Génération automatique d'armures de grand rapport. Algorithme génétique.

Cette thèse a un double objectif. Tout d'abord, il s'agit de formaliser mathématiquement le processus de tissage ainsi que les méthodes de construction des armures, jusqu'alors traitées uniquement empiriquement. Dans un second temps, on envisage de générer automatiquement des armures de grandes dimensions présentant l'aspect très particulier- du crêpe, en développant un algorithme génétique, dédié à codage non binaire. Le premier chapitre de cet ouvrage propose une formalisation des différents processus de transformation fréquemment appliqués à une ou plusieurs armures. Après avoir présenté quelques opérateurs, nous explicitons formellement ce que sont l'intercalation, le rayonnement on encore la transposition. Certaines des notions introduites concernant le tissage, les armures et leur lien avec les algèbres de Boole sont regroupées en annexe. Le chapitre deux présente quelques notions relatives aux problèmes de satisfaction de contraintes, pins traduit le problème de génération d'armures dans ce contexte. Le chapitre trois expose brièvement fondant sur un ce qu'est un algorithme génétique, dans sa version la plus classique en se fondant sur un exemple. Le chapitre quatre est entièrement consacré à l'analyse d'images, et plus particulièrement à l'analyse de l'aspect crêpé d'une armure. Dans le cinquième et dernier- chapitre sont exposés les processus et opérateurs génétiques propres à la résolution notre problème. On y trouve également une optimisation de l'algorithme. suivie d'une très brève, analyse de son comportement en fonction de différents paramètres. Enfin, nous concluons sur ce travail et envisageons quelques extensions de nos travaux.MULHOUSE-SCD Sciences (682242102) / SudocMULHOUSE-ENSISA (682242207) / SudocNANCY/VANDOEUVRE-INPL (545472102) / SudocSudocFranceF

Analyse expérimentale des phénomènes de l'arrachement d'inserts dans un tissu 3D

Les tissus 3D sont utilisés dans un grand nombre d'applications. Les intérêts de leur utilisation sont multiples et leur comportement est très étudié car essentiel en fonction de leur application. L'objectif de cette étude est d'analyser expérimentalement les différents phénomènes de rupture présents lors de l'arrachement d'inserts métalliques dans un tissu 3D soumis à de la traction. Cette étude originale révèle des phénomènes d'arrachement propres aux tissus 3D, jusqu'ici non investigués

Geometrical Modeling of Woven Fabrics Weavability-Limit New Relationships

The weavability limit and tightness for 2D and 3D woven fabrics is an important factor and depends on many geometric parameters. Based on a comprehensive review of the literature on textile fabric construction and property, and related research on fabric geometry, a study of the weavability limit and tightness relationships of 2D and 3D woven fabrics was undertaken. Experiments were conducted on a representative number of polyester and cotton woven fabrics which have been woven in our workshop, using three machines endowed with different insertion systems (rapier, projectiles and air jet). Afterwards, these woven fabrics have been analyzed in the laboratory to determine their physical and mechanical characteristics using air permeability-meter and KES-F KAWABATA Evaluation System for Fabrics. In this study, the current Booten’s weavability limit and tightness relationships based on Ashenhurst’s, Peirce’s, Love’s, Russell’s, Galuszynskl’s theory and maximum-weavability is reviewed and modified as new relationships to expand their use to general cases (2D and 3D woven fabrics, all fiber materiel, all yarns etc…). The theoretical relationships were examined and found to agree with experimental results. It was concluded that the weavability limit and tightness relationships are useful tools for weavers in predicting whether a proposed fabric construction was weavable and also in predicting and explaining their physical and mechanical properties

Optimization of automated online fabric inspection by fast Fourier transform (FFT) and cross-correlation

International audienceFabric inspection has an importance to prevent the risk of delivering inferior quality product. Until recently, the process was still undertaken offline and manually by humans, which has many drawbacks. The continuous development in computer technology introduces the automated fabric inspection as an effective alternative. In our work, Fast Fourier Transform and Cross-correlation techniques, i.e. linear operations, are first implemented to examine the structure regularity features of the fabric image in the spatial domain. To improve the efficiency of the technique and overcome the problem of detection errors, further thresholding operation is implemented using a level selection filter. Through this filter, the technique is able to detect only the actual or real defects and highlight its exact dimensions. A software package such as Matlab or Scilab is used for this procedure. It is implemented firstly on a simulated plain fabric to determine the most important parameters during the process of defect detection and then to optimize each of them even considering noise. To verify the success of the technique, it is implemented on real plain fabric samples with different colors containing various defects. Several results of the proposed technique for the simulated and real plain fabric structures with the most common defects are presented. Finally, a vision-based fabric inspection prototype that could be accomplished on-loom to inspect the fabric under construction with 100% coverage is proposed