lenstronomy II: A gravitational lensing softwareecosystem

peer reviewe

wimprates: v0.2.1

Fix package data specificatio

Cultuur voor iedereen in stad Utrecht: Onderzoek naar de bijdrage van wijkcultuurhuizen ter bevordering van inclusieve cultuurparticipatie in stad Utrecht. FASE 3 - Evaluatiefase (2021-2022)

Wijkcultuurhuizen zijn belangrijk voor de stad Utrecht. Utrecht biedt met de wijkcultuurhuizen een infrastructuur om cultuurparticipatie van bewoners van Utrecht te bevorderen. De wijkcultuurhuizen – Cultuur 19, De Vrijstaat, Het Wilde Westen, BOKS Jongerencultuurhuis en ZIMIHC – zijn laagdrempelige culturele voorzieningen die cultuurparticipatie in de samenleving stimuleren en bijdragen aan de sociale basisinfrastructuur. De gemeente Utrecht ziet het belang van wijkcultuurhuizen en benadrukt dat met het credo ‘cultuur voor iedereen’. In samenwerking met de wijkcultuurhuizen en de gemeente Utrecht vindt het meerjarig onderzoek Cultuur voor iedereen in stad Utrecht plaats, waarin we vanaf januari 2019 tot en met februari 2022 in drie fases onderzoek doen naar de gezamenlijke werkwijze van de wijkcultuurhuizen

From Images to Dark Matter: End-to-end Inference of Substructure from Hundreds of Strong Gravitational Lenses

Constraining the distribution of small-scale structure in our universe allows us to probe alternatives to the cold dark matter paradigm. Strong gravitational lensing offers a unique window into small dark matter halos (<10 ^10 M _⊙ ) because these halos impart a gravitational lensing signal even if they do not host luminous galaxies. We create large data sets of strong lensing images with realistic low-mass halos, Hubble Space Telescope (HST) observational effects, and galaxy light from HST’s COSMOS field. Using a simulation-based inference pipeline, we train a neural posterior estimator of the subhalo mass function (SHMF) and place constraints on populations of lenses generated using a separate set of galaxy sources. We find that by combining our network with a hierarchical inference framework, we can both reliably infer the SHMF across a variety of configurations and scale efficiently to populations with hundreds of lenses. By conducting precise inference on large and complex simulated data sets, our method lays a foundation for extracting dark matter constraints from the next generation of wide-field optical imaging surveys

AxFoundation/strax: v1.5.4

What's Changed Split compare_metadata into utils.compare_meta by @dachengx in https://github.com/AxFoundation/strax/pull/754 Change endtime - time >= 0 to endtime >= time by @JYangQi00 in https://github.com/AxFoundation/strax/pull/756 Mandatorily wrap _read_chunk in a check_chunk_n decorator by @dachengx in https://github.com/AxFoundation/strax/pull/758 New Contributors @JYangQi00 made their first contribution in https://github.com/AxFoundation/strax/pull/756 Full Changelog: https://github.com/AxFoundation/strax/compare/v1.5.3...v1.5.