Malatya Yöresinde Organik Kayısı Yetiştiriciliği

Bu çalışma, Malatya yöresinde organik tarım tekniğinde yer alan bitki besleme uygulamalarını konvansiyonel uygulamasıyla karşılaştırarak, kayısı yetiştiriciliği için en uygun organik tarım programını oluşturmak amacıyla planlanmıştır. Çalışma 2002-2006 yıllarında Malatya ili Akçadağ ilçesi Karapınar Köyü’nde, 5 yıldır sertifikalı olarak organik tarım yetiştiriciliği yapılan, 15 yaşında, 10x10 m aralık ve mesafede dikilmiş Hacıhaliloğlu kayısı çeşidinden kurulu kayısı bahçesinde yürütülmüştür. Bu bahçenin yakınında, konvansiyonel tarım sisteminin uygulandığı, 15 yaşında ve 10x10 m aralık ve mesafe ile dikilmiş Hacıhaliloğlu kayısı çeşidinden kurulmuş bir üretici bahçesi de kontrol bahçesi olarak kullanılmıştır. Deneme tesadüf blokları deneme desenine göre 3 tekerrürlü ve her tekerrürde 3 ağaç olacak şekilde kurulmuştur. Çalışmada, organik tarım sistemine uygun 5 farklı bitki besleme uygulaması A (Toprağa Ticari Organik Gübre + Toprağa Çiftlik Gübresi + Yeşil Gübre Uygulaması), B (Toprağa Ticari Organik Gübre + Toprağa Humik Asit Uygulaması), C (Toprağa Ticari Organik Gübre + Toprağa Çiftlik Gübresi Uygulaması), D (Toprağa Organik Gübre + Yeşil Gübre Uygulaması) ve E (Toprağa Ticari Organik Gübre + Yaprağa Ticari Organik Gübre Uygulaması) yapılmıştır. Uygulamaların meyve verim ve kalitesi üzerine etkileri ile ekonomik analizleri yapılmıştır. Uygulamaların ortalama ağaç başına ve gövde kesit alanına verim değerleri üzerine etkisi %1 düzeyinde önemli bulunmuştur. En yüksek ağaç başına ve gövde kesit alanına verim değerleri sırası ile 111.30 kg/ağaç ve 0.18 kg/cm2 ile kontrol uygulamasından, organik uygulamalardan ise en yüksek verim 83.09 kg/ağaç ve 0.16 kg/cm2 ile A uygulamasından elde edilmiştir. En düşük verim ise 55.25 kg/ağaç ve 0.10 kg/cm2 ile D uygulamasından elde edilmiştir. Çalışmanın sonucunda, Malatya koşullarında verim, kalite ve net karlılık kriterleri göz önüne alınarak, organik kayısı yetiştiriciliği için A kombinasyonunun (Toprağa Ticari Organik Gübre Uygulaması + Toprağa Çiftlik Gübresi Uygulama + Yeşil Gübre Uygulaması), tavsiye edilebilir ve uygulanabilir en uygun organik kombinasyon olduğu saptanmıştır

Estimation of the Weights of Almond Nuts Based on Physical Properties through Data Mining

Quality attributes are the major parameters designating market values of the agricultural goods and commodities. Several practices are applied to improve quality parameters of the fruits and vegetables. Such quality attributes should also be estimated through various approaches before to design of equipment and tools used in handling and processing of these goods and to design storage facilities. Data mining is a novel approach used to estimate various attributes or quality parameters of the fruits from previously measured attributes. Different algorithms embedded into data mining operations may yield quite accurate and reliable equations for estimation of quality attributes. Almond is a significant cash crop for growers. Since almond is quite tolerant to droughts and salinity, it is preferred in various parts of the country by producers. Weight is the primary quality parameter designating market value of the almonds. This study was conducted to estimate nut weights of seven different almond varieties and to develop an equation for the estimation of nut weights. Data mining approach was used to estimate nut weights from physical fruit quality attributes (kernel length, width, thickness, arithmetic mean diameter, geometric mean diameter, sphericity, surface area, volume, shape index and aspect ratio). Present findings revealed quite significant, accurate and practicable rules to estimate the nut weights of different almond varieties. It was concluded that data mining could be used as a reliable tool to estimate the nut weights of different almond varieties from the physical attributes of the fruits