”Vi vill ta krafttag för att bussen ska fra”:en studie om verbanvändning i Centerpartiets valbroschyr inför Stockholms läns landstingsval 2018

Abstrakt. I min kandidatavhandling har jag forskat i Centerpartiets verbanvändning i partiets valbroschyr, som jag använde som forskningsmaterial, inför Stockholms läns landstingsval 2018. Forskningsmetoden i min avhandling är både kvantitativ och kvalitativ. Med hjälp av grammatik och diskursanalys har jag kunnat forska i verb som använts. Det har också varit viktigt att förstå hur språket över huvud taget används i den politiska kontexten. Huvudresultat, som jag fick, visar att olika verbval huvudsakligen är medvetna för att skribenten kan uppnå sina mål med broschyrens innehåll och budskap. I politiken är målet för olika partier att få tillräcklig med makt för att kunna påverka beslut i samhället. Detta förklarar väl partiets språk- och verbanvändning och dess syfte. I broschyren förekommer till exempel flera imperativa verb eftersom partiet vill uttrycka med sitt budskap vad som måste göras i samhället, enligt sin egen ideologi

Genetic architecture of human plasma lipidome and its link to cardiovascular disease

Abstract Understanding genetic architecture of plasma lipidome could provide better insights into lipid metabolism and its link to cardiovascular diseases (CVDs). Here, we perform genome-wide association analyses of 141 lipid species (n = 2,181 individuals), followed by phenome-wide scans with 25 CVD related phenotypes (n = 511,700 individuals). We identify 35 lipid-species-associated loci (P <5 ×10−8), 10 of which associate with CVD risk including five new loci-COL5A1, GLTPD2, SPTLC3, MBOAT7 and GALNT16 (false discovery rate<0.05). We identify loci for lipid species that are shown to predict CVD e.g., SPTLC3 for CER(d18:1/24:1). We show that lipoprotein lipase (LPL) may more efficiently hydrolyze medium length triacylglycerides (TAGs) than others. Polyunsaturated lipids have highest heritability and genetic correlations, suggesting considerable genetic regulation at fatty acids levels. We find low genetic correlations between traditional lipids and lipid species. Our results show that lipidomic profiles capture information beyond traditional lipids and identify genetic variants modifying lipid levels and risk of CVD