Monsterlijke verhalen : misdaadsagen in het nieuws en op webforums als retorische constructies

News media and web-based discussion forums frequently feature crime stories so monstrous that they defy belief and are classified as crime legends. The present study focuses on the rhetorical means employed by journalists and forum users to convince their audience of the veracity and value – or the lack thereof – of these recur¬rent stories about horrendous crimes. Two cases were studied: stories featuring the motif Drugged and Abused (1885-2008) and the tale type of the Smiley Gang (2003). It is argued that approaching crime legends as rhetorical constructions instead of essentially untrue stories opens new windows for the analysis of both news and vernacular discourse and as a point of departure for critiquing journalistic practicesThe Institutions of Politics; Design, Workings, and implications ( do not use, ended 1-1-2020

U wordt genept, broeders! Sage en waarheid in protesten tegen Jezusfilms.

Modern and Contemporary Studie

De sage van de Smileybende. Vertelfolklore, nieuws en morele paniek rond groepsverkrachtingen

Retoric

Nieuws over loverboys komt uit een klein kaartenbakje. Inhoudsanalyse van berichtgeving in Nederlandse nieuwsmedia (1995-2005)

Retoric

Drugs in je drankje. Schuldattributie en genderstereotypen in nieuwsberichtgeving en online discussies

Criminal Justice: Legitimacy, accountability, and effectivit

Exploring Everyday Ethos. Ethos Techniques in Online Discussions about Extraordinary Experiences.

Language Use in Past and Presen

Text bite news: the metapragmatics of feature news

Language Use in Past and Presen

Op deze vier manieren kun je misleidende grafieken succesvol debunken

Grafieken kunnen verduidelijken, maar ze kunnen ook misleiden. Er zijn verschillende manieren om misleidende grafieken effectief te debunken, blijkt uit ons onderzoek dat zojuist verscheen in het Journal of Science Communication. Nieuwscheckers geeft zelf het goede voorbeeld met de nieuwe rubriek Grafiekpolitie. Multivariate analysis of psychological dat