Estudio de la calidad del agua de bebida para aves en granjas avícolas de la región centro-oeste de la provincia de Entre Ríos. Granjas de postura comercial

En Argentina existe una población de 41.000.000 de gallinas en postura, de las cuales el 20% aproximadamente están localizadas en la Provincia de Entre Ríos, representando la segunda provincia en importancia del país en producción de huevos. El agua utilizada en las granjas es de origen subterráneo. Existe información sobre sus características por los múltiples usos a que se destina. Sin embargo, el nivel de conocimientos actual no nos sirve a la hora de tomar decisiones en particular. Por este motivo y con el fin de caracterizar el agua que se destina a bebida aviar, se realizó un relevamiento de granjas de postura en los departamentos Paraná y Diamante de la provincia de Entre Ríos, donde se encuentra la mayor concentración de aves destinadas a la producción de huevos. El mismo estuvo enmarcado en el proyecto de investigación “Estudio de la calidad del agua de bebida para aves en granjas avícolas de la región centro-oeste de la provincia de Entre Ríos”, llevado a cabo por las Cátedras de Química General y Avicultura FCA-UNER. Se analizó el agua de 29 granjas de postura, realizándose análisis físico-químico y bacteriológico, los resultados muestran pH dentro de lo recomendado, elevada dureza, altos valores de sodio y sulfatos así como importantes variaciones de los componentes aun en predios cercanos y como consecuencia la necesidad realizar correcciones de los aportes minerales a fin de lograr un balance electrolítico adecuado, para el mejor rendimiento de la explotación. &nbsp

Differential effects of phenobarbital, pentobarbital and diphenylhydantoin on motor cortical and reticular thresholds in the rhesus monkey

Peer Reviewedhttp://deepblue.lib.umich.edu/bitstream/2027.42/46378/1/213_2004_Article_BF00404118.pd

Visibility Preprocessing For Interactive Walkthroughs

The number of polygons comprising interesting architectural models is many more than can be rendered at interactive frame rates. However, due to occlusion by opaque surfaces (e.g., walls), only a small fraction of a typical model is visible from most viewpoints. We describe a method of visibility preprocessing that is efficient and effective for axis-aligned or axial architectural models. A model is subdivided into rectangular cells whose boundaries coincide with major opaque surfaces. Non-opaque portals are identified on cell boundaries, and used to form an adjacency graph connecting the cells of the subdivision. Next, the cell-to-cell visibility is computed for each cell of the subdivision, by linking pairs of cells between which unobstructed sightlines exist. During an interactive walkthrough phase, an observer with a known position and view cone moves through the model. At each frame, the cell containing the observer is identified, and the contents of potentially visible cells are ..

Estudio de la sensibilidad al glifosato en 7 poblaciones de raigrás (Lolium multiflorum L.) de la provincia de Entre Ríos (Argentina) y su relación con la acumulación de ácido shikímico

El raigrás es una maleza importante en los sistemas agrícolas. El uso masivo de glifosato,asociado con los cultivos RG (Resistentes a Glifosato), produjo un incremento en la presiónde selección, generando la aparición de poblaciones resistentes. El glifosato inhibe laEPSPS, lo que desencadena la acumulación de ácido shikímico en los tejidos afectados.Esto puede utilizarse como un método para detectar poblaciones resistentes. El objetivo deeste trabajo fue caracterizar un grupo de cinco poblaciones resistentes y dos susceptibles enun estudio de dosis respuesta en condiciones controladas. Se estudiaron los niveles deacumulación de shikimato post aplicación en estas poblaciones. En cinco plantas de cadapoblación se tomaron muestras de la lámina foliar de la última hoja expandida a las 72 y 110horas después de la aplicación (HDA). Las dosis de glifosato aplicadas fueron: 0, 540, 1080y 2160 g e.a/ha. La determinación del shikimato se realizó por espectrofotometría. Losvalores de GR 50 presentaron diferencias entre las poblaciones resistentes y susceptibles.Los índices de resistencia calculados variaron entre 8,2 y 13,9. Los valores de ácidoshikímico variaron entre las diferentes dosis y poblaciones analizadas en los dos momentosde evaluación. Los valores para el tratamiento testigo y la dosis de 540 g e.a/ha no difirieronestadísticamente en ninguno de los momentos evaluados. Los contenidos de ácidoshikimico a las 72 y 110 HDA en las poblaciones resistentes no difirieron estadísticamenteen la dosis de 1080 g e.a/ha, pero si existieron diferencias estadísticas con respecto a laspoblaciónes susceptibles. A la dosis de 2160 g e.a/ha existió una acumulación significativade ácido shikimico en todos los biotipos, pero la acumulación en los biotipos susceptibles fuesuperior, difiriendo significativamente de los resistentes. Estos resultados indican que latécnica propuesta es efectiva para diferenciar poblaciones de raigrás resistentes a glifosato.Fil: Muñiz Padilla, Esteban Tobias. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Facultad de Ciencia y Tecnología; ArgentinaFil: Sequin, Christian Javier. Provincia de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción; Argentina. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Facultad de Ciencia y Tecnología; ArgentinaFil: Ayala, F.. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ciencias Agropecuarias; ArgentinaFil: Comas, E.. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ciencias Agropecuarias; ArgentinaFil: Vera, J.. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ciencias Agropecuarias; ArgentinaFil: Tuesca, D.. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentin