Pengaruh Dana Alokasi Umum, Pendapatan Asli Daerah, Dana Bagi Hasil, Sisa Lebih Pembiayaan Anggaran dan Luas Wilayah,terhadap Belanja Modal

Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh DAU, PAD, Dana Bagi Hasil, SiLPA dan Luas Wilayah baik secara Parsial maupun Silmutan terhadap Belanja Modal Kabupaten/Kota di Provinsi Papua. Rumusan masalah penelitian adalah “Apakah DAU, PAD, Dana Bagi Hasil, SiLPA dan Luas Wilayah secara Parsial dan Simultan berpengaruh terhadap Belanja Modal Kabupaten/Kota di Provinsi Papua? Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah seluruh pemerintah Kabupaten/Kota di Provinsi Papua. Hasil analisis diperoleh bahwa secara parsial DAU berpengaruh positif dan signifikan terhadap belanja Modal pada Kabupaten/Kota di Provinsi Papua, PAD tidak berpengaruh terhadap belanja Modal pada Kabupaten/Kota di Provinsi Papua, Dana Bagi Hasil (DBH) berpengaruh positif dan signifikan terhadap belanja Modal pada Kabupaten/Kota di Provinsi Papua, SiLPA tidak berpengaruh terhadap belanja Modal pada Kabupaten/Kota di Provinsi Papua, Luas Wilayah tidak berpengaruh terhadap belanja Modal pada Kabupaten/Kota di Provinsi Papua, seraca Simultan DAU, PAD, DBH, SiLPA dan Luas Wilayah berpengaruh positif dan signifikan terhadap belanja Modal pada Kabupaten/Kota di Provinsi Papua

Sisa Lebih Perhitungan Anggaran dan Dana Otonomi Khusus pada Belanja Modal Pemerintah Provinsi Papua

Penelitian ini bertujuan untuk menginvestigasi sisa lebih perhitungan anggaran dan dana otonomi khusus pengaruhnya pada belanja modal. Rumusan masalah penelitian adalah Apakah sisa lebih perhitungan anggaran dan dana otonomi khusus berpengaruh terhadap belanja modal Pemerintah Provinsi Papua baik secara parsial maupun simultan. Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah data tentang SiLPA, Dana Otonomi Khusus (Otsus) dan Belanja Modal Tahun Anggaran 2008 sampai dengan 2012 pada Pemerintah Provinsi Papua. Sampel dalam penelitian ini adalah Laporan Realisasi Anggaran Dana Otonomi Khusus dan Belanja Modal Tahun 2008-2012 dan Neraca (SILPA) Tahun 20082012. Hasil analisis dengan menggunakan regresi linear berganda Terdapat pengaruh positif dan tidak signifikan antara Sisa Lebih Perhitungan Anggaran (SiLPA) terhadap Belanja Modal. Terdapat pengaruh negatif dan tidak signifikan antara Dana Otonomi Khusus (OTSUS) terhadap Belanja Modal. Dan Sisa lebih perhitungan anggaran secara simultan berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap belanja modal Pemerintah Provinsi Papua

Rancang Bangun Sistem Pengelolaan Data Kuliah Kerja Lapang Plus Memanfaatkan Framework Codeigniter dengan Menggunakan Metode Waterfall

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun suatu sistem untuk pengelolaan data Kuliah Kerja Lapang Plus (KKLP) berbasis web memanfaatkan framework CodeIgniter dengan menggunakan metode waterfall. Sistem ini dibuat dengan berbasis web untuk dapat memudahkan berbagai pihak yang terkait dalam mengakses sistem ini. Pemanfaatan framework CodeIgniter, yang merupakan salah satu konsep penerapan Model View Controller (MVC) akan memudahkan dalam membangun sistem ini. Penggunaan metode waterfall akan membuat setiap tahapan dalam pembuatan sistem ini menjadi lebih terstruktur. Penelitian ini akan dilakukan dengan mengambil studi kasus pengelolaan KKLP pada kampus STMIK KHARISMA Makassar. Sistem yang selama ini sudah berjalan pada kampus tersebut masih belum menggunakan sistem komputerisasi dengan data digital yang terpusat. Penggunaan komputer hanya terbatas untuk mencetak dokumen-dokumen yang diperlukan dalam prosesnya. Sistem ini nantinya diharapkan dapat menggantikan sistem yang lama sehingga dapat membantu pihak STMIK KHARISMA Makassar dan dapat menjadi referensi buat pihak lain dalam melalukan pengelolaan data KKLP

Perubahan Nilai Tukar Rupiah Pengaruhnya Terhadap Ekspor Minyak Kelapa Kasar (Cco) Di Sulawesi Utara

Era globalisasi dunia seperti saat ini, arus perdagangan internasional adalah suatu fakta yang tidak mungkin dihindari. Perdagangan internasional diperlukan oleh sebuah Negara, sebab dengan perdagangan internasional suatu Negara akan memiliki peluang untuk meningkatkan pertumbuhan ekonominya secara langsung dan dapat meningkatkan kesejahteraan masyarakat secara menyeluruh. Salah satu hal yang menjadikan perdagangan internasional tidak dapat berjalan dengan lancar yaitu nilai tukar (exchange rate) atau yang biasa dikenal dengan kurs. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh Perubahan nilai tukar Rupiah terhadap ekspor minyak kelapa kasar (CCO). Dimana nilai tukar adalah merupakan perbandingan nilai atau harga mata uang Rupiah terhadap mata uang negara lain. Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa data sekunder. Metode yang digunakan adalah analisis regresi linier sederhana, dan diolah menggunakan program Eviews 5.0. Hasil penelitian menunjukkan nilai tukar Rupiah berpengaruh positif dan signifikan terhadap ekspor minyak kelapa kasar (CCO) di Sulawesi Utara. Diharapkan para eksportir, khususnya di Provinsi Sulawesi Utara memperhatikan keterkaitan dan kesinambungan dari proses ekspor tersebut. Kata kunci: nilai tukar rupiah, ekspo

Implementasi Teori Naive Bayes dalam Klasifikasi Ujaran Kebencian di Facebook

Hate Speech can be orally or in writing which is expressed intentionally by someone for the purpose of spreading and leading to hatred between groups of people. The phenomenon of Hate Speech has become a hot topic. This is motivated by netizens who often express Hate Speech either in the comments column or in their personal status on social media. The impact of this phenomenon is the emergence of hatred in society which can lead to conflict. The purpose of this study is to implement the Naïve Bayes Theory in the classification of Hate Speech on Facebook. In this study Naïve Bayes is used as a Classfifier. Naïve Bayes method is applied to find the probability of words in documents would be categorized as hate speech or not hate speach. This Classfifier is implemented using Python programming language. In the Classfifier design stage, 500 data are collected randomly on Facebook. Data is divided by 80% - 20% , 400 text data for training and 100 text data for testing. The accuracy for hate speech classification in this study is 83%. These results are obtained from Classfifier evaluations using test data where the Classfifier correctly labels 83 out of 100 test data