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Utilizaci贸n del agua caliente residual de la central t茅rmica de Castell贸n para el calentamiento del suelo en invernaderos
En este trabajo se ha estudiado el aprovechamiento agr铆cola del agua caliente residual procedente de la Central T茅rmica de Castell贸n. El calentamiento del suelo se realiza mediante un sistema de tuber铆as enterradas por las que circula el agua caliente y sus efectos se han medido sobre
la precocidad y producci贸n de algunos cultivos hort铆colas. Adem谩s de
estos efectos sobre el cultivo se ha estudiado la transmisi贸n de calor
en el suelo con tuber铆as enterradas y superficiales y la influencia de la temperatura del agua, caudal y distribuci贸n de tubos. Los resultados
obtenidos sobre tomate y fresas indican un adelanto en la producci贸n de fresas de unos 20 d铆as y un aumento del desarrollo y producci贸n en ambos cultivos de un 20-30%.
Para el estudio de la transmisi贸n de calor en el suelo se han desarrollado dos modelos te贸ricos y comprobado sus resultados con los datos experimentales
obtenidos en unas bancadas de suel
Colour segmentation of citrus fruits images for stem location
After mechanical harvesting, Cirrus fruits with long stems may cause damage on adjacent fruits during transportation and storage. A first step to solve before measuring the stem and taking the decision of cutting it or not, is the orientation of fruits. For this purpose, an image analysis method to locate the stem insertion point based on colour segmentation is proposed and evaluated.
Four classes were defined for segmentation: background, peel, stem-calyx and cut stem, and a classifier based on bayesian decision rules was developed assuming that the independent variables (RGB) followed a normal distribution function, and that the classes had equal covariance matrix. The results point out an excellent performance of the classifier for the first two classes, and
satisfactory for the other two. The location algorithm used information of areas and centroids to estimate the coordinates of the stem insertion point. From a total of 86 images tested, it was correctly estimated a 90,3% of times. The method resulted to be efficient for fruits without leaves appended to the stem
Evaluaci贸n no destructiva de la calidad de productos hortofrut铆colas en l铆neas de confecci贸n
En el sector hortofrut铆cola, la exigencia de calidad por parte del consumidor es cada vez mayor. Actualmente, hay una creciente demanda dirigida a una adecuada automatizaci贸n de los procesos industriales que permitan garantizar una calidad excelente del producto final. El Centro de AgroIngenier铆a del Instituto Valenciano de Investigaciones Agrarias (IVIA), en colaboraci贸n con el sector industrial, ha desarrollado durante los 煤ltimos a帽os sensores electr贸nicos y sistemas de inspecci贸n por visi贸n artificial que permiten una clasificaci贸n autom谩tica de distintos productos hortofrut铆colas muy significativos para la agricultura espa帽ola, entre los que cabe citar: - Un sensor de firmeza capaz de clasificar melocotones en tres categor铆as: muy firmes, firmes y poco firmes. Los ensayos realizados en una l铆nea de confecci贸n precomercial demuestran que el sensor puede trabajar adecuadamente a 8 frutas s-1 y es capaz de clasificar la firmeza con un 80% de repetibilidad. - Un prototipo capaz de inspeccionar autom谩ticamente granos de granada para el consumo por visi贸n artificial. La m谩quina individualiza, inspecciona, clasifica y separa los granos de granada en cuatro de categor铆as de calidad que son funci贸n de su color y tama帽o, rechazando aquellos que no cumplen las especificaciones m铆nimas y agrupando los que presentan caracter铆sticas similares. Con ello se consigue el envasado en lotes de producto uniforme y de alta calidad, resultando m谩s atractivo al consumidor. - Un sistema para clasificar autom谩ticamente gajos de mandarina para conserva por visi贸n artificial. El sistema distingue entre gajos enteros, rotos o dobles, adem谩s de detectar la presencia de semillas en los gajos. El sistema clasifica correctamente m谩s del 75% de los gajos analizados
Estudio de la distribuci贸n de frutos c铆tricos en 谩rbol
En el presente trabajo se estudia la distribuci贸n de frutos c铆tricos en la copa del 谩rbol en plantaciones tradicionales de la Comunidad Valenciana, con las t茅cnicas culturales habituales en la zona, en las variedades Satsuma, Clemenules, Salustiana, Washington navel y Valencia Late. Se realiza un estudio de la posici贸n del fruto en el 谩rbol respecto a su distribuci贸n en altura y profundidad. Para una misma variedad se han observado diferencias en cuanto a la cantidad de frutos seg煤n la orientaci贸n y la altura, siendo mayor en las zonas orientadas a Mediod铆a y en las zonas medias del 谩rbol
Sistemas de manejo del suelo y sus efectos sobre el cultivo de agrios
En esta comunicaci贸n se plantean varios sistemas de manejo del suelo:
laboreo mec谩nico con diferentes aperos (fresadora, cavadora y cultivador),
t茅cnicas de no laboreo y laboreo mixto. De cada sistema se ha determinado
por un lado los consumos de energ铆a, rendimientos y costes que
supone; por otro, se ha seguido la evoluci贸n de ciertas propiedades f铆sicas del suelo (densidad aparente, infiltraci贸n y compactaci贸n) y en especial las que se relacionan con el almacenamiento y contenido de agua. Finalmente se analiza los efectos que en la calidad y producci贸n de frutos
hayan podido tener cada uno de los diversos sistemas de manejo del suelo
estudiados. Los resultados obtenidos corresponden a una experiencia realizada en la Comunidad Valenciana durante los tres 煤ltimos a帽os
Location and characterization of the stem-calyx area on oranges by computer vision
Three image analysis methods were studied and evaluated to solve the problem of removing long stems attached to mechanically harvested oranges: colour segmentation based on linear discriminant analysis, contour curvature analysis, and a thinning process which involves iterating until the stem becomes a skeleton. These techniques are able to determine the presence or absence of a stem with certainty, to locate the stems from random views with more than 90% accuracy and from profile images with an accuracy ranging from 92.4% to 100% depending on the method used. Finally, determination of the length and cutting point of the stem is achieved with only 3.8% of failures. (C) 1996 Silsoe Research Institut
An谩lisis de diferentes estrategias de poda mecanizada sobre la producci贸n de naranja variedad Navel y sus costes
La rentabilidad de la citricultura espa帽ola est谩 sufriendo grandes reducciones debido al incremento de los costes de producci贸n y a los bajos precios percibidos por el agricultor. De las operaciones de cultivo, la poda se realiza de manera manual y puede suponer hasta un 11,7 % de los costes totales de producci贸n. El objetivo de este estudio es conocer el efecto de diferentes estrategias de poda mec谩nica frente a la poda manual sobre la producci贸n de naranjas en la variedad `Navel Foios麓 y determinar
sus costes. Para ello, se llev贸 a cabo en una parcela comercial ubicada en Alcublas (Valencia) un ensayo con un dise帽o
experimental de bloques al azar en el que se evaluaron durante una campa帽a seis estrategias de poda: control (C) (sin poda), poda manual (M) (realizada con sierra manual y tijeras de podar), y cuatro intensidades de poda mecanizada mediante el uso de una podadora de discos: FTDI (Falda, Altura, Lateral lados derecho e izquierdo), FTR (Falda, Altura, Repaso manual), FTDR ( Falda, Altura, Lateral lado derecho, Repaso manual), FTD (Falda, Altura, Lateral lado derecho). Cada tratamiento se realiz贸 sobre 3 谩rboles sucesivos y se consider贸 el 谩rbol central como unidad experimental. Se realizaron 3 repeticiones por tratamiento. La poda mec谩nica redujo sustancialmente los costes de poda mientras que no se encontraron diferencias significativas de producci贸n entre los tratamientos. Estos resultados se contrastar谩n con los resultados obtenidos en las pr贸ximas campa帽as