Cooperation Norms in Multiple-Stage Punishment

Carpenter and Matthews (2009) examine the cooperation norms determining people's punishment behavior in a social-dilemma game. Their findings are striking: absolute norms outperform the relative norms commonly regarded as the determinants of punishment. Using multiple punishment stages and self-contained episodes of interaction, we disentangle the effects of retaliation and norm-related punishment. An additional treatment provides data on the norms bystanders use in judging punishment actions. Our results partly confirm the findings of Carpenter and Matthews: only for the punishment-related decisions in the first iteration is the absolute norm outperformed by the self-referential norm set by the punisher's own contribution. For the decisions in all later iterations, as well as for bystanders' support in all iterations, the absolute norm organizes our data best. In contrast to the study by Carpenter and Matthews, we find an absolute norm of 3=4 of players' endowments to be both consistent across decisions and relatively stable over time

Call Me If You Can – An Experimental Investigation of Information Sharing in Knowledge Networks

In the public promotion of R&D cluster and network formation, the following situation typically arises: An initial network structure has developed over a long time span and policy measures affect the structure of links between the actors. This new network structure influences the effectiveness of the information flow in a way that is not clear from the beginning. As analyzing the effects of a change in the network structure is difficult in the field, this paper uses a laboratory experiment to analyze how information is distributed in four different network structures. Networks are modeled as five-actor groups. Every individual represents a node and possesses some private information. The experimental results suggest that the different network structures do indeed influence the way information is exchanged. Both too many possible links (causing a coordination problem) and too few possible links (introducing bottlenecks) are harmful. The participants in all network structures learn over time and achieve a faster exchange of information in the later rounds. These results suggest that when influencing communication structures, one has to be careful to balance the positive and negative effects of adding more communication possibilities.Die folgende Situation ist typisch für die öffentliche Förderung von Forschungscluster- und Netzwerkorganisationen: Der Austausch von Informationen zwischen den Akteuren (Unternehmen und Forschungseinrichtungen) ist eine zentrale Funktion dieser Netzwerke. Eine anfängliche Netzwerkstruktur ist über einen langen Zeitraum entstanden und Politikmaßnahmen beeinflussen die Struktur der Verbindungen zwischen den Akteuren. Der Einfluss dieser neuen Netzwerkstruktur auf die Effektivität des Informationsflusses ist unklar. Da es schwierig ist, einen solchen Einfluss der Änderung der Netzwerkstruktur im Feld zu beobachten, wird im vorliegenden Papier ein Laborexperiment benutzt, um die Informationsausbreitung in vier verschiedenen Netzwerkstrukturen zu untersuchen. Netzwerke werden als Gruppen mit je fünf Akteuren modelliert, wobei jeder Teilnehmer einen Knoten darstellt und private Information besitzt. Die experimentellen Resultate zeigen, dass die Netzwerkstruktur tatsächlich den Informationsaustausch beeinflusst. Sowohl zu viele mögliche Verbindungen (durch Verursachen eines Koordinationsproblems) und zu wenige mögliche Verbindungen (durch Verursachen von Engpässen) erschweren den Informationsfluss. Die Teilnehmer in allen Netzwerkstrukturen lernen mit der Zeit und erreichen einen schnelleren Informationsaustausch in späteren Runden. Diese Resultate deuten darauf hin, dass man bei der Beeinflussung von Kommunikationsstrukturen die positiven und negativen Effekte des Hinzufügens von Kommunikationsmöglichkeiten gegeneinander abwägen muss