2 research outputs found

    STRATEGI KOMPUTASI AWAN: ROADMAP FOR CLOUD COMPUTING ADAPTION (ROCCA) - IDENTIFIKASI RESIKO PADA INSTANSI X

    Get PDF
    Cloud computing (komputasi awan) merupakan sebuah pengembangan infrastruktur Teknologi Informasi yang dapat memberikan solusi atas keterbatasan kemampuan dari beberapa lembaga pemerintah. Tujuan dilakukan penelitan yaitu untuk mengetahui kemudahan, dan memetakan dalam implementasi peralihan data komputasi awan. Penggabunagn ROCCA – identifikasi resiko pada komputasi jaringan di instansi X dapat membuat tahapan migrasi menjadi terstruktur. Selain metoda ROCCA yang generik, sehingga dapat “dilakukan penyesuaian” modelnya dengan menyisipkan identifikasi resiko. Sebagai jaminan agar data sivitas dapat menggunakan data sebagai bagian dari pekerjaan korporat.Metoda yang digunakan dengan menggabungkan ROCCA Adoption Framework dan identifikasi resiko. Masing-masing tahapan pada ROCCA telah disisipkan identifikasi resiko yang dapat memantau dan melakukan evaluasi pada tiap tahapannya. Hasil dari penelitian ini berupa tahapan dari ROCCA dengan indentifikasi resiko agar pelaksanaan migrasi data ke komputasi awan terencana dengan baik dan berjalan dengan baik. Diperlukan evaluasi pada tiap tahapan terutama pada tahapan migrasi, selain itu singkronisasi dan layanan data untuk sivitas, perlu dievaluasi sesuai dengan identifikasi yang telah dilakukan. Komputasi awan pada intansi X lebih mendekati model implementasi Private Cloud as a service (PaaS) dan layanan Infrastructure as a Service (IaaS)

    KEPUASAN PELANGGAN TERHADAP PELAYANAN JASA PENGUJIAN DI INSTANSI X

    No full text
    Agency X has implemented ISO 9001 with periodic evaluation. The research objective was to determine the quality of testing services. Measurement data for 2015, 2016, and 2017. The methodology used is quantitative descriptive narrative, data collection by a survey, observation, and interviews. Based on internal calculations of agency X, Permenpan number 14 of 2017, and 5 servqual dimensions. Results calculation of customer satisfaction in 2015, 2016, and 2017 have achieved the quality target. Customer dissatisfaction gap by 25% annually, one of the reasons is the duration of testing time that exceeds the provisions, due to additional requests from customers
    corecore