Caracterización de los elementos clave del crecimiento en las startups: Estudio de casos múltiples de startups limeñas ganadoras del concurso Startup Perú

En la presente investigación se estudia un fenómeno de reciente creación en el contexto peruano, las startups. De manera sencilla, estas son entendidas como un modelo de empresas innovadoras. Sobre este tema, se quiere reflejar la forma en la que estas organizaciones pueden crecer gracias a los elementos clave que estas poseen y gestionan. La aproximación de la investigación se realiza tomando como casos de estudio a siete startups peruanas ganadoras de la segunda o tercera generación del concurso StartUp Perú impulsado por el Ministerio de Producción. De esta manera, se identifican los elementos clave de crecimiento en empresas tradicionales para luego analizar la situación actual en la que se encuentran las startups estudiadas y el mercado en donde se desarrollan, con esta información se logra comprender los elementos clave en las startups estudiadas. Sobre esto, se obtuvo que algunos elementos clave de crecimiento encontrados en empresas convencionales podrían ser encontrados en las startups, mientras que otros no eran aplicables a las mismas puesto que, estas últimas, tienen características particulares. Finalmente, para entender cada nivel de crecimiento, se ubica a las startups estudiadas en el esquema teórico elaborado. Para analizar la información recolectada en el trabajo de campo se utiliza el software ATLAS.ti, el cual permite ordenar y sistematizar la información obtenida durante las entrevistas. Finalmente, como resultado de la investigación se presentan las conclusiones, recomendaciones y limitaciones del estudio. Se espera que se realicen nuevas investigaciones con enfoques complementarios a partir de los resultados obtenidos.Tesi

Precision measurement of the structure of the CMS inner tracking system using nuclear interactions

The structure of the CMS inner tracking system has been studied using nuclear interactions of hadrons striking its material. Data from proton-proton collisions at a center-of-mass energy of 13 TeV recorded in 2015 at the LHC are used to reconstruct millions of secondary vertices from these nuclear interactions. Precise positions of the beam pipe and the inner tracking system elements, such as the pixel detector support tube, and barrel pixel detector inner shield and support rails, are determined using these vertices. These measurements are important for detector simulations, detector upgrades, and to identify any changes in the positions of inactive elements

Precision measurement of the structure of the CMS inner tracking system using nuclear interactions

The structure of the CMS inner tracking system has been studied using nuclear interactions of hadrons striking its material. Data from proton-proton collisions at a center-of-mass energy of 13 TeV recorded in 2015 at the LHC are used to reconstruct millions of secondary vertices from these nuclear interactions. Precise positions of the beam pipe and the inner tracking system elements, such as the pixel detector support tube, and barrel pixel detector inner shield and support rails, are determined using these vertices. These measurements are important for detector simulations, detector upgrades, and to identify any changes in the positions of inactive elements