ERUPTIVE ACTIVITY AND GLACIER CHANGES AT POPOCATEPETL VOLCANO, MEXICO

  The aim of the present work is the study of the eruptive activity-glacier interaction and, the effects on glacier evolution over 1994-2001. The glacial regime, morphological changes and infuence of the eruptive processes were determined in order to establish the eruptive activity-glacier interaction. Mass balances were carried out by means of photogrammetric techniques in order to determine the infuence of eruptive activity on the glacial regime. DEM comparisons allowed establishing spatial and temporal changes of area and volume of the glacier. Morphological changes were determined by photointerpretation, so the data obtained by this procedure and the data derived from DTM comparison were correlated to eruptive activity. The mass balance, and morphological changes at Popocatépetl volcano over 1994-2001 suggest that the eruptive activity accelerated the glacial retreat and cause its fragmentation.   Keywords: Popocatépetl Volcano, volcano-ice interactions, digital photogrammetry, glacial retreat.  El presente trabajo, se centra en el estudio del impacto de la actividad eruptiva del volcán Popocatépetl en el área glaciar durante el período 1994-2001. Para determinar el efecto de la actividad eruptiva en el régimen glaciar, se realizaron balances de masa empleando técnicas fotogramétricas, mediante la generación de modelos digitales de elevación (MDE). La compa­ración de MDEs permitió establecer los cambios glaciares en términos de área y volumen tanto temporales como espaciales. Así mismo, los cambios morfológicos del área glaciar fueron determinados con base en la fotointerpretación, de manera que los datos obtenidos por este procedimiento y los obtenidos mediante la comparación de los MDE se relacionaron con la actividad eruptiva a lo largo del periodo de estudio, estableciendo así la relación entre los fenómenos volcánicos y los cambios glaciares. Los resultados estimados del balance de masa del área glaciar y los cambios morfológicos observados a lo largo de 1994-2001 en el volcán Popocatépetl, permiten establecer que la actividad eruptiva aceleró el proceso de retroceso glaciar que tenía lugar desde principios del siglo XX y que culminó con la fragmentación del área glaciar.   Palabras clave: volcán Popocatépetl, interacción actividad eruptiva-glaciares, fotogrametría digital, retroceso glaciar.     &nbsp

ERUPTIVE ACTIVITY AND GLACIER CHANGES AT POPOCATEPETL VOLCANO, MEXICO

  The aim of the present work is the study of the eruptive activity-glacier interaction and, the effects on glacier evolution over 1994-2001. The glacial regime, morphological changes and infuence of the eruptive processes were determined in order to establish the eruptive activity-glacier interaction. Mass balances were carried out by means of photogrammetric techniques in order to determine the infuence of eruptive activity on the glacial regime. DEM comparisons allowed establishing spatial and temporal changes of area and volume of the glacier. Morphological changes were determined by photointerpretation, so the data obtained by this procedure and the data derived from DTM comparison were correlated to eruptive activity. The mass balance, and morphological changes at Popocatépetl volcano over 1994-2001 suggest that the eruptive activity accelerated the glacial retreat and cause its fragmentation.   Keywords: Popocatépetl Volcano, volcano-ice interactions, digital photogrammetry, glacial retreat.  El presente trabajo, se centra en el estudio del impacto de la actividad eruptiva del volcán Popocatépetl en el área glaciar durante el período 1994-2001. Para determinar el efecto de la actividad eruptiva en el régimen glaciar, se realizaron balances de masa empleando técnicas fotogramétricas, mediante la generación de modelos digitales de elevación (MDE). La compa­ración de MDEs permitió establecer los cambios glaciares en términos de área y volumen tanto temporales como espaciales. Así mismo, los cambios morfológicos del área glaciar fueron determinados con base en la fotointerpretación, de manera que los datos obtenidos por este procedimiento y los obtenidos mediante la comparación de los MDE se relacionaron con la actividad eruptiva a lo largo del periodo de estudio, estableciendo así la relación entre los fenómenos volcánicos y los cambios glaciares. Los resultados estimados del balance de masa del área glaciar y los cambios morfológicos observados a lo largo de 1994-2001 en el volcán Popocatépetl, permiten establecer que la actividad eruptiva aceleró el proceso de retroceso glaciar que tenía lugar desde principios del siglo XX y que culminó con la fragmentación del área glaciar.   Palabras clave: volcán Popocatépetl, interacción actividad eruptiva-glaciares, fotogrametría digital, retroceso glaciar.     &nbsp

Dosificación en molinos de cemento con apoyo de herramientas inteligentes para reducción del consumo energético y el impacto ambiental

Los sistemas de gestión energética pueden ser mejorados mediante la utilización de técnicas de inteligencia artificial, tales como, las redes neuronales y los algoritmos genéticos; con el propósito de modelar y optimizar el consumo energético de equipos y sistemas. Este trabajo, propone la modelación del consumo de los molinos y de las bolas que se emplean en la industria cementera, a partir de las variables disponibles en el campo. El modelo de regresión obtenido está basado en redes neuronales artificiales, permitiendo predecir el consumo de la electricidad en el accionamiento principal de los molinos, así mismo, permite evaluar el comportamiento de los índices de consumo establecidos. Además, se demuestra la influencia que ejerce la cantidad de puzolana, yeso y clinker en el consumo eléctrico del molino y se determina la dosificación que de acuerdo con el modelo, garantiza un mínimo consumo energético utilizando un algoritmo genético simple. El potencial de ahorro estimado a partir de la dosificación propuesta, es de 36 600 kWh/año para el molino 1; lo que representa 5 793,78 $/año y una reducción del impacto ambiental por gases sin emitir de 33 708 kg CO2/año.Energy management systems can be improved by using artificial intelligence techniques such as neural networks and genetic algorithms for modelling and optimising equipment and system energy consumption. This paper proposes modelling ball mill consumption as used in the cement industry from field variables. The regression model was based on artificial neural networks for predicting the electricity consumption of the mill’s main drive and evaluating established consumption rate performance. This research showed the influence of the amount of pozzolanic ash, gypsum and clinker on a mill’s power consumption; the dose determined according to the model ensured minimum energy consumption using a simple genetic algorithm. The estimated savings potential from the proposed dose was 36 600 kWh / year for mill number 1, representing$5,793.78 / year and a 33,708 kg CO2 / year reduction in the environmental impact of gas left to escape