Оптимизация плотности мощности системной микросхемы в сети на кристалле

Улучшение интеграции системных микросхем приводит к увеличению их удельной мощности и перегреву. При распределении плотности мощности системных микросхем некоторые рабочие модули закрывают, чтобы избежать одновременного включения всех модулей. Это позволяет решить проблему перегрева. Взяв в качестве объекта исследования 2-мерную систему на кристалле, предложен алгоритм оптимального планирования плотности мощности системы на кристалле на основе сети на кристалле (NoC). В условиях ограничений тепловой проектной мощности (TDP) используется алгоритм динамического программирования для решения задачи оптимального распределения пропускной способности набора приложений снизу вверх для количества и значения частоты каждого конфигурационного процессора при заданном наборе сети на кристалле. Используется алгоритм имитационного отжига для завершения отображения приложения, направленного на рассеивание тепла и задержку связи. Итеративно осуществляется поиск максимального ограничения TDP, а производительность мощности чипа максимизируется, чтобы обеспечить ядро системы. Таким образом, пропускная способность чипа может эффективно решить проблему его перегрева. Экспериментальные результаты показывают, что предложенный алгоритм увеличивает пропускную способность чипа примерно на 11%, уменьшает потери пропускной способности системы и обеспечивает баланс между энергопотреблением системного чипа и временем планирования

Biomimetic coating of apatite/collagen composite on poly L-lactic acid facilitates cell seeding

Collagen and apatite were co-precipitated as a composite coating on poly L-lactic acid (PLLA) in an accelerated biomimetic process. The coating formed on PLLA films after 24 hours incubation was characterized. Saos-2 osteoblast-like cells were used to evaluate the cell seeding on this biomimetic composite coating. It was shown that cell seeding on PLLA films with the composite coating was greatly improved. PLLA coated with submicron collagen fibrils and submicron apatite paticulates can facilitate bone tissue engineering. ©2005 IEEE.published_or_final_versio

Factors in Gestational Diabetes Mellitus Predicting the Needs for Insulin Therapy

Objective. To identify factors predicting the need for insulin therapy in pregnancies complicated by gestational diabetes mellitus (GDM). Methods. A total of 1352 patients with GDM diagnosed by the 75-g/2-h oral glucose tolerance test (OGTT) were enrolled in this study. Univariate and multivariate analysis were performed; receiver operating characteristics (ROC) were also drawn. Results. There was a significant difference in factors such as maternal age, pregestational BMI, first visit SBP, first visit DBP, FBG of first visit, FBG at time of OGTT, 75-g OGTT glucose value (fasting, after 1 h and 2 h), and serum HbA1c level at diagnosis between patients with insulin therapy and patients with medical nutrition therapy (MNT) alone. Multivariate analysis showed that higher FBG at time of OGTT, first 75 g OGTT 2 h plasma glucose, and HbA1c concentration at diagnosis lead to more likely need of insulin therapy. Conclusion. The probability of insulin therapy can be estimated in pregnant women with GDM based on fasting and 2 h glucose values during OGTT and HbA1c value at diagnosis of GDM