intraspecific geometric morphometric analysis of wings of the blowfly Chrysomya albiceps (Diptera: Calliphoridae)

Funding Information: Luis Marques is acknowledged for his help with the images and Ana Catarina Fialho for her assistance in the field collection. The authors are grateful to the technical imaging support of Faculty of Sciences of the University of Lisbon's Microscopy Facility which is a node of the Portuguese Platform of BioImaging, reference PPBI-POCI-01-0145-FEDER-022122 , and to FCT/MCTES for financial support to CESAM ( UIDP/50017/2020 + UIDB/50017/2020 + LA/P/0094/2020 ), to CIISA by Project UIDB/00276/2020 , to GHTM ( UID/04413/2020 ) and CE3C ( UIBD/00329/2020 ). Publisher Copyright: © 2022 Elsevier B.V.Blowflies have forensic, sanitary and veterinary importance, as well as being pollinators, parasitoids and ecological bioindicators. There is still little work with real data and from experiments assessing the relationship between blowflies’ morphologic features and environmental and demographic factors. The present work tests whether the variation, in the shape and size, of Chrysomya albiceps (Wiedemann, 1819) wings is influenced by the following factors: 1) time; 2) temperature; 3) sex and; 4) different types of carcasses (pig, dog/cat and whale). Male and female wings from four different sites collected in six different years were used to obtain wing size and shape of C. albiceps. Analyses between wing shape and the variables tested had low explanatory power, even though they had statistical support. However, it was possible to identify differences in wing shape between males and females, with good returns in sex identification. The comparison between wing size and the variables tested showed that wing size has a negative relationship with temperature, significant differences between sexes, slight variation over time and no influence by carcass types. Furthermore, wing size influenced wing shape. Understanding population-specific characteristics of C. albiceps provide important insights about how the species reacts under specific conditions.publishersversionpublishe

Uso do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) na avaliação do desenvolvimento de cafeeiros do Sul de Minas Gerais

O objetivo deste trabalho foi de observar o índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) em cafezais de Lavras, sul de Minas Gerais ao longo do tempo para utilização desta variável como ferramenta no manejo das lavouras. Foi realizado o estudo em cafezal no campus da Universidade Federal de Lavras (UFLA) no período de fevereiro de 2014 a março de 2015. Trinta plantas de Coffea arabica L, cv Catuaí IAC 144 com 6 anos de idade foram avaliadas semanalmente o NDVI em três posições e conteúdo de clorofila total em 4 posições. Os dados obtidos foram submetidos à análise de série temporal e cada variável foram submetidos à análise de correlação de Person (r). Os resultados indicam que Nas plantas de café valores de NDVI variaram em função da posição da planta e da época da medida, enquanto para NDVI e conteúdo de clorofila total foi observada uma correlação negativa. Contudo, a série temporal do NDVI é uma ferramenta útil no manejo de cafezais no sul de Minas Gerais

Conhecendo o IAF do cafeeiro arábica através do índice de vegetação por diferença normalizada

O objetivo deste trabalho foi relacionar a série temporal do Índice de Área Foliar (IAF) estimado pelo método proposto por Barbosa et al. (2012) ao índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) adequando um modelo de determinação do IAF através de dados de NDVI coletados em um cafezal na região de Lavras, sul de Minas Gerais. Para isso foi realizado o estudo em cafezal no campus da Universidade Federal de Lavras (UFLA) no período de fevereiro de 2014 a fevereiro de 2015 onde trinta plantas de Coffea arabica L, cv Catuaí IAC 144 foram avaliadas mensalmente com medições de altura do ramo ortotrópico e comprimento de plagiotrópicos em 5 posições na copa para estimativa do IAF, enquanto as avaliações de NDVI foram realizadas semanalmente em três posições distintas da planta. Dados mensais de precipitação (mm- Prec) e temperatura média do ar (°C- Tm) também foram coletados. Os valores de cada variável foram submetidos à análise de correlação (r). A série temporal demonstra que o IAF varia em função da temperatura e precipitação. O modelo de regressão exponencial foi o mais adequado para determinar os valores de IAF em função do NDVI. As correlações do IAF com o NDVI variam em função da posição da medida de NDVI da planta. A série temporal do IAF é uma variável útil nas práticas de manejo, enquanto NDVI pode ser utilizado para determinar o IAF em plantas de café