, який підключено до фотоелектричної (PV) системи зберігання енергії від акумулятора (BESS). Для виявлення несправностей було проведено аналіз сигналу вихідного струму інвертора за допомогою швидкого перетворення Фур’є (ШПФ). Після цього було досліджено вплив на постійний струм, фундаментальний компонент струму та гармонійні спотворення для різних рівнів несправності. Була спроба успішно виявити ISF на основі найкращих характеристик. Також був запропонований алгоритм виявлення ISF.In contemporary power electronics, Insulated Gate Bipolar Transistors (IGBTs) are extremely important for various reasons. IGBTs serve as vital components in microgrid inverters, providing the switching capabilities required to transform DC electricity from renewable sources into high-quality AC power for microgrid (MG) applications. A bidirectional inverter (BDI) is an essential component of a microgrid, allowing for the smooth integration of distributed energy resources (DERs) and supporting both gridconnected and islanded operations. In a bidirectional DC/AC inverter (BDAI), IGBTs play an important role in managing the flow of electricity in both directions. The consequences of bidirectional inverter’s IGBT failures on a microgrid might vary from small power quality concerns to more serious interruptions in stability and system performance. Therefore, IGBT should operate without failure. This paper illustrates a method for identifying an early IGBT switch failure (ISF) in a bidirectional microgrid inverter that is linked to a photovoltaic (PV) and battery energy storage system (BESS). An analysis of the inverter output current signal using the Fast Fourier Transform (FFT) has been undertaken to discover faults. Afterwards, the impacts on the DC, fundamental current component, and harmonic distortions have been investigated for various levels of fault. A successful detection of the ISF has been attempted, based on the best-fit features. An ISF detection algorithm also has been proposed

Енергооптимізовані інформаційні системи для мобільної робототехніки у фізичних процесах

У цій статті досліджується інтеграція автономних мобільних роботів (AMR) у промислові умови, що революціонізує планування завдань. Орієнтований на мінімізацію часу завершення операцій, він заглиблюється у фізичні процеси в інформаційних системах. Дослідження наголошує на перетині апаратного, програмного та робототехнічного забезпечення, надаючи огляд ключових компонентів AMR та їх ролі у виконанні завдань. Мобільність, можливості зондування та взаємодія з навколишнім середовищем є вирішальними факторами для ефективних алгоритмів планування. Збір даних у режимі реального часу за допомогою встановлених датчиків AMR інформує алгоритми планування, підкреслюючи важливість точної інформації. Підкреслюється ключова роль зберігання даних у підтримці ефективності, наголошується на швидкому пошуку для швидкого прийняття рішень. Дослідження розглядає роль центральних процесорів (CPU) і арифметико-логічних пристроїв (ALU) в алгоритмах планування обробки, підкреслюючи потребу в обчислювальній потужності. Комунікаційні процеси, мережевий зв’язок і надійність передачі даних є найважливішими для координації кількох AMR. Досліджено значення систем живлення та охолодження в підтримці інфраструктури AMR, звертаючись до забезпечення електроенергією та контролю навколишнього середовища. Фізичні заходи безпеки та процеси обслуговування, включаючи оновлення апаратного та програмного забезпечення, забезпечують максимальну ефективність AMR. У підсумку, це дослідження висвітлює інтегральні фізичні процеси в інформаційних системах для планування завдань на основі AMR, пропонуючи ідеї для підвищення ефективності в різноманітних промислових умовах.This paper explores the integration of Autonomous Mobile Robots (AMRs) in industrial settings, revolutionizing task scheduling. Focused on minimizing operational completion time, it delves into the physical processes within information systems. The study emphasizes the hardware, software, and robotics intersection, providing an overview of key AMR components and their role in task execution. Mobility, sensing capabilities, and interaction with the environment are crucial considerations for effective scheduling algorithms. Real-time data acquisition through AMR-mounted sensors informs scheduling algorithms, emphasizing the importance of accurate information. Data storage's pivotal role in maintaining efficiency is highlighted, stressing quick retrieval for rapid decision-making. The study examines central processing units (CPU) and arithmetic logic units (ALU) roles in processing scheduling algorithms, emphasizing the need for computational power. Communication processes, network communication, and data transmission reliability are paramount for coordinating multiple AMRs. Power supply and cooling systems' significance in sustaining AMR infrastructure is explored, addressing electrical power provision and environmental controls. Physical security measures and maintenance processes, including hardware and software updates, ensure peak AMR efficiency. In conclusion, this research illuminates the integral physical processes within information systems for AMR-based task scheduling, offering insights for enhanced efficiency in diverse industrial settings