Plan de secteur durable : une réflexion sur le territoire pour répondre au besoin en logements

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Vers un plan de secteur durable : méthodologie du modèle

Comment identifier les zones qui répondront le mieux aux besoins en logement pour les quinze prochaines années ? Comment rendre le plan de secteur durable à l'horizon 2026 ? Les résultats de cette recherche confiée à la CPDT à la suite des travaux sur l' "Etat du territoire wallon" vous sont présentés en trois notes de recherche. La première décrit la méthodologie qui a permis de concevoir le modèle "Plan de secteur durable". Ce modèle permet de tester différents scénarios de modification du plan de secteur, scénarios qui mettent en œuvre la gestion de l'espace disponible, la densification de l’habitat et des critères d’aptitude pondérés. Ce modèle doit appuyer l'aide à la décision à destination du gouvernement wallon et du service public. Son utilisation permet : • de définir l’offre en logement potentielle au sein du territoire tenant compte du plan de secteur actuel ; • d’élaborer des stratégies de planification adaptées aux besoins résidentiels et qui tiennent compte d’un développement territorial axé sur la durabilité résidentielle du territoire. Cet exercice est basé sur un Système d’Information Géographique ( SIG ) mêlant à la fois des éléments statistiques et cartographiques. Le modèle, et sa méthodologie qui fait l'objet de cette première note de recherche, ont été conçus dans le cadre de la recherche « Plan de secteur durable » menée au sein du Centre de ressources de la Conférence Permanente du Développement Territorial

Vers un plan de secteur durable. Méthodologie générale du modèle

La présente note de recherche a pour objet la méthodologie générale du modèle « Plan de secteur Durable ». Ce modèle a été conçu dans le cadre de la recherche « Plan de secteur durable » menée au sein du Centre de ressources de la Conférence Permanente du Développement Territorial. La recherche vise à élaborer une méthodologie pour l’élaboration d’un plan de secteur durable en Wallonie à l’horizon 2026. Cet exercice s’est basé sur un Système d’Information Géographique ( SIG ) mêlant à la fois des éléments statistiques et cartographiques. Cette recherche de trois ans poursuit les travaux de l’expertise veille « État du territoire wallon » menés par Julien Radoux ( ELI-UCL ) et de Pierre Neri ( CREAT-UCL )

Vers un plan de secteur durable : l'offre en logement

Note de recherche ayant pour objet de présenter en détail la méthodologie mise en œuvre pour estimer l'offre potentielle en logement dans le cadre du modèle "Plan de secteur Durable"

Vers un plan de secteur durable : indice de durabilité résidentielle (analyse multi-critère)

La note de recherche n°61 de la CPDT conclut la trilogie "Vers un plan de secteur durable", cette recherche menée par la CPDT qui a pour objectif d'élaborer une méthode pour déterminer les zones qui pourront répondre aux besoins en logement pour les quinze prochaines années. Cette troisième partie explique le calcul de l'indice de durabilité résidentielle du territoire. Cet indice se base sur une analyse multi-critère qui confronte le territoire à des contraintes d'exclusion et à des facteurs d'aptitude. Ces facteurs, souvent qualitatifs, sont difficiles à comparer. Ils ont néanmoins été pondérés sur base d'un choix d'experts. L'indice peut alors être traduit dans une carte d'aptitude qui met en évidence les zones aptes à accueillir du logement

Finite-horizon covariance control of state-affine nonlinear systems with application to proton beamline calibration

In this paper, we address the problem of finite-horizon distribution steering of state-affine nonlinear systems using open-loop control. The terminal distribution is constrained by an isotropy constraint which enforces uniformity in all directions. With the nonlinear dynamics and the isotropy constraint, a constrained nonlinear optimization problem is formulated. To solve this nonlinear problem, this paper proposes a sequential linearized algorithm that generates feasible iterates. The main advantage of the proposed algorithm is that it requires no a priori knowledge of the global Lipschtiz property of the gradients of the cost and constraint functions. The performance of the proposed algorithm is demonstrated by a beamline calibration problem in proton therapy