98 research outputs found
Proteolysis-Dependent Remodeling of the Tubulin Homolog FtsZ at the Division Septum in \u3ci\u3eEscherichia coli\u3c/i\u3e
During bacterial cell division a dynamic protein structure called the Z-ring assembles at the septum. The major protein in the Z-ring in Escherichia coli is FtsZ, a tubulin homolog that polymerizes with GTP. FtsZ is degraded by the two-component ATP-dependent protease ClpXP. Two regions of FtsZ, located outside of the polymerization domain in the unstructured linker and at the C-terminus, are important for specific recognition and degradation by ClpXP. We engineered a synthetic substrate containing green fluorescent protein (Gfp) fused to an extended FtsZ C-terminal tail (residues 317–383), including the unstructured linker and the C-terminal conserved region, but not the polymerization domain, and showed that it is sufficient to target a non-native substrate for degradation in vitro. To determine if FtsZ degradation regulates Z-ring assembly during division, we expressed a full length Gfp-FtsZ fusion protein in wild type and clp deficient strains and monitored fluorescent Z-rings. In cells deleted for clpX or clpP, or cells expressing protease-defective mutant protein ClpP(S97A), Z-rings appear normal; however, after photobleaching a region of the Z-ring, fluorescence recovers ~70% more slowly in cells without functional ClpXP than in wild type cells. Gfp-FtsZ(R379E), which is defective for degradation by ClpXP, also assembles into Z-rings that recover fluorescence ~2-fold more slowly than Z-rings containing Gfp-FtsZ. In vitro, ClpXP cooperatively degrades and disassembles FtsZ polymers. These results demonstrate that ClpXP is a regulator of Z-ring dynamics and that the regulation is proteolysis-dependent. Our results further show that FtsZ-interacting proteins in E. coli fine-tune Z-ring dynamics
Effect of the temperature in moisture exchenging process with the use of natural sorbent within first two hours after harvesting of sheat grain
Suszenie płodów rolnych z wykorzystaniem sorbentu naturalnego – jakim jest ziarno tego samego gatunku co ziarno suszone. Artykuł przedstawia dynamikę oddawania wilgoci przez ziarno wilgotne i pochłaniania wody przez ziarno przesuszone z uwzględnieniem różnych udziałów masowych ziarna i temperatury czynnika suszącego.Paper discussed the drying of agricultural products with the use of natural sorbent – the grain of the same species as the grain being dried. The dynamics of giving up the moisture by moist grain and absorption of the moisture by over dried grain were presented considering various mass fractions of grain and the temperature of drying agent
Computer applications for the evaluation of selected sensory parameters of agricultural and food products
W artykule przedstawiono sposoby określania sensorycznych właściwości produktów rolno - spożywczych wykorzystując do tego komputerową akwizycję obrazu. Jest to jedna z metod, którą można wykorzystać do oceny jakości tych produktów pod względem wyglądu zewnętrznego, kształtu, uszkodzeń spowodowanych obróbką termiczną, bądź podczas przechowywania.The paper presents methods for assessing sensory characteristics of agricultural and food products using computer image acquisition. This is one of the methods which can be used for assessing the quality of these products in respect of their appearance, shape, damage due to thermal processing or damage occurring during storage
Influence of the temperature on the quality of the grain in the process of drying with using natural sorbents
Suszenie płodów rolnych z wykorzystaniem sorbentów naturalnych - jakim jest ziarno tego samego gatunku co ziarno suszone, daje możliwość obniżenia nakładów energetycznych na proces suszenia i dosuszania ziarna. Artykuł przedstawia dynamikę oddawania wilgoci przez ziarno wilgotne i pochłaniania wody przez ziarno przesuszone z uwzględnieniem różnych udziałów masowych ziarna i temperatury czynnika suszącego. Ważnym aspektem takiego suszenia jest jakość nasion podczas suszenia. W związku z tym w artykule przedstawiono innowacyjną metodę oceny jakości ziarna za pomocą komputerowej analizy obrazu.Drying the agricultural producets using natural sorbents which there are a grain of the same kind as a dried grain, is giving the possibility of reducing the expenditure energy for the process of drying and airing of the grain. The article shows dynamics of giving back to the damp by humid seed and of absorbing water through the grain dried up a little with taking into consideration different mass shares of the grain and temperatures of the drying factor. A quality is an important aspect of such drying of seeds while drying. Therefore in the article an innovative method of the assessment was presented to the quality of the grain with the help of computer analysis of the image
Use of straw for energy purposes in the Opole province
W rolnictwie powstaje coraz więcej odpadów, które mogą być zagospodarowane jako paliwo, po nadaniu im odpowiedniego kształtu i własności. W artykule opisano sposób wykorzystania nadwyżek słomy w województwie opolskim, poprzez produkcję pellet.In agriculture there are growing amounts of waste that can be utilized as a fuel after obtaining proper shape and characteristics. The article describes the method of use of excess straw through production of pallets in the Opole province
Assessment of the quality of agricultural products with using computer techniques
W artykule przedstawiono i opisano szereg innowacyjnych aplikacji komputerowych, które mogą być wykorzystywane w ocenie produktów rolno-spożywczych. Zaprezentowano i opisano przykłady zastosowań aplikacji komputerowych do oceny produktów rolno-spożywczych.In the article presented and described are innovative computer applications which can be used in the assessment of agricultural products. Presented and described are also examples of using computer applications for estimation of agricultural products
Using computer techniques to the assessment of pollutants in the stored grain
W artykule opisano wykorzystanie komputerowej analizy obrazu do oceny zanieczyszczeń ziarna rzepaku. Wykorzystując aplikację komputerową Leaf i zdjęcia cyfrowe bmp, określono procentowe zanieczyszczenie ziarna rzepaku.The article describes using computer image analysis to assess pollutants in rape grain. Using the Leaf computer application and bmp digital photographs, the researchers determined rape grain pollution in percent
Moisture transport process in wheat seeds modeled with artificial neurons
W artykule opisano wykorzystanie sieci neuronowych do opisu transportu wilgoci w ziarnie pszenicy, podczas suszenia metodą niekonwencjonalną. Jako alternatywną metodę do suszenia konwencjonalnego zastosowano suszenie z wykorzystaniem sorbentu naturalnego, jakim było ziarno tego samego gatunku co ziarno suszone.Usage of neutral networks as an instrument for describe moisture transport process in wheat seeds, during unconventional method of drying has been presented in article. As an alternative method for conventional drying natural absorbent desiccation method has been used. As an natural absorbent this same species of seeds as dried, has been used
Innovative method for identifying selected qualitative characteristics of seeds using image analysis and artificial neural networks (ANN)
Badanie cech jakościowych ma coraz większe znaczenie ze względu na ustalenie ceny skupu oraz ze względu na dalsze przeznaczenie nasion. Po wejściu Polski do Unii Europejskiej surowce i produkty końcowe muszą sprostać wymogom stawianym przez pozostałe kraje członkowskie. Ważnym problemem współczesnego rolnictwa zrównoważonego jest produkcja nasion oraz produktów o odpowiednich parametrach jakościowych. Dotychczasowe badania dowodzą, że zarówno technologia zbioru, warunki transportu i suszenia a także przechowywanie wywierają wpływ na jakość nasion, warunkując ich przydatność dla przemysłu. Zadaniem przemysłu zbożowego jest, oprócz przetwórstwa, także odpowiednie zabezpieczenie w czasie magazynowania, aby zachować odpowiednie właściwości i walory smakowe nasion. W związku z tym istnieje konieczność ciągłej kontroli produktów jak również surowców magazynowanych. Przemysł rolno - spożywczy dysponuje jedynie metodami opartymi na ocenie sensorycznej, wykorzystującej narządy zmysłu. Metoda ta jest bardzo czasochłonna i pracochłonna. Poszukiwanie innowacyjnych metod pozwala na wdrożenie do przemysłu rolno - spożywczego technik opartych na komputerowej analizie obrazu i sztucznych sieci neuronowych. Założono zatem, że korzystając z komputerowej analizy obrazu oraz przygotowanej w tym celu aplikacji do przetwarzania i analizowania pozyskanych obrazów cyfrowych, wykorzystując model rozpoznawania barw RGB, pozwoli na szybkie uzyskiwanie wyników. Ma to znaczenie w czasie skupu zbóż do magazynów, w celu określenia wstępnej jakości przyjmowanych nasion pod względem zanieczyszczeń, co w konsekwencji prowadzi do ustalenia ceny skupowanego materiału. Drugim aspektem wykorzystania tej metody jest kontrola jakości przechowywanego ziarna w magazynach. Opracowanie takiej metody pozwoli na szybkie uzyskanie wyników z pominięciem czasochłonnych prac laboratoryjnych. Dodatkowym elementem pracy jest porównanie metody tradycyjnej z metodą komputerowej analizy obrazu. Do porównania wykorzystano sztuczne sieci neuronowe.Examination of qualitative characteristics becomes more and more important for fixing purchase price and due to further use of seeds. Following Poland accession to the European Union, raw materials and final products must meet requirements set by other member states. An important issue in modern sustainable agriculture is the production of seeds and products possessing suitable qualitative parameters. Studies completed to date prove that harvesting technology, transport and drying conditions, and storage affect seeds quality, thus conditioning their usability for industry. Besides processing, grain industry is expected to provide adequate protection during storage so as to ensure suitable properties and taste quality of seeds. As a result of this, it is necessary to provide continuous control of products and stored materials. Agricultural and food industry has at its disposal methods based on sensory assessment only, using sense organs. This method is highly timeconsuming and labour absorbing. Search for innovative methods allows to introduce techniques based on computerised image analysis and artificial neural networks in agricultural and food industry. It has been assumed then that using computerised image analysis and specially prepared for this purpose application for processing and analysis of obtained digital images with help of the RGB colour identification model will allow to obtain results quickly. This is important when purchasing grain for stores in order to determine initial quality of accepted seeds as regards impurities, which consequently leads to determining purchased material price. Another aspect of using this method is quality control for grain kept in stores. Development of such method will allow to obtain results quickly, omitting time-consuming laboratory works. An additional element in this paper is comparing conventional method to computerised image analysis method. Artificial neural networks have been used for comparison
- …